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公开(公告)号：CN115144694B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210748031.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/08 , G06F18/20 , G06F18/241 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于S‑TGCN的有源配电网故障定位方法，引入时‑空注意力机制及时‑空卷积层，从图形结构的时间序列中提取配电网故障时段的全局时‑空特征，提升了模型在高比例分布式电源接入场景下的全局故障特征提取能力，其故障定位精度达到98.76％。通过S‑TGCN的特征汇聚及差异化池化函数，增强了新方法在数据缺失及数据噪声场景下的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115049115A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210606635.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了计及NWP风速横纵向误差的RDPG风速修正方法，基于加权欧式距离相似度，划分各个NWP风速待修正点差异化最优超前/滞后时序相关区间，反映了横向误差对NWP风速修正的潜在影响；采用区间统计特征代替NWP原始气象特征作为模型输入，并基于SHAP理论实现非一致性时序区间NWP气象特征评估，获取对模型具有正向增益的特征，降低了模型的复杂度；基于RDPG的NWP风速修正模型，降低不同NWP风速波动水平下预测风速的横纵向误差，增强模型的泛化能力和处理非线性数据的能力；解决了传统机器学习算法缺乏自适应能力，导致不同波动水平下NWP风速误差修正能力不足，影响多时间尺度下风电功率预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN116070458A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310166832.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院 , 国网内蒙古东部电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 唐健 , 刘建飞 , 刘宏扬 , 王鑫陶 , 张伟 , 赵立军 , 王俊生 , 金国锋 , 康赫然 , 张昭 , 张涛 , 张秀路 , 杨世峰 , 王姣 , 刑敬舒 , 武靖涵 , 黄南天
IPC: G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了基于RAC‑GAN的新建风电场场景生成方法，具体按照如下步骤实施：步骤1、采用Pearson系数对气象因素进行筛选，获取对风电出力影响较大的气象因素；步骤2、利用气象因素，采用灰色关联度法对多个出力数据充足的风电场与新建风电场的气象历史数据时序变化一致性进行分析，将气象相关性高的风电场作为源电站；步骤3、采用K‑means方法对源电站气象数据进行聚类；步骤4、以簇信息作为RAC‑GAN模型的标签，以源电站出力数据为依据开展目标电站场景生成。本发明采用源电站选取方法，更具有效性；能够较好地实现新建风电场的风电出力场景生成，有效填补新建风电场的数据空缺；具有一定的实用意义。
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公开(公告)号：CN115049115B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210606635.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了计及NWP风速横纵向误差的RDPG风速修正方法，基于加权欧式距离相似度，划分各个NWP风速待修正点差异化最优超前/滞后时序相关区间，反映了横向误差对NWP风速修正的潜在影响；采用区间统计特征代替NWP原始气象特征作为模型输入，并基于SHAP理论实现非一致性时序区间NWP气象特征评估，获取对模型具有正向增益的特征，降低了模型的复杂度；基于RDPG的NWP风速修正模型，降低不同NWP风速波动水平下预测风速的横纵向误差，增强模型的泛化能力和处理非线性数据的能力；解决了传统机器学习算法缺乏自适应能力，导致不同波动水平下NWP风速误差修正能力不足，影响多时间尺度下风电功率预测精度的问题。
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公开(公告)号：CN115144694A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210748031.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于S‑TGCN的有源配电网故障定位方法，引入时‑空注意力机制及时‑空卷积层，从图形结构的时间序列中提取配电网故障时段的全局时‑空特征，提升了模型在高比例分布式电源接入场景下的全局故障特征提取能力，其故障定位精度达到98.76％。通过S‑TGCN的特征汇聚及差异化池化函数，增强了新方法在数据缺失及数据噪声场景下的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114329888A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111388887.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开计及规模化电蓄热设备接入配电网多目标扩展规划方法，首先，为提高典型场景有效性，综合考虑建筑物结构、室内外热传递特性以及光照强度等气象因素生成热负荷，同时在热传递因素方面考虑风速影响，这种方法能更加精确的实现热负荷的建模；其次在蓄热式电锅炉运行策略的决策方面，本发明考虑风光电源各时段出力特性，以碳排放最低为目标确定蓄热式电锅炉的运行策略，在降低碳排放的同时，更加灵活的运行策略也能够有效移峰填谷，减小用电高峰时段配电网供电压力。最后，本发明以经济性及负载率均匀性为目标对配电网进行多目标扩展规划，采用嵌套的混合粒子群优化算法进行求解，求解结果具有总成本低、线路负载率均匀性强的特点。
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