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公开(公告)号：CN110309198A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910475884.9
申请日：2019-06-03
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式数据流处理的局部节点挖掘方法，包括以下步骤：S1，数据序列选取；S2，大数据流分类模型建立；S3，局部节点的挖掘方法；S4，基于不平衡数据流的中心节点挖掘方法。本发明的方法，从大数据流的分布式处理角度出发，基于针对电网设备的数据流清洗方法，解决了针对电网设备在线监测数据流分布式处理中的局部节点挖掘问题。
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公开(公告)号：CN104122819B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410342456.6
申请日：2014-07-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于用户习惯的家庭智能用电方法，其特点是，包括的步骤有：采集用户电器开启信息并获取用户各电器的开启习惯、采集各电器的运行信息和电力部门的分时电价信息供内部运算使用、要求用户主动输入当天预备使用的电器、用户输入用电方案级别、计算电费参数、计算舒适度参数、构建目标函数、利用粒子群算法进行用电方案的寻优和根据内部运算对各电器进行控制，最终实现家庭的智能用电。同时公开了ARM9处理器为核心分别与电能计量模块、操作显示模块、外部通信模块和电器控制模块连接组成的智能用电系统，具有用电科学、高效等优点。
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公开(公告)号：CN102164129A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110071084.4
申请日：2011-03-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种涉及网络防护用的防火墙与入侵检测系统的联动方法，其特点是，将入侵检测系统产生的报警信息，经过加密传输至前级信息接发器进行解密和认证后发送至预处理器；预处理器对信息记录进行抽取清洗的预处理后发送至分析器；分析器如果所得到的安全事件等级超出预定阀值则发送命令至决策器，否则将分析结果送入关联分析器；关联分析器进行关联分析后将结果发送至风险评估器；风险评估器对现行网络状态进行风险评估得到的当前网络的风险等级和网络运行状态参数送入决策器；决策器将联动的具体信息发送到后级信息接发器，作相关处理后发送给防火墙实施联动；对前级信息接发器的入侵检测日志和后级信息接发器的防火墙日志集中审计后送入关联分析器。
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公开(公告)号：CN111401783A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010265810.5
申请日：2020-04-07
Abstract: 本发明公开了一种电力系统运行数据集成特征选择方法，包括以下步骤：S1，提取K个训练子集；S2，相关性分析；S3，在每个训练子集上对特征按照权重进行排序，得到不同的结果；S4，汇总结果，得到最优特征子集。本发明在随机采样和RReliefF特征选择算法的基础上提出一种针对电厂运行数据的集成特征选择框架，提高了算法的稳定性并去除冗余数据，提高了时间效率。
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公开(公告)号：CN110223193A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910236266.9
申请日：2019-03-27
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类和RS-KNN模型用于电网运行状态的判别方法，包括如下步骤：Step 1：选择用于电网运行状态判别的特征变量；Step 2：使用模糊聚类算法，将电网运行的健康状态按照健康程度分为四种类型，分别为健康、亚健康、一般病态和严重病态。在聚类前，为了消除数据量纲的影响，需要采用归一化方法对电网的特征变量数据进行处理。Step 3：将步骤1中得到的特征变量，作为训练集的输入变量，将步骤2中得到的已经分类电网运行状态所对应的数据作为训练集，训练集的输出为对应的电网运行状态，健康、亚健康、一般病态和严重病态这四种电网运行状态所对应的标签分别设定为1、2、3和4。Step 4:将得到的四种电网运行状态的数据用来训练RS-KNN模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182803B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410398277.4
申请日：2014-08-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提供一种用于风电功率预测的风电数据预处理方法以及风电功率预测方法和系统，其中，风电数据预处理方法包括：对风电数据进行聚类形成簇，得到簇外孤立点，并从每个簇内提取出中心点；以及，基于与簇内点的功率值的差异，从所述簇外孤立点中筛选出一个或多个孤立点。风电功率预测方法包括：对于采集到的风电数据，根据上述风电数据预处理方法选出部分数据；以及根据选出的数据预测风电功率信息。本发明通过从原始风电数据中提取特殊点，提高了风电功率的预测效率；并且在特殊点的提取过程中保证了数据的真实性，提高了风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN104181898A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410441039.7
申请日：2014-09-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/418 , G05B15/02
Abstract: 本发明是一种基于分时电价响应的交互式家电智能控制方法和系统，其方法的特点是，包括根据家电负荷类型自主设置家电分类；根据采集到的30天的历史家电运行状态数据，确定用户的家电使用习惯；根据接收电网的分时电价政策信息，预测确定用户各时段对应的基本负荷需求范围；根据已求的用户家电使用习惯特征和负荷设定，计算家电可控度指数，并确定各家电的运行状态模型；根据家电可控度指数，确定家电动态控制优先级和控制算法，实现家电的智能控制等步骤。具有交互性好，用户接收度高，并且可指导用户合理错峰用电，显著减少用电费用等优点。
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公开(公告)号：CN104122819A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410342456.6
申请日：2014-07-18
Applicant: 东北电力大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于用户习惯的家庭智能用电方法，其特点是，包括的步骤有：采集用户电器开启信息并获取用户各电器的开启习惯、采集各电器的运行信息和电力部门的分时电价信息供内部运算使用、要求用户主动输入当天预备使用的电器、用户输入用电方案级别、计算电费参数、计算舒适度参数、构建目标函数、利用粒子群算法进行用电方案的寻优和根据内部运算对各电器进行控制，最终实现家庭的智能用电。同时公开了ARM9处理器为核心分别与电能计量模块、操作显示模块、外部通信模块和电器控制模块连接组成的智能用电系统，具有用电科学、高效等优点。
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公开(公告)号：CN119625530A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411702751.8
申请日：2024-11-26
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种融合多模态信息的玉米病害智能分级评估与整治推荐方法，基于位置编码的玉米多样性病害识别与多级评估模型：引入位置注意力机制，将集成位置编码的倒移动残差模块作为元移动块进行多层堆叠，增强复杂图像特征提取和空间信息解析的能力，并对病斑区域进行分割，实现病害类型区分及严重程度评估；基于玉米病害实体关系三元组库构建模型：对玉米病害文本进行深层次语境编码，通过多层次结构实现病害实体间复杂关系分类与预测，解析病害间的复杂联结及影响因素；结合隐式关系的玉米病害治理方法推荐模型：根据病害识别与分级结果及病害三元组，通过复数嵌入和图神经网络挖掘不同病害实体间最优的隐式关系，给出精准的病害治理方法推荐。
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公开(公告)号：CN108319987B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201810152887.4
申请日：2018-02-20
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于支持向量机的过滤‑封装式组合流量特征选择方法，其特点是，包括：初次过滤式特征选择法和嵌入改进序列前向搜索策略的二次封装式特征选择法。初次过滤式特征选择法是考察某个特征量对于网络流量分类的贡献，并根据原始特征集中每个特征的权重，将小于设定阈值δ的特征删除，这一过程可以显著降低后续特征子集筛选的计算复杂度；嵌入改进序列前向搜索策略的二次封装式特征选择法基于支持向量机分类器，嵌入改进序列前向搜索策略进行二次特征选择，选择具有强区分能力的组合流量特征子集，克服组合特征被误删，以及特征评价结果与最终分类算法存在偏差的问题，从而显著提高网络流量分类精度。该方法科学合理，可适用于各种流量分类网络。
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