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公开(公告)号：CN119410210A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510006143.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 东北电力大学
IPC: C09D127/16 , C09D183/04 , C09D7/62 , C09D7/61 , C09D7/65 , C09K3/18
Abstract: 本发明公开了一种TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层及其制备方法和应用，属于防冰表面工程技术领域，该TiO2/GPE/MWCNTs超疏水耐用防覆冰涂层，原料包括：石墨烯、多壁碳纳米管、疏水二氧化钛和粘结剂；其中，所述石墨烯和多壁碳纳米管的质量比为1∶2，然后将上述原料混合均匀，得到目标溶液；再采用一步喷涂，将所述目标溶液喷涂到基板上，干燥，得到超疏水耐用防覆冰涂层。通过本发明制备方法得到的超疏水耐用防覆冰涂层可以基于光热和电热，用以满足风力发电机风扇叶片全天候的防冰除冰的适应性，并具有较低的冰对涂层的粘附强度；且本发明采用一步喷涂，极为显著的简化了工艺流程、降低了成本和能耗。
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公开(公告)号：CN116823046A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310761614.0
申请日：2023-06-26
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06F16/2458 , G06N20/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的发电量增益确定方法、装置、设备及存储介质，属于光伏发电技术领域。该方法包括：确定目标发电站中目标光伏组件方阵的目标历史日发电量和目标运行日发电量，并确定参考发电站中参考光伏组件方阵的参考历史日发电量和参考运行日发电量；根据目标历史日发电量、目标运行日发电量、参考历史日发电量和参考运行日发电量，确定目标发电站相对于参考发电站的目标发电量增益。本发明的技术方案，提高了发电量增益确定的准确度和可信度。
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公开(公告)号：CN116743077A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310714552.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏电站能量测试系统及方法，其中，系统包括光伏数据采集模块、气象数据采集模块、处理模块和云平台；所述光伏数据采集模块用于采集光伏电站的光伏数据；所述气象数据采集模块用于采集光伏电站的气象数据；所述云平台分别与所述光伏数据采集模块和所述气象数据采集模块通信连接；所述处理模块与所述云平台通信连接；所述云平台用于存储、监测、计算和查询所述光伏数据和所述气象数据；所述处理模块用于根据所述光伏数据和所述气象数据进行数据处理。本发明提供的技术方案提高了测试的效率，降低了测试的成本，减少了技术人员的工作量。
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公开(公告)号：CN116231643A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310246341.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站的功率预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取光伏电站的运行数据，并对运行数据进行类别划分；对运行数据进行特征增强处理，得到增强变量；将增强变量作为输入变量，输入训练好的功率预测模型，将功率预测模型的输出确定为光伏电站的功率预测结果，其中，功率预测模型与运行数据的类别相匹配。本发明提供的光伏电站的功率预测方法，通过划分数据类型与对数据进行特征增强处理，结合学习能力更强的功率预测模型，提高了功率预测的准确性与稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116127379A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310245388.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 中电华创电力技术研究有限公司 , 中电华创(苏州)电力技术研究有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N3/08 , G06N3/006 , H02S50/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列的故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据故障特征变量采集故障诊断数据；将故障诊断数据输入训练好的故障诊断模型，故障诊断模型的输出为故障诊断结果。本发明提供的光伏阵列的故障诊断方法，建立并训练了优化的故障诊断模型，利用优化模型实现了对光伏阵列故障的精确诊断。
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公开(公告)号：CN112949543B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110284821.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN112949543A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110284821.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及风机故障诊断技术领域，提供一种基于快速傅里叶变换和ELM的风机叶片故障诊断方法，包括：步骤1：风机叶片故障诊断模型建立：获取每台风机在每个采样区间的叶片振动信号、该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率形成样本，并添加故障状态标签；对叶片振动信号进行快速傅里叶变换；对叶片振动信号的频谱进行特征提取，记录特征值包括最大幅值、最大幅值对应的频率等；以每台风机在每个采样区间的特征值及该采样区间最后一秒的瞬时风速与瞬时风功率为输入、对应的故障状态标签为输出，构建并训练基于ELM的风机叶片故障诊断模型；步骤2：新工况叶片故障诊断。本发明能够提高风机叶片故障诊断的准确率与效率并降低成本。
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公开(公告)号：CN114648072A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210309824.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 东北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种异常光伏数据的标记方法及装置、存储介质及电子设备，包括：采集多个光伏数据组，每个光伏数据组中包括光照强度和输出功率；确定多个抽取周期，在多个光伏数据组中确定每个所述抽取周期对应的光伏数据集合；对每个所述光伏数据集合中的光照强度及输出功率进行四分位法操作，对异常光伏数据所在的光伏数据组进行标记；以完成多个光伏数据组中的所有异常光伏数据的标记。本发明提供的方法中，通过四分位法对各个光伏数据进行处理，以确定处于异常状态的各个光伏数据，并对处于异常状态的光伏数据进行标记，进而可以快速确定异常的光伏数据，促进了光伏研究的发展。
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公开(公告)号：CN213870131U
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202023018605.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 长春吉电能源科技有限公司 , 吉林电力股份有限公司科技开发分公司 , 东北电力大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本实用新型提供一种风机叶片振动状态监测装置，包括振动数据采集装置、振动数据收发装置、转速监测装置；所述振动数据采集装置，设置于每个叶片的内部，用于采集每个叶片的振动数据，所述振动数据收发装置位于风机轮毂内，用于接收采集的叶片振动数据，并将每个叶片的振动数据无线传输至环网交换机，所述转速监测装置安装于风机机舱内部，用于采集叶片转速数据，并将转速数据无线传输至环网交换机，所述环网交换机设置在机舱内，环网交换机将接收到的数据上传至升压站数据服务器。本实用新型所使用的风机叶片振动状态采集装置采用特殊的安装处理方式，实现了数据的稳定传输。
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