公开(公告)号：CN120043979A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510012041.0

申请日：2025-01-06

Applicant: 东北大学秦皇岛分校

Inventor： 吕江涛 ,  王雨辰 ,  于世东

IPC: G01N21/31 ,  G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和高光谱技术的肉类新鲜度无损检测方法及系统，首先采集肉类高光谱影像；然后将高光谱影像输入三元注意力机制的挤压激励多尺度卷积和深度残差图卷积交叉融合的神经网络进行肉类新鲜度的快速检测与分析；所述的神经网络，包括一个三元注意力的挤压激励多尺度卷积子网络、一个深度残差图卷积子网络、一个混合注意力机制模块。本发明能够实现肉类新鲜度的快速检测，对于保障食品安全和促进健康饮食具有重要意义。