一种基于人机混合策略的工业表面缺陷分割方法

    公开(公告)号:CN117635553A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311546462.9

    申请日:2023-11-20

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于工业缺陷检测技术领域,提出一种基于人机混合策略的工业表面缺陷分割方法。通过人工输入无缺陷图像或指导文本,构建一个可提示的工业场景缺陷分割任务,基于无缺陷图像指导模块和文本指导模块,以无缺陷的图像或文本作为指导信息,最终获得工业表面缺陷分割结果;对于未见过的工业场景中的未见过的类别,使用无缺陷图像作为指导信息;对于见过的工业场景中见过的类别,使用指导文本作为指导信息。本发明通过以上两种策略该模型可以有效地解决工业缺陷检测领域中缺陷样本稀缺和模型适应性较差的问题,有效提升工业缺陷分割系统的研发周期和研发成本。

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