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公开(公告)号：CN112653122B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202010929463.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应对调峰不足与输电阻塞的储‑输联合规划方法，包括：输入规划目标年的风电功率数据、负荷数据、常规电源结构以及当前电网拓扑；根据所述风电功率数据、负荷数据、常规电源结构以及当前电网拓扑，分别获取调峰深度不足引起的弃风功率，以及输电阻塞引起的弃风功率；将所述调峰深度不足引起的弃风功率与所述输电阻塞引起的弃风功率进行耦合，得到系统总弃风功率；利用预先构建的应对调峰不足与输电阻塞的储‑输联合优化模型，实现配置储能与扩建输电线路之间进行协调优化，从而不仅得到储能配置、输电网扩展的最优规划方案，而且从调峰不足与输电阻塞两方面彻底解决弃风问题。
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公开(公告)号：CN112653122A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202010929463.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应对调峰不足与输电阻塞的储‑输联合规划方法，包括：输入规划目标年的风电功率数据、负荷数据、常规电源结构以及当前电网拓扑；根据所述风电功率数据、负荷数据、常规电源结构以及当前电网拓扑，分别获取调峰深度不足引起的弃风功率，以及输电阻塞引起的弃风功率；将所述调峰深度不足引起的弃风功率与所述输电阻塞引起的弃风功率进行耦合，得到系统总弃风功率；利用预先构建的应对调峰不足与输电阻塞的储‑输联合优化模型，实现配置储能与扩建输电线路之间进行协调优化，从而不仅得到储能配置、输电网扩展的最优规划方案，而且从调峰不足与输电阻塞两方面彻底解决弃风问题。
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公开(公告)号：CN113065981B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110342562.4
申请日：2021-03-30
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划方法，其特点是，它包括以下步骤：根据规划目标年负荷与风电数据，分为两个分支，一个分支是计0.18算不含储能系统。另外一个分支是含有储能的源‑储‑网协调规划，第一步是基于风电与负荷数据制定出每个典型日场景的动态分时电价；第二步给出储能配置初值；第三步在新的规划边界下进行电源规划得出电源规划建设成本CYN；第四步基于差值法将两个分支得到电源规划成本、电网规划成本、弃风成本以及网损成本等变量做差；修成储能配置回到第二步，重复迭代上述步骤，最终得出考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划的最优方案。
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公开(公告)号：CN103258246B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310180672.0
申请日：2013-05-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于元胞历史数据的负荷密度指标的求取方法，其特点是，包括以下步骤：生成元胞，把10kV馈线供电范围作为 类元胞，其中含实测数据；按等大小正方形网格划分供电区域形成类元胞，其中负荷待预测。建立电力地理信息系统GIS，在GIS中整合类元胞的历史负荷、供电面积、用地信息。确定负荷密度协调系数，将类元胞中的负荷密度最大值作为基准，对其它类元胞的负荷密度进行归一化。求取历年分类负荷密度，利用类元胞历年负荷数据及其用地信息，建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程，并采用最小二乘法求取负荷密度。空间负荷预测，根据已求得的分类负荷密度指标预测其在目标年的大小，进而求出每个类元胞的负荷值。
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公开(公告)号：CN113065981A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110342562.4
申请日：2021-03-30
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划方法，其特点是，它包括以下步骤：根据规划目标年负荷与风电数据，分为两个分支，一个分支是计0.18算不含储能系统。另外一个分支是含有储能的源‑储‑网协调规划，第一步是基于风电与负荷数据制定出每个典型日场景的动态分时电价；第二步给出储能配置初值；第三步在新的规划边界下进行电源规划得出电源规划建设成本CYN；第四步基于差值法将两个分支得到电源规划成本、电网规划成本、弃风成本以及网损成本等变量做差；修成储能配置回到第二步，重复迭代上述步骤，最终得出考虑储能综合收益的源‑储‑网协调规划的最优方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378911A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411521967.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于家庭外出就餐行为的洗碗机负荷碳减排方法，涉及电力系统调控领域，包括基于洗碗机负荷数据采集技术采集洗碗机运行行为数据，构建洗碗机工作状态预测模型，预测家庭外出就餐行为并构建洗碗机负荷预测模型，根据洗碗机负荷和度电碳排因子，构建洗碗机负荷碳排放计算模型，根据洗碗机负荷和洗碗机负荷碳排放量，以低碳经济为目标，以用电成本最小、碳排放最小为目标函数，基于功率运行约束、持续运行时间约束和运行范围约束，构建洗碗机负荷碳减排模型，从而可以提升洗碗机负荷预测的准确性，实现洗碗机碳排放的量化计算，综合考虑用电成本和碳排放量，保证洗碗机的用电成本最低、碳排放最小，实现低碳经济的目标。
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公开(公告)号：CN119378752A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411521970.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于LSTM的洗衣机负荷最大及剩余可调能力评估方法及系统，方法包括：采集用户洗衣机负荷数据；构建基于LSTM网络的单个洗衣机用户用电行为预测模型，利用基于LSTM网络的单个洗衣机用户用电行为预测模型预测用户的洗衣机用电行为；构建洗衣机负荷最大可调能力评估模型，利用洗衣机负荷最大可调能力评估模型评估洗衣机用户的最大可上调能力和最大可下调能力；构建洗衣机负荷剩余可调能力评估模型，利用洗衣机负荷剩余可调能力评估模型评估洗衣机负荷参与调度后，再次参与电网调度的剩余可调能力。本发明提升了洗衣机负荷用电行为的预测精度，实现对洗衣机负荷可调能力的精细化、量化评估，提升电网调节能力。
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公开(公告)号：CN103258246A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310180672.0
申请日：2013-05-16
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于元胞历史数据的负荷密度指标的求取方法，其特点是，包括以下步骤：生成元胞，把10kV馈线供电范围作为类元胞，其中含实测数据；按等大小正方形网格划分供电区域形成类元胞，其中负荷待预测。建立电力地理信息系统GIS，在GIS中整合类元胞的历史负荷、供电面积、用地信息。确定负荷密度协调系数，将类元胞中的负荷密度最大值作为基准，对其它类元胞的负荷密度进行归一化。求取历年分类负荷密度，利用类元胞历年负荷数据及其用地信息，建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程，并采用最小二乘法求取负荷密度。空间负荷预测，根据已求得的分类负荷密度指标预测其在目标年的大小，进而求出每个类元胞的负荷值。
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公开(公告)号：CN119417149A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411521952.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 东南大学溧阳研究院 , 东北电力大学 , 国网江西省电力有限公司九江供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/12 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了酒店洗碗机负荷可调能力评估及电力容量市场补偿方法，包括如下操作：采集酒店洗碗机负荷数据和相关数据；利用多模态人工智能算法预测酒店的客流量；构建基于客流量的酒店洗碗机阶梯负荷模型，利用酒店洗碗机阶梯负荷模型得到洗碗机阶梯负荷；基于洗碗机阶梯负荷，构建酒店洗碗机负荷日前可调能力评估及电力容量市场补偿模型，评估酒店洗碗机负荷日前的上调、下调可调能力，并分别给酒店以上调容量市场和下调容量市场补偿。本发明可提高酒店客流量的预测精度，量化评估酒店洗碗机负荷的日前可调能力，提升酒店参与电力容量市场的积极性。
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公开(公告)号：CN119109093A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411137415.3
申请日：2024-08-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明属于能源管理与优化技术领域，公开一种多能源微网间灵活性互济的共享储能配置方法、装置及介质，其中方法包括：获取规划目标数据，所述常规电源的配置参数包括发电设备的装机容量和运行参数；以储能配置与微网运行的综合成本最优为目标，构建微网与储能电站的联盟模型；基于所述联盟模型，迭代求解交易电量和灵活性支撑量；基于所述交易电量和灵活性支撑量计算所述联盟模型中各个主体的议价能力，以超过合作前的最大收益为目标，计算各微网的成本及收益，输出储能配置结果及微网交互功率。本发明为能源系统的高效、稳定和可持续运行提供重要保障。
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