-
公开(公告)号:CN117713078A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311734393.4
申请日:2023-12-18
Applicant: 东北大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种基于遥感观测的生成式海上风电功率超短期预测方法,涉及风能遥感观测技术领域。为纠正缩减风电场内减少的尾流效应来模拟标称功率输出,建立了实用的实时尾流模型,采用双层生成式网络分别考虑遥感数据和涡轮机组数据对最终预测功率的影响,考虑模拟功率输出与风电输出功率之间的概率分布,以提高预测准确率。风功率模拟计算能够估计实时发电量,在获取长期统计信息中占很大优势,并针对10分钟平均数据进行调整,可满足电网实时运行中的数据收集与预测;遥感数据融合估计采用生成式概率建模预测方法,将多模态数据结合,实现了风电功率精确超短期预测,通过对发电潜力进行高可靠性的定量评估为电力能源系统规划奠定了基础。