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公开(公告)号：CN118017486A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410160806.0
申请日：2024-02-05
申请人： 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种面向核电调峰的电力系统分时段优化调度方法及相关装置，涉及新能源电力系统优化调度领域，方法包括：根据目标区域的历史数据预测第一预设时间段内的净负荷；根据所述净负荷的斜率变化对所述第一预设时间段进行划分，得到若干子时段；基于样本熵原理计算各子时段内净负荷的复杂度；构建核电分时段运行策略模型；根据各所述子时段内净负荷的复杂度，对所述核电分时段运行策略模型进行优化求解，得到优化调度策略。本发明提供的电力系统分时段优化调度方法，按净负荷的变化程度对时段进行划分，并按不同的复杂度程度进行优化求解，使核电机组的出力模式跟随净负荷时序特性，保证系统安全、稳定运行，并降低了调峰成本。
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公开(公告)号：CN114298455A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111330982.7
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于GAN技术的综合能源混合建模方法，涉及综合能源技术领域。该方法基于机理‑数据混合驱动的建模方法构建综合能源网络结构的机理模型；该综合能源网络结构的机理模型由电力子系统模型、热力网子系统模型、天然气管网子系统模型整合成的综合能源整体模型；并基于综合能源网络结构的机理模型，确定综合能源网络结构的运行工况；最后建立GAN网络模型，通过GAN网络模型对综合能源网络结构的机理模型的参数进行辨别，完成综合能源网络的混合建模。该方法针对综合能源系统网络结构特点进行机理建模，适用于具有能源双向传输的特点以及能源耦合等复杂特征的混合能源系统。
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公开(公告)号：CN114113773B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN114113773A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111330934.8
申请日：2021-11-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法，涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据，并进行数据处理；然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测，分离出负荷设备的电压电流波形数据；将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型，识别为设备大类，结合辅助信息给出初步的设备分类结果，采用相似性判别器来评估初步分类结果，根据结果反馈评估并给予不同的奖励，通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立，最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测；该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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公开(公告)号：CN113629733B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111068406.X
申请日：2021-09-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 一种考虑风险偏好的快速频率响应备用容量规划方法，通过增设快速频率响应备用容量，为威胁系统频率安全事件设立备用规划方案，以应对电力系统频率稳定新形势。聚焦事故后系统的暂态变化过程、量化风险关注范围，规避基于全事故集功率缺额低估事故恶化风险。基于随机生产模拟方法对设备状态进行模拟，在传统成本收益分析法的基础上，以频率动态仿真分析为手段捕捉秒级动态变化；以风险偏好考量实现对不同等级事故的关注程度；以校验成本的角度对方案的可行性进行校核并得出相应的置信指标。面向快速频率响应备用规划需求，计及事故后暂态变化过程、考虑风险偏好，将决策者的主观分析能力纳入规划过程考量因素，可根据电网运行情况、区域安全等级要求调整规划方案，更具灵活性。
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公开(公告)号：CN118137453A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311776536.8
申请日：2023-12-22
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 潘霄 , 蒋海玮 , 赵琳 , 张娜 , 吉星 , 刘禹彤 , 商文颖 , 程孟增 , 侯依昕 , 刘广朔 , 赵竞智 , 徐熙林 , 胡旌伟 , 董健 , 陈若镜 , 刘凯 , 王宗元 , 杨方圆 , 杨朔 , 张玫珊
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/22
摘要： 本发明涉及大数据分析风险管理技术领域，本发明所述方法包括，基于中长期供需风险辨识与场景模拟，研究高比例新能源省级电网供应能力充裕性时空分布量化评估技术，研究考虑源荷双侧高度不确定性环境下电力电量平衡，提出中长期供应‑调节综合能力充裕性量化评估技术，基于供应‑调节能力充裕性分析，研究面向省级电网分区的资源统筹配置策略，考虑结合不同保障资源的应用场景及近中期政策环境，研究资源配置方案的可行性风险衡量、经济性比选决策推演技术。本方法通过上面各环节的研究，有利于为新型电力系统建设和电网本质安全提升提供技术和平台支撑，提升供电能力与服务水平的同时，降低全社会碳排放水平。
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公开(公告)号：CN117763956A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311738855.X
申请日：2023-12-18
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/28 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N5/048 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明提供了一种不同新型储能技术的潜在应用场景划分及配置方法，解决了不同电力负荷场景下，电化学储能和超级电容等储能设备由于容量配比不均衡，不灵活，导致的新储能方式不能很好的匹配适应新能源政策下的多场景调节问题。包括：对原始电力负荷数据进行模态分解；将电力负荷应用场景概括为容量型、能量型、功率型，然后根据包括功率、时间、频率在内的电力负荷参数形成判定规则，对分解后的原始电力负荷数据进行应用场景类型的判定，得到不同的应用场景类型；构建不同储能产品在不同应用场景类型的配置的多目标优化模型及其约束条件，将得到的应用场景类型带入至多目标优化模型中，然后优化求解得到不同储能产品配置的最优结果。
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公开(公告)号：CN117709644A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311716431.3
申请日：2023-12-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N7/01
摘要： 本发明提供了一种基于异步深度强化学习的综合能源系统低碳优化调度方法，包括：建立综合能源系统的数学模型，其中，所述数学模型包括热电联产机组数学模型、电转气数学模型、燃气轮机数学模型、碳捕集数学模型和储能数学模型；建立综合能源系统的低碳调度模型，其中，所述低碳调度模型包括目标函数和约束条件；将所述低碳调度模型的优化调度问题转换为马尔科夫决策过程，通过微电网的优化目标函数和可靠性评估指标构建奖励函数，并通过基于深度强化学习的A3C优化算法求解，得到优化调度结果。该方法在不需要建立系统复杂物理模型的情况下优化综合能源系统的经济调度问题，可以保证系统运行可靠性，同时提高系统运行的经济性与低碳能力。
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公开(公告)号：CN116258237A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211552533.1
申请日：2022-12-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 吉星 , 赵琳 , 潘霄 , 侯依昕 , 高靖 , 孟翔宇 , 邓鑫阳 , 白坚实 , 王英旭 , 杨朔 , 杨方圆 , 蒋海玮 , 胡旌伟 , 王宗元 , 刘凯 , 张玫珊 , 李纯正 , 李帅 , 姜雪 , 王镝 , 张爽莹 , 石晶
摘要： 本发明公开了基于碳减排波动指数预测的电氢储能投资规划方法及装置，包括：基于实际电网碳排放量定义电网碳减排波动指数并对电网碳减排波动指数预测所需参数进行测量；测量数据进行归一化处理，根据归一化处理后的数据计算得到电网碳减排波动指数的影响因子；基于影响因子预测电网碳减排波动指数，规划电氢储能投资。本发明通过对电网各机组发电输出功率，光伏机组光照强度，储能装置温度，风电机组风速以及电氢转换率实时监测，结合碳减排波动指数计算模型，自动计算某一个区域的碳减排波动指数。通过碳减排指数的波动，加大对电氢储能的投资力度，解决因季节性缺口对供电可靠性的影响，达到电氢储能设施经济可持续规划目的。
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公开(公告)号：CN116227657A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211614593.1
申请日：2022-12-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
发明人： 张娜 , 宋卓然 , 张明理 , 王春生 , 潘霄 , 胡旌伟 , 程孟增 , 赵琳 , 李剑峰 , 姜涛 , 商文颖 , 王宗元 , 李金起 , 刘凯 , 刘广朔 , 蒋海玮 , 黄玉辉 , 周识远
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种低碳园区需求侧低碳资源模型优化方法及系统包括，根据目标低碳园区历史运行数据，获取目标低碳园区的交易机制与电力需求，并根据目标低碳园区的交易机制与电力需求，建立出力特性模型；根据出力特性模型，结合目标低碳园区的需求侧资源调度成本与碳排放配额，建立目标低碳园区的用户需求侧低碳资源响应模型；根据电、热、气负荷的需求响应数据确定新的目标函数与约束条件，根据目标函数与约束条件优化用户需求侧低碳资源响应模型。本发明在促进园区新能源电力行业在中长期发展和解决补贴退出后的市场激励问题上发挥重要的驱动作用。
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