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公开(公告)号:CN116503548A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310312244.2
申请日:2023-03-27
申请人: 东华大学
IPC分类号: G06T17/00 , G06V10/26 , G16H30/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/764
摘要: 本发明涉及一种牙齿和牙槽骨图像分割重构方法及系统,所述方法包括CBCT图像采集,CBCT图像中牙齿和与牙齿相连骨骼区域的标定;对CBCT图像进行预处理;设计卷积神经网络并对网络进行训练;将CBCT图像作为网络的输入,得到所有体素在每种分类中的概率值,并对体素进行归类;对分割好的结果进行后处理;根据处理好的结果重建牙齿和牙槽骨的三维模型。本发明利用神经网络分割CBCT中的牙齿和牙槽骨,具有优秀的去噪和去伪影效果,重构的三维图像光滑,能够提供真实的牙齿和牙槽骨状况。