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公开(公告)号:CN108397175A
公开(公告)日:2018-08-14
申请号:CN201810080263.6
申请日:2018-01-27
申请人: 东北石油大学
IPC分类号: E21B43/22
摘要: 一种确定采油井受效聚合物用量的方法,包括如下步骤:建立注聚井静态垂向和平面劈分系数公式;利用注聚井的注入量、静态垂向劈分系数与平面劈分系数计算劈分到周围连通采油井的受效注入量;以采油井为中心累加与其连通的注聚井劈分给其的受效注入量;计算实际采液量与受效注入量间的差值;设定这个差值的阈值,依据贪心算法寻找小于阈值的采油井并固定与其连通的注聚井的劈分系数,然后按差值从小到大搜索存在连通劈分值固定数与连通注聚井数差1的采油井,若存在则根据实际采液量与受效注入量的差值修正劈分系数,直到无可修正的劈分系数;利用量子蛙跳算法对其他未固定的劈分系数进行寻优;依据劈分系数计算采油井的受效聚合物用量。
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公开(公告)号:CN116796237A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310856602.6
申请日:2023-07-12
申请人: 东北石油大学
摘要: 本发明涉及的是一种基于改进图神经网络的油水井连通关系识别方法,它包括如下步骤:一、构建训练和测试改进图神经网络的油水井连通关系识别模型所需要的图结构数据;二、构建基于改进图神经网络的油水井连通关系识别模型;三、将划分好的训练集和测试集输入到基于改进图神经网络的油水井连通关系识别模型中,进行学习训练,找到使模型性能最佳的参数组合;四、利用学习好的基于改进图神经网络的油水井连通关系识别模型,对油水井的连通性强弱进行判断。本发明在基础图神经网络上融入了自注意力机制和门控循环单元,改善了基础图神经网络的缺点,提高模型的精度和效率,解决了以往油水井连通识别中存在耗时长、成本高等问题。
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公开(公告)号:CN115199253B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202210817251.3
申请日:2022-07-12
申请人: 东北石油大学
IPC分类号: E21B43/34
摘要: 一种井口集输管线自适应除砂洗砂装置。其特征在于:所述装置包括旋流腔、分离腔、阔颈腔、除砂筒、储砂筒以及水力旋流器;旋流腔前端安装有导流叶片;阔颈腔变压锥焊接在阔颈腔外法兰上,并限位于管道中;旋流腔、分离腔、阔颈腔三部分插接并穿过除砂筒,利用套环对与除砂筒接触处的缝隙进行密封;储砂筒内部装有喷头,喷头与水箱通过橡胶复合管连接,同时储砂筒底部装有排砂口。本装置可实现采出液在输送管道的稳定流动,在高效除砂的同时还能将黏附在砂石上的原油清洗并回收进系统,防止油砂污染的情况发生,同时减少了水污染,科学利用了井口来液压差与固液两项惯性差,整个分离过程具有高效性和低能耗性。
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公开(公告)号:CN115199253A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210817251.3
申请日:2022-07-12
申请人: 东北石油大学
IPC分类号: E21B43/34
摘要: 一种井口集输管线自适应除砂洗砂装置。其特征在于:所述装置包括旋流腔、分离腔、阔颈腔、除砂筒、储砂筒以及水力旋流器;旋流腔前端安装有导流叶片;阔颈腔变压锥焊接在阔颈腔外法兰上,并限位于管道中;旋流腔、分离腔、阔颈腔三部分插接并穿过除砂筒,利用套环对与除砂筒接触处的缝隙进行密封;储砂筒内部装有喷头,喷头与水箱通过橡胶复合管连接,同时储砂筒底部装有排砂口。本装置可实现采出液在输送管道的稳定流动,在高效除砂的同时还能将黏附在砂石上的原油清洗并回收进系统,防止油砂污染的情况发生,同时减少了水污染,科学利用了井口来液压差与固液两项惯性差,整个分离过程具有高效性和低能耗性。
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公开(公告)号:CN110163187B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN201910474058.2
申请日:2019-06-02
申请人: 东北石油大学
摘要: 本发明涉及的是基于F‑RCNN的远距离交通标志检测识别方法,它包括:一.对交通标志图像样本集进行预处理;二.对F‑RCNN中的VGG‑16进行预训练;三.将交通标志训练数据集输入到VGG‑16,完成特征提取;四.构建融合特征图;五.F‑RCNN中的区域生成网络RPN根据融合特征图进行区域生成,得到交通标志的候选区域;六.所有候选区域输入到F‑RCNN中的RoI‑Pooling层,生成固定尺寸的特征向量;七.将特征向量送入极限学习机网络,输出交通标志的类别和位置;八.采用贡献自适应损失函数,训练F‑RCNN模型;九.完成实际场景的交通标志检测识别。本发明实现了远距离交通标志检测识别,识别精度高。
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公开(公告)号:CN108227841A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810052100.7
申请日:2018-01-19
申请人: 东北石油大学
CPC分类号: G06F1/1601 , G01B7/14
摘要: 本发明公开了一种显示器亮度和位置调节控制装置,包括:显示器,所述显示器的下部具有底座,所述底座上具有距离和位置调整机构;所述显示器具有面部识别和距离探测传感器,所述面部识别和距离探测传感器与控制器连接,用于识别面部和探测所述面部距离所述显示器的距离和位置;所述控制器,用于根据所述距离与设定距离的偏差调节所述显示器的亮度,以及根据所述距离和位置与所述设定距离和设定位置的偏差控制所述距离和位置调整机构调节所述显示器和所述底座的相对位置。及应用其的计算机。解决距离太近以及显示器与使用者的位置不适当造成颈椎疲劳和造成视力下降的问题。
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公开(公告)号:CN108397175B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201810080263.6
申请日:2018-01-27
申请人: 东北石油大学
IPC分类号: E21B43/22
摘要: 一种确定采油井受效聚合物用量的方法,包括如下步骤:建立注聚井静态垂向和平面劈分系数公式;利用注聚井的注入量、静态垂向劈分系数与平面劈分系数计算劈分到周围连通采油井的受效注入量;以采油井为中心累加与其连通的注聚井劈分给其的受效注入量;计算实际采液量与受效注入量间的差值;设定这个差值的阈值,依据贪心算法寻找小于阈值的采油井并固定与其连通的注聚井的劈分系数,然后按差值从小到大搜索存在连通劈分值固定数与连通注聚井数差1的采油井,若存在则根据实际采液量与受效注入量的差值修正劈分系数,直到无可修正的劈分系数;利用量子蛙跳算法对其他未固定的劈分系数进行寻优;依据劈分系数计算采油井的受效聚合物用量。
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公开(公告)号:CN114970326A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210498016.4
申请日:2022-05-08
申请人: 东北石油大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06F119/02
摘要: 本发明涉及的是一种基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断方法,它包括:一、构建训练和测试改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型所需要的数据集;二、建立基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型;三、将处理好的数据集划分为训练集与测试集,然后将训练集输入构建的基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型中,对基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型进行学习训练,找到效果最好的模型参数组合;四、利用训练好的基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型,对待识别故障示功图数据进行故障诊断。本发明利用油田开发现有的示功图数据,采用基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型找出存在故障的抽油机,保证了故障识别的精度与效率。
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公开(公告)号:CN110163187A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910474058.2
申请日:2019-06-02
申请人: 东北石油大学
摘要: 本发明涉及的是基于F-RCNN的远距离交通标志检测识别方法,它包括:一.对交通标志图像样本集进行预处理;二.对F-RCNN中的VGG-16进行预训练;三.将交通标志训练数据集输入到VGG-16,完成特征提取;四.构建融合特征图;五.F-RCNN中的区域生成网络RPN根据融合特征图进行区域生成,得到交通标志的候选区域;六.所有候选区域输入到F-RCNN中的RoI-Pooling层,生成固定尺寸的特征向量;七.将特征向量送入极限学习机网络,输出交通标志的类别和位置;八.采用贡献自适应损失函数,训练F-RCNN模型;九.完成实际场景的交通标志检测识别。本发明实现了远距离交通标志检测识别,识别精度高。
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公开(公告)号:CN210829982U
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201921009930.8
申请日:2019-07-01
申请人: 东北石油大学
IPC分类号: F15B21/00 , F15B21/02 , F15B21/041
摘要: 本实用新型公开了一种液压机构的注油控制装置和计算机控制系统,涉及计算机控制领域,其中,一种液压机构的注油控制装置,包括:液压机构;所述液压机构上侧具有油帽,所述油帽分别与压力控制单元和注油单元连接;所述液压机构还设置有压力传感器,所述压力传感器与控制器的输入端连接,所述控制器的输出端分别与所述压力控制单元和所述注油单元连接;所述压力传感器,用于检测所述液压机构内的压力;所述控制器,用于根据所述压力和预设压力控制所述压力控制单元和所述注油单元动作或者不动作。以解反复整阀门和压力工作效率低,压力调节不准确的问题,保证液压机构的内外不会产生较大的压力差而损坏液压机构。
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