一种用于电力系统暂态稳定分析的临界机群识别方法

    公开(公告)号:CN102723710B

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201210127935.7

    申请日:2012-04-27

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种用于电力系统暂态稳定分析的临界机群识别方法,包括步骤:利用时域仿真求取故障的临界清除时间,根据临界清除时间仿真得到电力系统的临界稳定轨迹和临界不稳定轨迹;根据临界稳定轨迹和临界不稳定轨迹确定主导不稳定平衡点,得到各发电机在主导不稳定平衡点处的功角;根据故障的实际清除时间仿真得到故障轨迹,根据故障轨迹和各发电机在主导不稳定平衡点处的功角,计算能量裕度对各发电机的机械功率的灵敏度;将灵敏度的计算结果为负值的发电机中预定数量的发电机识别为临界机群。所述用于电力系统暂态稳定分析的临界机群识别方法,基于能量裕度对各发电机的机械功率的灵敏度识别临界机群,提高了识别准确度,减少了误判的情况。

    基于主从问题交替优化的电力系统解列断面搜索方法

    公开(公告)号:CN103093037A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201210589824.8

    申请日:2012-12-27

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于主从问题交替优化的电力系统解列断面搜索方法,基于图背包理论(Connected Graph constrained Knapsack Problem,CGKP)将完整主动解列模型转化为主从问题;主问题为图的最优平衡分割问题,采用CGKP技术进行求解;从问题为基于最优潮流问题的调度问题,采用OPF技术进行求解;主从问题之间通过节点负荷的调节量实现耦合。通过主从问题之间的交替迭代,而获得更优的解列方案;与现有技术相比,本发明提出了基于主从问题交替求解电力系统最优主动解列断面的新策略,同时也使得解列方案更接近于完整模型的最优解,从而保证解列后有更多的负荷实现供电。