从数据处理角度构建的风电机组状态监控私有云系统及方法

    公开(公告)号:CN105553699B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201510908488.2

    申请日:2015-12-09

    IPC分类号: H04L12/24 H04L29/08

    摘要: 一种从数据处理角度构建的风电机组状态监控私有云系统及方法,属于风电机组状态监控技术领域。包括风场本地客户端、移动客户端和私有云管理平台;风场本地客户端包括OPC Server、OPC Client或者组态软件、安全管理模块和短时主数据库;移动客户端包括用户注册模块、风机监控注册模块和监控对象配置模块;私有云管理平台包括总数据库、短时备份数据库、安全管理数据库和历史数据查询模块;基于OPC Client或组态软件通过OPC Server对监控参数进行实时采集,并存储到本地小型数据库中,再采用主从热备份的方法存储到云管理平台,并转储到总数据库中,解决数据采集的实时性和大数据问题,同时还可处理三种接入用户的权限,及时调整各终端用户获取相应风场本地数据的能力。

    一种基于私有云的风电移动监测系统及方法

    公开(公告)号:CN105610911A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510964770.2

    申请日:2015-12-18

    摘要: 本发明一种基于私有云的风电移动监测系统及方法,属于移动监测技术领域,本发明Zookeeper有多个节点同与其通讯的客户端相连接,当有其他节点崩溃的时候,其能够将客户端转移到其他节点,因此保证了数据传输的稳定性,可靠性大大增加;将读数据和写数据操作由传统的数据库转移到Zookeeper群集上,加快数据处理的速度,实时性大大提高,同时由于云平台具有高性价比、高可靠性以及高扩展性优势,而私有云在此基础上又具有安全性好、成本低等优势,移动终端数据的显示功能有较好的UI界面,能直观的显示出当前风机的运行状态,而推送功能则能及时的将风机状况发送到管理者手中,体现出本方案的实时性和有效性。

    一种基于工业过程的大规模分布式数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN105527948B

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201510925806.6

    申请日:2015-12-11

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 一种基于工业过程的大规模分布式数据采集系统及方法,该系统包括若干组现场设备、若干个现场控制站、数据采集调度模块、若干台数据采集客户端、若干个数据库,数据采集调度模块根据现场控制站运行状态信息、数据采集客户端运行状态信息、数据采集周期、需要采集的数据项为若干台数据采集客户端分配数据采集任务;数据采集客户端用于设定采集数据周期、需要采集的数据项、数据采集客户端运行状态阈值,并将采集到的数据存储到数据库中;若干个数据库存储若干台数据采集客户端采集的数据。本发明可以根据用户的需求设定数据项和数据采集周期,具有高容错性、高可靠性、易用性和扩展性。

    从数据处理角度构建的风电机组状态监控私有云系统及方法

    公开(公告)号:CN105553699A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510908488.2

    申请日:2015-12-09

    IPC分类号: H04L12/24 H04L29/08

    摘要: 一种从数据处理角度构建的风电机组状态监控私有云系统及方法,属于风电机组状态监控技术领域。包括风场本地客户端、移动客户端和私有云管理平台;风场本地客户端包括OPC Server、OPC Client或者组态软件、安全管理模块和短时主数据库;移动客户端包括用户注册模块、风机监控注册模块和监控对象配置模块;私有云管理平台包括总数据库、短时备份数据库、安全管理数据库和历史数据查询模块;基于OPC Client或组态软件通过OPC Server对监控参数进行实时采集,并存储到本地小型数据库中,再采用主从热备份的方法存储到云管理平台,并转储到总数据库中,解决数据采集的实时性和大数据问题,同时还可处理三种接入用户的权限,及时调整各终端用户获取相应风场本地数据的能力。

    适用于复杂产品优化设计的遗传算法初始种群构造方法

    公开(公告)号:CN105590141A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510938849.8

    申请日:2015-12-15

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/12

    CPC分类号: G06Q10/04 G06N3/126

    摘要: 适用于复杂产品优化设计的遗传算法初始种群构造方法,属于复杂产品优化设计技术领域。确定该复杂产品优化设计的目标并初步指定构成该遗传算法初始种群的三种样本量的比例;为该复杂产品优化设计生成样本量为S的原始设计方案样本集;为该复杂产品优化设计生成虚拟设计方案样本集和随机设计方案样本集;合并原始设计方案样本集、虚拟设计方案样本集和随机设计方案样本集,形成适用于复杂产品优化设计的遗传算法初始种群。本发明方法构建的遗传算法的初始种群,这种初始种群构造方法能够使遗传算法从质量较高的初始解展开搜索,减少搜索工作量,可以提高遗传算法的速度,且可以同时保证帕累托(pareto)前沿的均匀性和光滑性。

    一种基于工业过程的大规模分布式数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN105527948A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510925806.6

    申请日:2015-12-11

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 一种基于工业过程的大规模分布式数据采集系统及方法,该系统包括若干组现场设备、若干个现场控制站、数据采集调度模块、若干台数据采集客户端、若干个数据库,数据采集调度模块根据现场控制站运行状态信息、数据采集客户端运行状态信息、数据采集周期、需要采集的数据项为若干台数据采集客户端分配数据采集任务;数据采集客户端用于设定采集数据周期、需要采集的数据项、数据采集客户端运行状态阈值,并将采集到的数据存储到数据库中;若干个数据库存储若干台数据采集客户端采集的数据。本发明可以根据用户的需求设定数据项和数据采集周期,具有高容错性、高可靠性、易用性和扩展性。

    一种基于工业云的大规模分布式智能数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN106357426B

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201610736266.1

    申请日:2016-08-26

    申请人: 东北大学

    摘要: 本发明提出一种基于工业云的大规模分布式智能数据采集系统及方法,属于数据采集技术领域,本发明加入用户管理模块对系统用户进行权限验证;加入日志管理功能,对各采集周期的采集结果、存储结果以及报警日志进行记录;加入资源调度功能,根据用户设定的采集任务量确定初始工作的采集节点,其余采集节点作为冗余热备,同时在系统异常时对采集节点进行调度;加入监控报警功能,对系统各方面进行实时监控,且能够对系统异常进行实时报警;加入数据压缩功能,对采集数据进行压缩,节省空间提高效率;当存在采集节点异常时在当前采集周期,备份的采集节点将对应的备份采集任务的采集结果存入数据库,保证了当前采样周期采集的容错性和可靠性。

    一种基于工艺流程的生产指标可视化监控系统及方法

    公开(公告)号:CN109034662A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811010246.1

    申请日:2018-08-31

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/02

    CPC分类号: G06Q10/06393 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种基于工艺流程的生产指标可视化监控系统及方法,包括:数据采集模块、生产指标管理模块、生产指标可视化组态设计模块、生产指标监控配置模块、算法管理模块、数据处理模块、生产指标可视化模块和生产指标多视图交互模块;数据采集模块:采集选矿生产全流程生产指标数据,并将其存储到本地数据库,包括PLC和数据采集传感器;实现了对生产指标的可视化监控,提升用户对生产指标的监控效率,提升指标监控的交互性和便捷性。