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公开(公告)号：CN118249506A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410325279.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 东北电力大学 , 华能吉林发电有限公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J13/00 , H02G7/16 , G06V10/764 , G06T7/11 , G01D21/02
Abstract: 本发明属于监测领域，公开了一种基于物联网技术的电力监测方法及系统，方法包括S1，对需要进行覆冰监测的输电线进行分段，得到多个监测段；S2，获取各个监测段的振幅和风速；S3，基于振幅和风速计算各个监测段的覆冰程度系数；S4，根据覆冰程度系数从大到小的顺序，依次拍摄每个监测段的外观图像；S5，基于外观图像计算每个监测段的覆冰参数；S6，基于覆冰参数对输电线进行除冰处理。本发明能够基于覆冰程度系数对比输电线的不同区域采用不同的拍摄顺序进行拍摄，有利于及时发现覆冰程度较为严重的区域的输电线的区域，从而能够及时对这些区域的输电线进行除冰处理，保证了输电线及铁塔的安全。
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公开(公告)号：CN114148770B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202111355140.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司长春热电厂 , 华能国际电力股份有限公司大连电厂
Inventor： 唐剑平 , 陈大明 , 徐德勤 , 回大林 , 张玉刚 , 孟欣 , 王刚 , 孙智慧 , 周伟强 , 朱旭 , 陈锡武 , 邸大禹 , 李全杰 , 杨理智 , 侯铂 , 徐享南 , 刘庆杰 , 王冠迪 , 孙阳 , 尹德伟
Abstract: 本发明公开了可自动堆取料的门式斗轮机设备，包括斗轮大车、活动梁、斗轮小车、堆取料皮带机、取料皮带机、移动皮带机、C‑7皮带机、尾车、激光盘煤仪、雷达料位计、定位发射器、定位接收器，本发明实现了自动的堆料和取料，提高了堆料和取料的效率。本发明还公开了门式斗轮机设备的自动堆取料方法，包括自动堆料方法和自动取料方法，自动堆料方法为斗轮大车、移动皮带机按照设定从起始位置至结束位置反复循环作业堆料，自动取料方法为斗轮大车和斗轮小车照设定从起始位置至结束位置反复循环作业取料，本发明堆取料精准，无需人工目测操作，各机构按照设定依次作业，堆取料效率和准确度高。
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公开(公告)号：CN118552401A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410301351.X
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 葛戈 , 王恩民 , 张明杰 , 孟欣 , 于景龙 , 王介昌 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮 , 张燧 , 魏昂昂
IPC: G06T3/4038 , G06T7/33
Abstract: 本申请公开了一种特征点集合的确定方法及装置、存储介质及电子装置，涉及图像检测领域，该特征点集合的确定方法包括：获取待进行特征检测的第一图像；使用角点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到角点集合；以及使用斑点检测算法对所述第一图像进行特征检测，得到斑点集合；将所述角点集合和所述斑点集合进行合并，得到第一特征点集合。采用上述技术方案，在图像拼接的过程中，对图像进行特征检测的准确性较差、导致图像拼接的效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN118196412A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410301362.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 王恩民 , 张玉刚 , 张明杰 , 孟欣 , 于景龙 , 王介昌 , 任鑫 , 魏昂昂 , 杜静宇 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种目标区域的检测方法及装置、存储介质、电子设备，上述方法包括：获取包含目标设备的目标区域的可见光源图像以及红外源图像；通过语义引导所述可见光源图像和所述红外源图像在图像融合网络进行融合，得到目标图像；对所述目标图像进行特征提取，并将提取出的目标特征输入至缺陷检测网络模型中，得到所述目标区域的检测结果；其中，所述缺陷检测网络模型为通过机器学习训练多组样本得到的，所述多组样本中的每组样本均包括：样本特征，以及样本特征对应的目标检测结果，解决了相关技术中对于目标设备的检测效率较低等问题。
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公开(公告)号：CN117842718A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311607961.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂 , 华能吉林发电有限公司九台电厂
Abstract: 本发明公开了一种门式斗轮机活动梁纠偏装置，包括控制器、限位开关、第一变频器和第二变频器，活动梁两端的平衡轮上均设有限位开关，第一变频器与斗轮机门架左侧的第一驱动电机电连接，第二变频器与斗轮机门架右侧的第二驱动电机电连接，第一驱动电机和第二驱动电机用于控制活动梁的升降；限位开关、第一变频器和第二变频器均与控制器电连接，控制器与斗轮机的控制系统电连接；限位开关包括第一限位开关和第二限位开关，第一限位开关和第二限位开关分别位于平衡轮的两侧。达到的技术效果为：整个装置无需人员干预即可自动完成活动梁的纠偏，能够保障斗轮机的安全稳定运行，运行维护方便，能够有效降低设备故障率，提高了设备使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119272118A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411363412.1
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 任鑫 , 魏昂昂 , 李岳 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06Q10/20
Abstract: 本申请公开了一种光伏组件故障原因的确定方法及装置、存储介质及电子装置，该方法包括：获取光伏组件在运行过程中的运行数据，其中，所述运行数据至少包括以下之一：光伏阵列的第一运行数据，升压转换器的第二运行数据，逆变器的第三运行数据；将所述运行数据输入至故障检测模型，得到所述故障检测模型输出的故障原因，其中，所述故障检测模型是以历史运行数据为输入样本，以历史故障原因为输出样本训练得到的，且所述故障检测模型的模型参数是基于金鹰优化算法优化得到的。采用上述技术方案，解决了无法全面准确判断光伏组件故障原因的技术问题，提高了光伏组件故障原因的准确性和全面性。
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公开(公告)号：CN118336708A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410470170.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 王恩民 , 童彤 , 杨紫阳 , 葛戈 , 彭鹏 , 任鑫 , 刘旭亮 , 孟欣 , 张明杰 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 张梦楠
IPC: H02J3/00 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种混合深度学习光伏功率预测方法、系统、设备及其存储介质，属于能源预测技术领域，包括以下步骤：光伏原始相关数据进行加权得到加权光伏时间序列数据；捕捉加权光伏时间序列数据中不同时间步长特征的空间关系得到隐藏状态序列；隐藏状态序列进行加权得到加权隐藏状态序列，并将加权隐藏状态序列聚合至上下文向量；同时将目标光伏序列转换为与上下文向量相同的形状后添加至上下文向量中得到混合向量；混合向量通过自回归模型得到初步预测结果，初步预测结果通过外推得到最终预测结果。本发明解决现有光伏功率预测中存在光伏系列连续信息缺失，隐藏时间模式存在局限性，以及考虑局部和全局时间关系时无法计算空间关系的问题。
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公开(公告)号：CN118154712A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410301363.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 王恩民 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 于景龙 , 王介昌 , 任鑫 , 杜静宇 , 武青 , 李全杰 , 邢李方 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 殷亮
IPC: G06T11/00 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种重建图像的确定方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：将可见光源图像和红外光源图像输入至编码器中，以使编码器中的N个编码器块分别确定可见光源图像对应的可见光特征，以及红外光源图像对应的红外光特征，其中，N为正整数；将N对可见光特征和红外光特征分别输入至N个多特征融合模块，以使每个多特征融合模块分别对可见光特征和红外光特征执行信息丰富操作和特征增强操作，并输出融合特征；将N个融合特征输入至解码器中，以使解码器中的M个解码器块根据融合特征确定重建图像，其中，M为正整数，M小于N。采用上述技术方案，解决了现有技术中重建图像的细节丢失较为严重的问题。
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公开(公告)号：CN118537626A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410539937.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 华能吉林发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
Inventor： 张燧 , 王青天 , 杨紫阳 , 刘旭亮 , 彭鹏 , 王恩民 , 任鑫 , 童彤 , 张明杰 , 孟欣 , 张玉刚 , 李全杰 , 邢李方 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东 , 葛鎣 , 张立武 , 翟强 , 尹大为 , 吴昊 , 杨健全
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02S50/00
Abstract: 本公开实施例涉及光伏系统故障检测技术领域，提供了一种光伏系统故障检测方法及装置、电子设备、存储介质，检测方法包括：获取光伏系统的光伏组件图像；将光伏组件图像输入训练好的深度学习模型，得到光伏组件图像对应的故障检测结果；其中，深度学习模型包括VGG‑16模型以及专用层、级联层、分类层；VGG‑16模型用于提取光伏组件图像的图像特征；专用层用于提取光伏组件图像对应的方向梯度直方图归一化特征；级联层用于将图像特征和方向梯度直方图归一化特征进行级联并向量化，得到对应的向量化特征；分类层用于根据向量化特征确定故障检测结果。本公开实施例有效实现了端到端的光伏图像故障检测，提高了故障检测精度。
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公开(公告)号：CN118229658A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410423629.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种故障光伏组件的确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：获取包含待检测光伏组件的目标红外图像；对所述目标红外图像进行预处理，得到灰度直方图；确定所述灰度直方图中不同灰度值对应像素点的第一分布信息；在所述第一分布信息指示所述灰度直方图中存在目标灰度值的目标像素点且所述目标像素点的个数符合第一预设值的情况下，确定目标像素点对应的待检测光伏组件为故障光伏组件，以解决在红外光伏组件图像背景中存在干扰的情况下，无法准确识别出光伏组件以及光伏组件是否故障的问题。
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