一种基于配能链双层智能算法的多元电力用户管理方法

    公开(公告)号:CN113112083A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110433554.0

    申请日:2021-04-21

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明为一种基于配能链双层智能算法的多元电力用户管理方法。该发明在考虑电动汽车的充电行为和产消者的经济利益的前提下使用区块链技术进行配电网能量管理,旨在减少电动汽车无序充电对电网的影响,并通过派遣产消者来平衡功率,消耗可再生资源。所述方法包含以下步骤:部署配能链及智能合约,各实体加入配能链网络节点;各实体节点上传相应预测信息;配电系统供应商(DSO)发布分时电价;配电系统供应商(DSO)监控实时信息;配电系统供应商(DSO)发布电动汽车(EVs)有序充电方案;配电系统供应商(DSO)发布产消者调节任务;配电系统供应商(DSO)实施配电计划;系统中各个实体完成配电计划并执行交易并返还结果。

    一种温度时变下的钛酸锂电池状态估计方法

    公开(公告)号:CN113125962A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110433036.9

    申请日:2021-04-21

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01R31/367 G01R31/378

    摘要: 本发明提供了一种温度时变下的钛酸锂电池状态估计方法,建立温度时变的三阶RC网络等效电路钛酸锂电池模型,运用改进平方根容积卡尔曼滤波算法对钛酸锂电池SOC进行在线估计。该算法通过设置阈值判断和校正规则,对状态预测值或卡尔曼滤波增益进行校正以平衡先验预测值与后验反馈的量测值在滤波中所占的比重,解决因先验噪声统计特性未知而导致平方根容积卡尔曼滤波算法估计钛酸锂电池SOC精度下降的问题,更大程度地提高钛酸锂电池SOC的估计精度。

    基于数域回归的SPSO车载蓄电池SOC在线预测方法

    公开(公告)号:CN112379276A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011406454.0

    申请日:2020-12-04

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 一种基于数域回归的SPSO的车载蓄电池SOC在线预测方法,将电池电压、电流和表面温度等物理量作为输入量,蓄电池SOC作为输出量,首先确定车辆行驶工况,通过ADVISOR软件生成车载复合电源各个模块的训练和测试数据集;然后建立基于数域回归的SPSO车载蓄电池SOC在线预测模型,初始化模型权重参数和偏置参数,并对核参数、惩罚系数进行寻优;再将最优基本参数作用于系统,计算出预测模型输出权值;最后在新的样本到来时通过滚动优化与反馈校正,对整个工况预测模型输出权值进行在线更新。所述预测模型避免了大量矩阵逆运算,可以对蓄电池SOC进行准确、快速的在线预测,达到对蓄电池的保护和能量管理的目的。