一种电站锅炉烟气含氧量的校正方法

    公开(公告)号:CN116825219A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310778131.1

    申请日:2023-06-29

    IPC分类号: G16C20/10 G06F17/11

    摘要: 本发明是一种电站锅炉烟气含氧量的校正方法,其特点是,通过煤粉燃烧化学反应结合质量、能量平衡方程推导得到考虑碳不完全燃烧程度的不完全燃烧方程。其次,经对不完全燃烧方程的变形和整理得到烟气含氧量同碳燃尽程度、煤质信息的函数关系,将测量得到飞灰含碳量和炉渣含碳量计算得到碳燃尽系数,结合煤质信息和运行参数的测量可进一步计算得到电站锅炉的烟气含氧量,将计算得出的烟气含氧量和氧量表的测量值进行比较,可校正实际的烟气含氧量。本发明可达到对电站锅炉烟气含氧量的准确计算,能够起到准确校正电站锅炉烟气含氧量目的,解决了目前锅炉无法现场随时校正电站锅炉烟气含氧量的技术问题。

    一种基于深度强化学习的精准配煤方法和系统

    公开(公告)号:CN118333229A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410563741.4

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本申请公开了一种基于深度强化学习的精准配煤方法,包括:S1获取多个历史时刻的综合数据;S2选择其中一个时刻的综合数据;S3将选择的综合数据作为深度强化学习网络的的输入以输出取料机指令;S4根据综合数据和取料机指令利用状态模拟预测模型预测执行取煤机指令后发电系统中锅炉的最终燃烧温度和热效率;S5根据最终燃烧温度和热效率和预先设定的目标得到奖励值;S6基于奖励值更新精准配煤系统的网络参数值;S7重复n次步骤3‑6;S8重复m次步骤2‑7;S9实时采集当下的综合数据,将实时综合数据输入至构建完成的基于深度强化学习网络的精准配煤系统中,输出取煤机指令。通过本申请方法,能够输出准确配煤指令。

    一种基于机组负荷预测的配煤优化方法

    公开(公告)号:CN118333228A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410563686.9

    申请日:2024-05-08

    摘要: 本申请公开了一种基于机组负荷预测的配煤优化方法,本方案通过机组负荷与配煤之间的函数关系搭建预测模型,与神经算法需要大量训练来提高控制精度的做法相比,本方案所提方案前期的控制精度更为理想,且不需要大量的训练就可以有很好的控制精度,相较已有方案中采用历史机组负荷数据的做法,本方案对机组负荷数据进行了加权预测,实际预测结果更好,也提高了整体方案的控制准确度,除此之外将模型预测与粒子群算法相结合,并对预测模型引入了反馈修正环节,不仅保证了足够的求解速度和全局搜索能力,并且通过模型预测和反馈修正环节得到的参数在作为下一时刻初始值时满足了粒子群算法对初始值的要求。

    一种多维度需求响应聚光光伏热系统双层优化调度方法

    公开(公告)号:CN117856319A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311264956.8

    申请日:2023-09-28

    摘要: 本发明提出一种多维度需求响应聚光光伏热系统双层优化调度方法,从荷侧考虑,引入地区人员流动、季节性变化、价格需求响应机制,从多维度源‑荷双侧进行协同优化调度,包含初始化双层模型中上层的电力负荷预测功率值、光热预测功率值、光伏电站预测功率值以及初始电价值;根据等效负荷波动最小为目标构建优化函数;采用微分进化算法进行系统优化运行;进行寻优迭代,满足设定迭代次数后退出,并得出多维需求响应后最优电力负荷功率值;根据系统综合运行成本和新能源环境并网效益构建双目标优化函数;采用多目标粒子群优化算法对模型进行优化;进行寻优迭代,满足迭代次数退出,生成系统综合运行成本和新能源环境并网效益最优解集。