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公开(公告)号：CN110031485B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910361040.1
申请日：2019-04-30
申请人： 东北林业大学
摘要： 一种树干内部蛀干害虫蛀道检测装置及其检测方法，属于树木检测领域。本发明提供一种自动的、测量数据多样、误差小、准确率高、成像效果好、便携轻量化、适应性广的树干内部蛀干害虫蛀道检测装置及其检测方法。本发明中，PCB控制模块设置在外壳内，外壳与弹力带通过弹力带接口可拆卸连接，弹力带上设置有天线接口，通过天线接口与天线固定连接，天线与PCB控制模块连接，电源为PCB控制模块供电；将弹力带套在树干上；通过PCB控制模块设置相应频率，调制产生所需同步脉冲信号，根据天线编号顺序发射入树干，形成回波信号；接收天线获得采集信号；通过连接电脑，完成对树干内部害虫蛀道的成像。本发明主要用于检测树木内部蛀道。
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公开(公告)号：CN109696446A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201711002854.3
申请日：2017-10-24
申请人： 东北林业大学
IPC分类号： G01N22/02
CPC分类号： G01N22/02
摘要： 本发明提供了一种树木内部虫致缺陷无损检测仪，该仪器包括：检测仪外部封装模块、主芯片处理模块、电磁波产生模块、电磁波接收模块、收发一体化天线、显示模块、电源管理模块、数据分析模块。另外为了提高检测仪应用范围、预防电子设备呼吸效应的发生，在检测仪内部各个集成模块之间我们采用了齿形橡胶圈密封防水结构。在主芯片处理模块的控制下，通过其他各个功能模块的共同作用，检测仪可以完成电磁波的发射与接收，再经过数据分析模块的分析处理，从而完成树木内部缺陷的检测。由于本检测仪利用在自由空间中传播的电磁波进行检测，该过程不会对树木、周围环境和人等产生伤害，实现了真正意义上的无损检测。
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公开(公告)号：CN105532500A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610015527.0
申请日：2016-01-12
申请人： 东北林业大学
IPC分类号： A01K14/00
CPC分类号： A01K14/00
摘要： 一种狭窄路径用野生动物毛发自动采集装置属于野生动物研究用设备；本装置在底座上分别安装基座、带有毛发的采集手储存盒、备用的采集手储存盒、水平滑轨、电动机、传感器、电源和自动控制总成，由上、下装卸手和立柱构成的装卸总成配装在水平滑轨上，在基座上配装主轴，配装步进电机和机械臂的旋转筒安装在主轴上，由采集手和橡胶刺球组成的毛发采集部件安装在机械臂上；本采集装置自动化程度高，采样效果好，对野生动物无伤害，适用性强，节约人力资源。
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公开(公告)号：CN118211733A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410462665.8
申请日：2024-04-17
申请人： 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18
摘要： 一种松材线虫病发生预测方法、电子设备及存储介质，属于森林病虫害大数据预测与控制技术领域。为提高松材线虫病发生预测的准确性，本发明建立松材线虫病多源影响因子数据集；进行时间和空间的划分，然后进行数据清洗、数据整合、数据转换和归一化处理，划分为对应的训练集和预测集；构建用于松材线虫病的细胞自动机模型；构建用于松材线虫病的时间卷积网络模型；利用处理后的松材线虫病多源影响因子数据集的预测集，输入到训练好的松材线虫病的细胞自动机模型、用于松材线虫病的时间卷积网络模型中，对松材线虫病发生进行预测；将松材线虫病发生预测结果，基于ArcGIS的可视化地理信息系统生成集成图层。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN110261850B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910584839.7
申请日：2019-07-01
申请人： 东北林业大学
摘要： 一种树木内部缺陷检测数据的成像算法，属于树木内部缺陷检测技术领域，本发明为了解决传统检测技术与算法忽略了衍射效应的影响，不能满足对活立木进行无损检测的问题。步骤a，设备布置；步骤b，网格划分；步骤c，利用公式计算出发射器发出的信号到达采样点后返回到接收器的时间矩阵；步骤d，应用线性插值方法，将每一个元素对应的电场按累计公式在N个传感器得到的电场值累加，得到电场矩阵；步骤e，将针对每一个采样点计算得到电场矩阵以彩色云图的形式表示出来，从而完成对活立木内部缺陷的检测与成像。本发明的一种树木内部缺陷检测数据的成像算法可以将采集到的信号进行成像，通过图像显示系统显示到设备显示器上。
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公开(公告)号：CN113011355A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110321019.6
申请日：2021-03-25
申请人： 东北林业大学
摘要： 本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域，具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置，通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测，能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度；采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准，有效提高了识别结果的覆盖率，泛化能力强。综合上述优点，松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况，有效监测松材线虫病疫情的发展动态，为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。
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公开(公告)号：CN105532500B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201610015527.0
申请日：2016-01-12
申请人： 东北林业大学
IPC分类号： A01K14/00
摘要： 一种狭窄路径用野生动物毛发自动采集装置属于野生动物研究用设备；本装置在底座上分别安装基座、带有毛发的采集手储存盒、备用的采集手储存盒、水平滑轨、电动机、传感器、电源和自动控制总成，由上、下装卸手和立柱构成的装卸总成配装在水平滑轨上，在基座上配装主轴，配装步进电机和机械臂的旋转筒安装在主轴上，由采集手和橡胶刺球组成的毛发采集部件安装在机械臂上；本采集装置自动化程度高，采样效果好，对野生动物无伤害，适用性强，节约人力资源。
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公开(公告)号：CN118246594A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334831.6
申请日：2024-03-22
申请人： 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06F17/18
摘要： 一种基于ArcGIS的落叶松枯梢病传播预测及其防治方法，属于落叶松枯梢病的预防技术领域。为解决解决落叶松枯梢病传播扩散的监测、预测以及防治方法比较缺乏的问题，本发明采集落叶松枯梢病历史发生数据构建落叶松枯梢病数据集，进行研究区域的提取，然后对落叶松枯梢病数据集进行划分处理，划分为多个训练集和评估集；利用最大熵原理构建MaxENT生态位模型，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计学方法构建基于历史数据的统计学落叶松枯梢病预测模型，通过最小二乘拟合后得到基于ArcGIS的落叶松枯梢病的预测模型，对落叶松枯梢病的高风险发生地区进行预测。本发明提高了病害预测的准确性及稳定性，为防治决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113011355B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110321019.6
申请日：2021-03-25
申请人： 东北林业大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/147
摘要： 本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域，具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置，通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测，能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度；采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准，有效提高了识别结果的覆盖率，泛化能力强。综合上述优点，松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况，有效监测松材线虫病疫情的发展动态，为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。
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公开(公告)号：CN109213150B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810891125.6
申请日：2018-08-01
申请人： 东北林业大学
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 一种树木缺陷无损检测系统的天线控制平台，属于树木无损检测技术领域。本发明为了得到更加准确的树木内部缺陷无损检测结果，克服发射天线位置和接收天线位置固定不变导致检测结果不准确的缺陷，设计了一种树木缺陷无损检测系统的天线控制平台。包括运动部分和支撑部分，运动部分包括两辆自动循迹小车和两个天线搭载部分，支撑部分包括升降支架和轨道平面：轨道平面上设置有圆环状的循迹轨道，两辆自动循迹小车沿循迹轨道运动，每辆自动循迹小车上设置有天线搭载部分，发射天线和接收天线安装在天线搭载部分上；天线搭载部分用于放置发射天线和接收天线；所述轨道平面的下端面上设置有至少两个升降支架。本发明用于树木缺陷无损检测系统中。
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