一种织物图像纹理周期的自动测量方法

    公开(公告)号:CN107037050B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201710216317.2

    申请日:2017-04-05

    IPC分类号: G01N21/84 G06T7/00

    摘要: 本发明涉及一种织物图像纹理周期的自动测量方法,将一个二维的灰度织物图像按行和列方式分别展开为一维行向量和一维列向量,分别对一维行向量和一维列向量进行一维快速傅立叶变换得到对应的连续频谱,提取连续频谱最大峰值点和次大峰值点对应的主周期d1和次周期d2,分别计算d1和d2的距离匹配函数值DMF1和DMF2,令峰值比K=d2/d1,当K小于阈值时最终周期为d1,当K不小于阈值时,最终周期为min(DMF1,DMF2)。本发明在一维傅立叶变换基础上结合距离匹配函数自动测量织物纹理周期,具有更好的稳定性和更高的计算效率,对多数测量方法难以识别的小周期纹理具有较好的测量效果,可应用于织物经纬向纹理周期自动测量领域。

    一种自动验布机
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105606624A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510981914.5

    申请日:2015-12-23

    IPC分类号: G01N21/89

    CPC分类号: G01N21/8914

    摘要: 本发明涉及一种自动验布机,尤其涉及一种具有疵点自动检测和识别系统的自动验布机,特别是一种矫正布面抖动造成的图像畸变的方法的自动验布机,能够矫正自动验布机中布面抖动造成的图像畸变,通过平铺图像所对应的织物,沿经向等间距划分网格作为矫正图像的采样点网格,根据平铺织物平面上矫正采样点与原采样点之间的空间关系进行线性插值,获得矫正图像上各像素的灰度值。方法所需运算负荷低,内存消耗小,可以应用于实时处理,以供自动验布机后续的疵点识别与处理。