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公开(公告)号：CN107276072B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710455567.1
申请日：2017-06-16
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明是一种利用稳态信息定量评估电力系统暂态稳定裕度的方法，其特点是，首先依据轨迹分析法计算不同潮流断面下区域联络线严重故障时表征系统暂态稳定裕度的发电机稳定指标和不稳定指标；进一步通过复合神经网络建立起稳态运行特征变量与发电机稳定、不稳定指标之间的映射关系；最后实现仅通过稳态信息定量评估系统的暂态稳定裕度，为电网调度人员采取预防控制措施提供决策依据。
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公开(公告)号：CN107276072A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710455567.1
申请日：2017-06-16
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明是一种利用稳态信息定量评估电力系统暂态稳定裕度的方法，其特点是，首先依据轨迹分析法计算不同潮流断面下区域联络线严重故障时表征系统暂态稳定裕度的发电机稳定指标和不稳定指标；进一步通过复合神经网络建立起稳态运行特征变量与发电机稳定、不稳定指标之间的映射关系；最后实现仅通过稳态信息定量评估系统的暂态稳定裕度，为电网调度人员采取预防控制措施提供决策依据。
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公开(公告)号：CN114819369A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210491926.X
申请日：2022-05-05
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，是一种基于两段式特征选择和随机森林改进模型的短期风电功率预测方法，其特点是，包括：基于两段式特征选择的训练样本筛选、基于随机森林改进模型的风电功率预测，以最大相关‑最小冗余原则，在训练样本集的数据预处理环节，增加了关键特征选择、亲密样本筛选环节，通过训练样本重采样、特征随机抽取和决策树重组改进措施，构建一种随机森林改进模型；针对袋外样本集过度依赖训练样本特征问题，提出一种考虑数值天气预报风速特征的外部检验指标，进一步增强了随机森林模型对未知数据的自适应能力。该方法能够提高风电功率预测准确度、具有计算效率高和抗干扰能力强的优点。
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公开(公告)号：CN118399424A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410486891.X
申请日：2024-04-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司超高压分公司 , 东北电力大学
发明人： 骆立实 , 赵波 , 莫静山 , 何红亮 , 李奕炜 , 李丹 , 周博 , 李维江 , 安军 , 范祺玥 , 王栋 , 张宇宁 , 顾雨坤 , 周毅博 , 孙静仪 , 武建松 , 秘明发 , 李哲华 , 卢海洋 , 刘彤
摘要： 计及无功补偿电容器动作次数均衡性的三级电压控制方法，属于电网无功电压调整技术领域，采用线性加权法将系统网络有功出力损耗折算费用小的优化目标，以及无功补偿电容器动作次数折算费用小的优化目标，转化为单一目标模型，建立目标函数；将所述目标函数的无功优化问题分解为连续优化和离散优化两个子问题，采用内点法和遗传算法进行交替求解；改进的三级电压控制策略将无功补偿设备动作均衡性作为目标函数的一部分。本发明在考虑电压合格、潮流不越限等安全约束的条件下，以网损小和无功补偿设备动作次数差异小为优化目标进行优化计算，使系统电压和无功分布全面协调。
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公开(公告)号：CN116799805A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310746499.X
申请日：2023-06-25
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
摘要： 本发明基于改进双智能体D3QN的城市电网N‑1新增风险负荷转供方法，属于城市电网风险预防及拓扑重构技术领域，新建了针对N‑1风险更有表征能力的优化指标，利用三阶段模型避免多目标引起的局部最优和权重平衡难题，而且针对负荷转供特性设置的双智能体降低动作空间维度并解决多环网难题，预动作‑变化探索值选择策略替代传统贪婪策略，从动作选择和样本质量提高训练速率。本发明方法无需先验知识并实现与电网环境的逐步交互，比经验决策更能保证风险防控能力，从而能够得到更符合工程实际的城市电网N‑1风险防控策略。
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公开(公告)号：CN110137946A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388536.8
申请日：2019-05-10
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明是一种数据驱动的电力系统扰动时空特征提取方法,其特点是，包括：特征量化指标的建立，电压动态时空分布特性量化描述和基于实测数据揭示电压的动态时空分布特性等内容，逐渐摆脱对传统建模和仿真的依赖，一切以电网实际响应信息的时空关联特性为核心，实现大电网动态信息的快速分析与挖掘。能够直观清晰描述扰动后电力系统的动态过程，为调度人员提供依据，使电力系统安全稳定运行。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN110137946B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910388536.8
申请日：2019-05-10
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明是一种数据驱动的电力系统扰动时空特征提取方法,其特点是，包括：特征量化指标的建立，电压动态时空分布特性量化描述和基于实测数据揭示电压的动态时空分布特性等内容，逐渐摆脱对传统建模和仿真的依赖，一切以电网实际响应信息的时空关联特性为核心，实现大电网动态信息的快速分析与挖掘。能够直观清晰描述扰动后电力系统的动态过程，为调度人员提供依据，使电力系统安全稳定运行。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN110137967A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910388541.9
申请日：2019-05-10
申请人： 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明是一种针对关键节点的大规模电力系统潮流收敛性调整方法，其特点是通过牛顿迭代法(Newton-Raphson)迭代的中间数据，建立潮流收敛性的判断指标；根据指标值所代表的具体意义辨识关键影响节点和因素；根据关键影响节点和因素刻画潮流收敛域；依赖不同调整目标对关键数据量进行调整等内容。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点，能够为电网潮流调整提供直观依据。
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公开(公告)号：CN114819364A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210478746.8
申请日：2022-05-05
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明属于新能源发电技术领域，是一种分位点回归森林和可变带宽评估的风电功率概率预测方法，包括：建立分位点回归森林的风电功率预测模型、基于可变带宽的训练区间构造方法、分位点回归森林模型的求解和预测区间评估指标的改进，其特点是：将分位点回归理论与随机森林模型相结合，构建一种基于分位点回归的随机森林双输出模型，将其应用于短期风电功率概率预测。为满足区间预测模型的训练要求，提出一种基于瞬时均值、瞬时标准差的概率区间可变带宽评估，可以动态压缩风电功率预测的误差区间带宽。该方法在提高新能源发电概率预测区间覆盖率、控制预测带宽方面具有优势，具有着很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN110119570A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910388534.9
申请日：2019-05-10
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明是一种实测数据驱动的风电场模型参数校核方法，其特点是，建立风电场等值模型，设置参数的初始值，构建仿真系统；提出基于实测数据的误差评价指标，量化仿真误差；若误差较大不满足仿真精度，进一步摄动参数，通过轨迹灵敏度计算，分析参数对风电场动态特性的影响程度，缩小校核参数集的维度；结合粒子群算法进行模型参数自动校核，获取最优的匹配参数；最后验证校核后仿真精度是否满足要求，获得能够准确描述风电场动态特性的等值模型参数。该方法完全基于实测数据，可以快速有效地验证并校核风电场等值模型参数，为电网调度人员分析预测含高比例风电的电力系统运行状态及其稳定性提供可靠依据。
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