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公开(公告)号：CN119410210A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510006143.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 东北电力大学
IPC: C09D127/16 , C09D183/04 , C09D7/62 , C09D7/61 , C09D7/65 , C09K3/18
Abstract: 本发明公开了一种TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层及其制备方法和应用，属于防冰表面工程技术领域，该TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层，原料包括：石墨烯、多壁碳纳米管、疏水二氧化钛和粘结剂；其中，所述石墨烯和多壁碳纳米管的质量比为1∶2，然后将上述原料混合均匀，得到目标溶液；再采用一步喷涂，将所述目标溶液喷涂到基板上，干燥，得到超疏水耐用防覆冰涂层。通过本发明制备方法得到的超疏水耐用防覆冰涂层可以基于光热和电热，用以满足风力发电机风扇叶片全天候的防冰除冰的适应性，并具有较低的冰对涂层的粘附强度；且本发明采用一步喷涂，极为显著的简化了工艺流程、降低了成本和能耗。
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公开(公告)号：CN109615629B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201811584248.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统，其特点是：包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连通；直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连通，逆变器的输出端与输电网相连通；光伏阵列的板背与温度传感器的输入端相连通；高清摄像头的输出端、温度传感器、气象站的输出端与图像/数据采集卡的对应输入端连通；图像/数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连通。并提供基于卷积神经网络和图像识别的光伏板积灰状态分析调控方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109215042A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811138227.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于计算机视觉的光伏电池板热斑效应检测系统，其特点是：包括光伏阵列源的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连接，光伏阵列源的背板与温度传感器的输入端相连接；数据采集卡的输入端分别与温度传感器的输出端、高清摄像头的输出端、气象站的输出端和汇流箱的输出端相连接，数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连接；直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连接，逆变器的输出端与电网相连接；高清摄像头采集的图像经数据采集卡传输给计算机的输入端；由红外成像仪拍摄光伏板表面图像再传输给计算机的输入端。具有结构合理，检测快速、准确，使用寿命长，可以长久不间断工作，检测周期短、效率高等优点。并提供其计算方法。
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公开(公告)号：CN109215042B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201811138227.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种基于计算机视觉的光伏电池板热斑效应检测系统，其特点是：包括光伏阵列源的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连接，光伏阵列源的背板与温度传感器的输入端相连接；数据采集卡的输入端分别与温度传感器的输出端、高清摄像头的输出端、气象站的输出端和汇流箱的输出端相连接，数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连接；直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连接，逆变器的输出端与电网相连接；高清摄像头采集的图像经数据采集卡传输给计算机的输入端；由红外成像仪拍摄光伏板表面图像再传输给计算机的输入端。具有结构合理，检测快速、准确，使用寿命长，可以长久不间断工作，检测周期短、效率高等优点。并提供其计算方法。
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公开(公告)号：CN108572011B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810503882.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于机器视觉的光伏电池板积灰状态监测系统，其特点是：包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端连通，光伏阵列的背板与温度传感器的输入端连通；采集卡的输入端分别与温度传感器、高清摄像头、气象站和汇流箱的输出端连通，采集卡的输出端与计算机的输入端连通；直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端连通，逆变器的输出端与输电网连通；高清摄像头采集的图像经采集卡传输给计算机的输入端。并提供包括光伏电池板积灰图像灰度值计算和发电效率损失计算的光伏电池板积灰状态计算方法。系统具有结构简单、合理，造价低廉，测量周期短，工作效率高等优点；计算方法具有科学合理，适用性强，计算准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN108572011A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810503882.1
申请日：2018-05-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于机器视觉的光伏电池板积灰状态监测系统，其特点是：包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端连通，光伏阵列的背板与温度传感器的输入端连通；采集卡的输入端分别与温度传感器、高清摄像头、气象站和汇流箱的输出端连通，采集卡的输出端与计算机的输入端连通；直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端连通，逆变器的输出端与输电网连通；高清摄像头采集的图像经采集卡传输给计算机的输入端。并提供包括光伏电池板积灰图像灰度值计算和发电效率损失计算的光伏电池板积灰状态计算方法。系统具有结构简单、合理，造价低廉，测量周期短，工作效率高等优点；计算方法具有科学合理，适用性强，计算准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN109615629A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811584248.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的光伏板积灰状态图像识别系统，其特点是：包括光伏阵列的输出端经汇流箱与直流/交流转换器的输入端相连通；直流/交流转换器的输出端与逆变器的输入端相连通，逆变器的输出端与输电网相连通；光伏阵列的板背与温度传感器的输入端相连通；高清摄像头的输出端、温度传感器、气象站的输出端与图像/数据采集卡的对应输入端连通；图像/数据采集卡的输出端与计算机的输入端相连通。并提供基于卷积神经网络和图像识别的光伏板积灰状态分析调控方法。
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