一种综合能源系统低碳调度方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118446462A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410547973.0

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统低碳调度方法,涉及综合能源系统调度技术领域,该调度方法包括以下步骤:基于混合储能运行状态生成负荷列表;并设定分解策略对负荷列表执行分解处理获取分量合集;选取预设调度时长与平衡约束条件结合建立综合能源模型;并基于分量合集与综合能源模型获取设备初始出力;根据初始出力结果调整综合能源模型;利用调整后的综合能源模型设定最小运行成本获取设备出力调整策略得到调度计划。本发明提出的优化调度方法适合混合储能设备的运行特点和响应特性,充分利用能源耦合特性和高比例新能源的特点,有效提高储能设备的利用率。

    考虑风电正/反调峰场景的电力系统调度方法

    公开(公告)号:CN117293812A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311253896.X

    申请日:2023-09-26

    Abstract: 本发明公开了考虑风电正/反调峰场景的电力系统调度方法,采集过去一天风电出力,对风电出力进行聚类得到风电正反调峰的两个典型日场景,计算每个风电场景发生的概率,并分别以1h、15min为时间尺度,以系统运行总成本最小作为目标,构建日前调度模型和日内调度模型;输入日前调度模型中涉及的物理参数求解日前调度模型,得到常规机组启停计划、价格型需求响应可调用资源的调用量和A类激励型需求响应资源调用量,并以这些量作为确定量带入日内调度模型中求解得到常规机组出力计划、B类激励型需求响应调用量和电化学储能电站充放电量。本发明充分利用需求响应资源的多少时间尺度特性,使弃风量最小,提高电力系统经济效益。

    考虑电弧炉调控与风电功率波动的双时间尺度调控方法

    公开(公告)号:CN116760066A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310712940.2

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本发明公开了考虑电弧炉调控与风电功率波动的双时间尺度调控方法,通过控制电弧炉负荷作为代表性的高能耗负荷,解决风电并网、火电厂碳减排和风电波动平滑等问题,同时,在每个风电场站部署电池能量存储装置以有效平滑风电输出,详细分析了风电并网机理和电弧炉负荷的运行特性,在日前调度中,根据历史数据,最大化了风电的日前并网比例,最小化了火电厂的碳排放,在日内调整中,减小了风电波动的方差,解决了日前风电预测误差,提出双时间尺度的低碳电力系统调度方法,通过模拟结果,证明该调度方法如何增强风电并网能力、降低碳排放、有效平滑风电波动以及解决日前风电预测误差的问题,对发展低碳绿色电力、实施可持续发展战略具有重要意义。

    风电场在日前市场中报量报价的预测方法

    公开(公告)号:CN117522497A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311628194.5

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域,尤其涉及一种风电场在日前市场中的报量报价预测方法。其中,报量报价预测方法包括,首先获取风电场历史预测偏差信息和偏差考核信息;然后将历史预测偏差信息输入至预先构建的上层模型中,得到各时刻风电场在日前市场中的报价值;最后将偏差考核信息和各时刻风电场在日前市场中的报价值输入至预先构建的下层模型中,得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线。可见,本发明采用构建好的上层模型和下层模型可以准确的得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线,有效控制了风电场不确定性因素带来的风险,对电力市场的发电调配起到指导性的作用,避免了能源的浪费。

    考虑源-荷灵活性改造的电力系统两阶段调控方法

    公开(公告)号:CN117117990A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311305054.4

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了考虑源‑荷灵活性改造的电力系统两阶段调控方法,根据火电机组深度调峰机理建立火电机组深度调峰模型;对不同电弧炉参与风电消纳机理及不同电炉的运行特性,建立不同电弧炉的负荷模型;以风电消纳量最大为目标构建上层模型,确定火电日前计划总功率、风电日前计划总功率以及高耗能负荷日前调节功率;以火电调度功率分配最优、风电调度功率分配最优、高耗能负荷调度功率分配为目标构建下层模型,计算各风电场计划出力、火电机组计划出力、高耗能企业调节功率;以接入电力系统风电功率波动最小为目标建立日内模型,求解风电场计划出力、火电机组调整量、储能装置在每个时间节点出力,对电力系统进行调控,能够提高风电消纳功率。

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