公开(公告)号：CN116993769A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310962668.3

申请日：2023-07-31

Applicant: 东北大学

Inventor： 王斌 ,  梁媛媛 ,  王舟 ,  杨晓春 ,  翟莹莹 ,  王丽娜

IPC: G06T7/194 ,  G06T7/90 ,  G06T5/50 ,  G06T3/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的人像和谐化视频合成方法，涉及视频制作技术领域。包括：根据现有的图像和谐化数据集生成用于人像和谐化研究的Human4数据集；对现有图像和谐化模型进行改进搭建人像和谐化模型PHGAN，提出皮肤一致性损失函数用于解决现有模型和谐化后人像肤色失真问题；引入多用卷积核用于降低PHGAN的参数量和计算量，提出环境天气分离思想用于解决特殊天气下前景与背景环境不能相融问题；最后以轻量化的人像和谐化模型LPHGAN为核心，优化人像和谐化流程，实现了基于深度学习的人像和谐化视频合成方法。该方法可实时抠像合成、一键式人像和谐化，节省人工后期制作等成本，在广告制作、影视制作等领域具有实际应用价值。