基于半不变量法的电力系统状态估计可信度评估方法

    公开(公告)号:CN102915514B

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201210429999.2

    申请日:2012-10-31

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 基于半不变量法的电力系统状态估计可信度评估属于电力系统分析和控制领域。提出了基于置信区间的电力系统状态估计可信度指标,既可对单个量测的估计可信度进行评估,也可对整个状态估计系统的可信度进行评估。进一步提出了基于半不变量法的估计结果置信区间求解方法,该方法只需在状态估计迭代过程中进行一次矩阵运算即可,计算量小,对状态估计系统改动较小,同时该方法适用于不同的状态估计方法、不同的量测误差分布,计算精度高。对状态估计结果的评估将有助于改进估计精度,避免不良估计结果可能给控制系统带来的严重后果,从而为自动闭环控制奠定基础。

    基于集合论估计模型的电力系统状态估计方法及系统

    公开(公告)号:CN102982379B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201210466339.1

    申请日:2012-11-16

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种基于集合论估计模型的电力系统状态估计方法。其中,方法包括以下步骤:基于集合论,根据电力系统的网络拓扑和参数生成电力系统状态估计模型;通过状态估计模型和量测设备的测量不确定度信息生成第一约束集,其中,第一约束集包括量测区间约束和状态区间约束;根据电力系统物理约束,对第一约束集进行扩展获得第二约束集,其中,第二约束集的数据量大于第一约束集的数据量;以及对第二约束集进行区间约束传播获得电力系统状态的估计区间,以及量测的估计区间。根据本发明实施例的方法,通过采用集合论估计模型、约束集扩展以及区间约束传播获得电力系统的状态区间和量测估计区间,提高了数据的确信性,减少了计算量。

    一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN102868157B

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201210335879.6

    申请日:2012-09-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明提出一种基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计方法,包括步骤:提供基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型;对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计基本模型引进辅助变量,得到了基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型;以及利用原-对偶内点算法,对所述基于最大指数绝对值目标函数的抗差状态估计等价模型求解。算例分析表明,本发明具有很强的抗差性和很高的计算效率,具有良好的工程应用前景。

    暂态安全域最短半径估计方法

    公开(公告)号:CN102664405B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201210135066.2

    申请日:2012-04-28

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种暂态安全域最短半径估计方法,涉及电力系统安全分析技术领域,包括:S1:计算电力系统暂态稳定性量化指标;S2:计算稳定性量化指标分别对发电机节点注入向量的灵敏度和负荷节点注入向量的灵敏度;S3:找出当前运行处节点注入向量的最危险增长方向;S4:在最危险增长方向上增加负荷及发电出力增长步长,得到增加后的节点注入向量;S5:在增加后的节点注入向量处重复步骤S1,计算稳定量化指标,并判断系统是否稳定,如果系统稳定,重复步骤S2至步骤S5,直至系统失去稳定,得到电力系统的负荷裕度、发电裕度。本发明实现了对电力系统的在线稳定量化分析,且计算复杂度低,不存在数值收敛性问题。

    计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法

    公开(公告)号:CN103077481A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201310033157.X

    申请日:2013-01-28

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种计及资源不确定性的机组组合决策风险评价方法,包括:采用拉丁超立方采样方法进行等效负荷的情景生成;基于Kantorovich距离进行情景削减;以及计算机组次日发电组合的决策风险评价指标。该方法用情景生成与情景削减的方法表征光伏或风力发电的不确定性,结合投资组合理论中的半绝对离差模型,计算机组次日发电组合的决策风险指标,具有更加全面合理的优点。