公开(公告)号：CN117312485A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311257181.1

申请日：2023-09-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  余慧楠 ,  郭天行 ,  杨晓春 ,  翟莹莹 ,  王丽娜

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338

Abstract: 本发明提供一种面向数据库管理系统的日志数据的正则表达式匹配方法，涉及数据库管理技术领域。该方法首先获取大量相似日志数据，建立前缀树和后缀树；并对正则表达式建立有限状态自动机，将正则表达式切割成前缀正则表达式路径和后缀正则表达式路径；再分别在前缀树和后缀树上进行查找获得一系列前缀路径倒排列表和后缀路径倒排列表；然后对以正则表达式前缀为前缀的日志的出现位置列表和以正则表达式后缀为后缀的日志的出现位置列表进行归并操作得出与该正则表达式匹配的字符可能出现的位置；最后利用有限状态自动机对与正则表达式匹配的字符可能出现的位置上的各词与正则表达式进行匹配并返回结果。

公开(公告)号：CN104233180B

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201410380403.3

申请日：2014-08-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 李凤华 ,  王丽娜 ,  周龙福 ,  何欢 ,  李英楠 ,  樊占国

IPC: C23C8/68 ,  C23C8/02

Abstract: 一种在钛合金表面获得硼化物扩散层的方法，先将钛合金材料表面依次经过除油、水洗、打磨、抛光和超声清洗，然后用由碳化硼92％～98％、硼粉2％～5％(质量百分比)混合制成的渗硼剂进行渗硼。该方法可在较低温度(900～1000℃)和较低保温时间(2～5h)条件下获得硼化物层，不仅使钛合金的耐磨性能得到显著提高，而且渗硼过程能耗低，对加热炉要求不高，用常规的FeCrAl电阻丝炉即可满足要求。

公开(公告)号：CN104233180A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410380403.3

申请日：2014-08-04

Applicant: 东北大学

Inventor： 李凤华 ,  王丽娜 ,  周龙福 ,  何欢 ,  李英楠 ,  樊占国

IPC: C23C8/68 ,  C23C8/02

Abstract: 一种在钛合金表面获得硼化物扩散层的方法，先将钛合金材料表面依次经过除油、水洗、打磨、抛光和超声清洗，然后用由碳化硼92％～98％、硼粉2％～5％(质量百分比)混合制成的渗硼剂进行渗硼。该方法可在较低温度(900～1000℃)和较低保温时间(2～5h)条件下获得硼化物层，不仅使钛合金的耐磨性能得到显著提高，而且渗硼过程能耗低，对加热炉要求不高，用常规的FeCrAl电阻丝炉即可满足要求。

公开(公告)号：CN103236319A

公开(公告)日：2013-08-07

申请号：CN201310146978.4

申请日：2013-04-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 李英楠 ,  罗清威 ,  林琳 ,  李凤华 ,  王丽娜 ,  樊占国

IPC: H01B12/06 ,  H01B13/00

CPC classification number: Y02E40/642

Abstract: 本发明属于超导材料技术领域，具体涉及一种NiW合金基底上的立方织构Ce1-σGdσO2薄膜及其制备方法。本发明的Ce1-σGdσO2薄膜是生长在立方织构的Ni-5%W合金基底上的Ce1-σGdσO2薄膜，厚度为200-500nm，具有（200）择优取向和面心立方晶体结构，织构为{100} ，其中0.1≤σ≤0.2，其制备方法是将(CH3CO2)3Ce(III)和GdN3O9溶解于C2H5COOH中得到Ce1-σGdσO2前驱液，将前驱液旋涂在Ni-5%W合金基底上，再将旋涂后的基片送入炉管热处理。本发明的CGO缓冲层具有面心立方晶体结构，YBCO的a、b轴晶格常数与CGO(001)面的半对角线长度接近相等，YBCO(00l)面和CGO(00l)面通过面内相对旋转45°后，可以形成良好的晶格匹配，能够实现YBCO超导膜的外延生长，对于改善化学法制备超导带材的超导性能具有重大意义。

公开(公告)号：CN116993769A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310962668.3

申请日：2023-07-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  梁媛媛 ,  王舟 ,  杨晓春 ,  翟莹莹 ,  王丽娜

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06T5/50 ,  G06T3/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的人像和谐化视频合成方法，涉及视频制作技术领域。包括：根据现有的图像和谐化数据集生成用于人像和谐化研究的Human4数据集；对现有图像和谐化模型进行改进搭建人像和谐化模型PHGAN，提出皮肤一致性损失函数用于解决现有模型和谐化后人像肤色失真问题；引入多用卷积核用于降低PHGAN的参数量和计算量，提出环境天气分离思想用于解决特殊天气下前景与背景环境不能相融问题；最后以轻量化的人像和谐化模型LPHGAN为核心，优化人像和谐化流程，实现了基于深度学习的人像和谐化视频合成方法。该方法可实时抠像合成、一键式人像和谐化，节省人工后期制作等成本，在广告制作、影视制作等领域具有实际应用价值。