一种热轧过程的钢板图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN118887246A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410846547.7

    申请日:2024-06-27

    申请人: 东北大学

    摘要: 本申请公开了一种热轧过程的钢板图像分割方法及装置,涉及图像分割技术领域,利用SAM大模型对热轧过程图像中的钢板区域进行标记,得到分割更为精准的二值化标签图像,并将原始钢板图像与二值化标签图像作为分割模型的输入数据和相应标签,从而构建用于热轧过程钢板图像的数据集,能够对热轧过程中钢板图像进行准确的标注,解决图像数据标注效率和准确率低的问题。随后,通过使用图像增强方式提高对热轧过程中钢板图像数据的多样性,提升训练模型的鲁棒性和准确性。然后,通过引入注意力机制模块构建钢板图像分割模型,实现对热轧过程中钢板图像准确地分割和轮廓特征提取,解决钢板温度变化导致的钢板颜色变化和水雾遮挡等问题。

    一种基于钢板轮廓实时监测的可视化分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118941497A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410852778.9

    申请日:2024-06-28

    申请人: 东北大学

    摘要: 本申请提出一种基于钢板轮廓实时监测的可视化分析方法及系统,属于板形监测和可视分析技术领域,其中方法包括:获取钢板的实时运动图像作为原始图像;提取原始图像中的钢板图像,并将所述钢板图像进行投影变换;提取投影变换后的钢板图像的轮廓线;计算轮廓线的轮廓弯曲程度系数;将每个钢板轧制道次与对应的轮廓弯曲程度系数进行匹配,输出每个钢板轧制道次对应的轮廓弯曲程度系数;针对每个钢板轧制道次对应的轮廓弯曲程度系数,对钢板进行三维重建,在钢板三维重建模型中显示钢板弯曲程度。本申请不需要大量数据支撑,就能够实现对钢板镰刀弯异常的实时监测和量化,及时有效地监测厚板轧制的质量控制水平。