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公开(公告)号:CN119474607A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202510018408.X
申请日:2025-01-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/10 , G06N20/20 , G06N3/006 , G06N7/08 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G05B13/04
Abstract: 本发明的一种基于数据驱动的热流密度自适应系数计算方法,包括:采集冷却工艺参数、带钢信息参数和冷却水温度,作为输入特征参数,将热流密度自适应系数作为输出特征参数,由输入特征参数和输出特征参数构成原始数据集;对原始数据集进行数据清洗,划分为训练集、测试集和验证集;构建热流密度自适应系数stacking模型,采用混沌哈里斯鹰优化算法获得最优的基学习器数量及类型;采用混沌哈里斯鹰优化算法对最优基学习器的超参数进行寻优;将训练集输入到stacking模型中进行训练;采用测试集验证stacking模型的泛化性能;采集当前带钢信息参数,采用经过测试的stacking模型预测当前带钢的热流密度自适应系数。
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公开(公告)号:CN118180162B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410607839.5
申请日:2024-05-16
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/44 , G06F17/13 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种基于轧制补偿应力的冷却过程残余应力改善方法,涉及热轧板形控制技术领域。获取层流冷却后带钢的残余应力分布情况;以层流冷却后带钢残余应力分布情况作为调控目标,建立临界轧制补偿应力方程,并结合自平衡方程确定轧制过程中需要的轧制补偿应力。通过屈曲模型和能量法求解补偿应力下精轧出口带钢屈曲浪形函数,以此表征带钢的平直度,并利用有限元模拟带钢层流冷却后状态,对比分析确定采用轧制补偿应力方法对改善带钢平直度和内应力分布具有较好的效果。该方法无需改变冷却过程就能解决热轧带钢轧后层流冷却过程存在带钢平直度缺陷和应力分布不均的问题,达到改善残余应力分布的效果,减少带钢平直度缺陷。
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公开(公告)号:CN118180162A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410607839.5
申请日:2024-05-16
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/44 , G06F17/13 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种基于轧制补偿应力的冷却过程残余应力改善方法,涉及热轧板形控制技术领域。获取层流冷却后带钢的残余应力分布情况;以层流冷却后带钢残余应力分布情况作为调控目标,建立临界轧制补偿应力方程,并结合自平衡方程确定轧制过程中需要的轧制补偿应力。通过屈曲模型和能量法求解补偿应力下精轧出口带钢屈曲浪形函数,以此表征带钢的平直度,并利用有限元模拟带钢层流冷却后状态,对比分析确定采用轧制补偿应力方法对改善带钢平直度和内应力分布具有较好的效果。该方法无需改变冷却过程就能解决热轧带钢轧后层流冷却过程存在带钢平直度缺陷和应力分布不均的问题,达到改善残余应力分布的效果,减少带钢平直度缺陷。
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