一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法

    公开(公告)号:CN113010844A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110264003.6

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。该方法采用系统正常运行状态下的随机响应数据作为输入,在引入基于正交三角分解的子空间技术基础上,获取正交投影矩阵的奇异向量;再利用动态模式分解法对获得的奇异向量进行计算,得到系统低维近似状态矩阵;再将特征分析法与模式能量矩阵相结合,计算出发电机有功功率的参与因子。本发明能够从系统随机响应数据中实时辨识参与因子。通过与发电有功调度的阻尼比变化结果对比可见,本方法能够有效的提取发电机有功功率的参与因子,进而为实际发电机有功的快速准确调度提供指导依据。本发明避免了建模分析过程,能实时跟踪系统的动态变化,具有重要的实用价值。

    一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法

    公开(公告)号:CN113010844B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110264003.6

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 一种基于子空间动态模式分解的参与因子计算方法,属于电力系统稳定与控制技术领域。该方法采用系统正常运行状态下的随机响应数据作为输入,在引入基于正交三角分解的子空间技术基础上,获取正交投影矩阵的奇异向量;再利用动态模式分解法对获得的奇异向量进行计算,得到系统低维近似状态矩阵;再将特征分析法与模式能量矩阵相结合,计算出发电机有功功率的参与因子。本发明能够从系统随机响应数据中实时辨识参与因子。通过与发电有功调度的阻尼比变化结果对比可见,本方法能够有效的提取发电机有功功率的参与因子,进而为实际发电机有功的快速准确调度提供指导依据。本发明避免了建模分析过程,能实时跟踪系统的动态变化,具有重要的实用价值。

    基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法

    公开(公告)号:CN109510217A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811502669.5

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 基于随机数据的电力系统小干扰稳定分析在线识别方法,本发明属于电力系统运维技术领域,包括步骤一、建立电力系统小干扰状态空间模型的输出功率谱密度矩阵,步骤二、输出功率谱密度矩阵的奇异值分解,步骤三自动峰值识别,以及步骤四、系统模态参数识别。本发明以有功功率为输出,对功率谱密度进行奇异值分解,采用自动峰值选择法,求得频率及阻尼等相关模态参数,避免了FDD方法中引入MAC判据以及最小二乘法引起的精度缺失问题,极大的提高了FDD模态参数的计算效率,解决了单一通道信号无法正确识别多个振荡模态问题;利用广域量测信息在线识别模态参数,不受“维数灾难”影响,计算简便,适应性强,具有很强的实际应用价值。

Patent Agency Ranking