公开(公告)号：CN113761805B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202111072923.4

申请日：2021-09-14

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 李广 ,  何柱石 ,  邓居智 ,  张良 ,  李红星 ,  刘晓琼 ,  石福升 ,  伍守立

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取可控源电磁数据并对其进行分段，将每一个数据段作为一个样本以及标记样本的分类标签；所述分类标签表示样本为噪声数据段或高质量数据段；步骤2：构建时域卷积网络，并将样本及分类标签输入至所述时域卷积网络进行训练得到可控源电磁数据分类模型；步骤3：针对待去噪的可控源电磁数据，先分段再输入至所述可控源电磁数据分类模型得到每个数据段的分类结果；步骤4：基于步骤3中的分类结果将高质量数据段进行重组拼接。本发明引入时域卷积网络算法至可控源电磁数据去噪技术中，提高了去噪精度以及效果。

公开(公告)号：CN116881633A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310887747.2

申请日：2023-07-19

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 李广 ,  王昕 ,  黄传胜 ,  伍守立 ,  陈辉 ,  张苇

IPC: G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于残差去噪积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过移不变稀疏编码对典型的实测可控源电磁数据进行信噪分离，得到高质量数据以及实测噪声；步骤2：搭建残差去噪卷积网络，把所得样本库输入残差去噪卷积网络进行训练得到针对可控源电磁数据去噪的网络模型。步骤3：把待处理的可控源电磁含噪数据输入训练好的去噪模型中进行降噪得到初步去噪结果。步骤4：利用移不变稀疏编码对步骤3得到的去噪结果再次进行信噪分离，得到最终去噪后的信号。本发明用于可控源电磁数据去噪，实现了多类型不同强度噪声的自动化快速去除；再辅以字典学习方法，最大限度地提升数据去噪效果。

公开(公告)号：CN113761805A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111072923.4

申请日：2021-09-14

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 李广 ,  何柱石 ,  邓居智 ,  张良 ,  李红星 ,  刘晓琼 ,  石福升 ,  伍守立

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时域卷积网络的可控源电磁数据去噪方法、系统、终端及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：步骤1：获取可控源电磁数据并对其进行分段，将每一个数据段作为一个样本以及标记样本的分类标签；所述分类标签表示样本为噪声数据段或高质量数据段；步骤2：构建时域卷积网络，并将样本及分类标签输入至所述时域卷积网络进行训练得到可控源电磁数据分类模型；步骤3：针对待去噪的可控源电磁数据，先分段再输入至所述可控源电磁数据分类模型得到每个数据段的分类结果；步骤4：基于步骤3中的分类结果将高质量数据段进行重组拼接。本发明引入时域卷积网络算法至可控源电磁数据去噪技术中，提高了去噪精度以及效果。

公开(公告)号：CN117272138B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202311192978.8

申请日：2023-09-15

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 李广 ,  伍守立 ,  刘晓琼 ,  蔡红柱 ,  娄秋秋 ,  吴臣轩 ,  刘宇伟

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统，深度学习模型包含IncepTCN分类网络及CS‑GRUTCN去噪网络，本发明将参考道数据约束思想引入时间序列的编辑，获得可靠的训练集；并将注意力机制、门控循环单元及时域卷积网络结合，充分利用了注意力机制可以提高模型特征提取能力及性能稳定性，门控循环单元（GRU）可以捕捉到数据中的时间相关性和长期依赖关系以及时域卷积网络（TCN）具有平移不变性和高效的并行计算能力，实现高效、高精度的地磁数据噪声识别与去除，显著提高了地磁数据噪声压制的自动化程度、去噪精度、噪声适应性等性能。

公开(公告)号：CN117272138A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311192978.8

申请日：2023-09-15

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 李广 ,  伍守立 ,  刘晓琼 ,  蔡红柱 ,  娄秋秋 ,  吴臣轩 ,  刘宇伟

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于参考道数据约束与深度学习的地磁数据去噪方法及系统，深度学习模型包含IncepTCN分类网络及CS‑GRUTCN去噪网络，本发明将参考道数据约束思想引入时间序列的编辑，获得可靠的训练集；并将注意力机制、门控循环单元及时域卷积网络结合，充分利用了注意力机制可以提高模型特征提取能力及性能稳定性，门控循环单元（GRU）可以捕捉到数据中的时间相关性和长期依赖关系以及时域卷积网络（TCN）具有平移不变性和高效的并行计算能力，实现高效、高精度的地磁数据噪声识别与去除，显著提高了地磁数据噪声压制的自动化程度、去噪精度、噪声适应性等性能。

公开(公告)号：CN214540098U

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202120956428.9

申请日：2021-05-07

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 郑豪豪 ,  李广 ,  高晓阔 ,  石福升 ,  邓居智 ,  伍守立 ,  常雪良 ,  杨晓柏

IPC: G01V9/00 ,  G01S19/13 ,  G01S19/42 ,  G01S19/12

Abstract: 本实用新型涉及一种金属管线探测仪多通道信号接收机，包括滤波模块、程控放大模块、模数转换模块、无线通信模块、时钟电路模块、存储电路模块、下载电路模块、GPS模块、主控制器模块、电源模块和液晶显示模块。所述滤波模块与程控放大模块连接，所述程控放大模块与模数转换模块连接，所述程控放大模块、模数转换模块、无线通信模块、时钟电路模块、存储电路模块、下载电路模块、GPS模块、电源模块、液晶显示模块分别与主控制器模块连接。本实用新型采用32位控制器代替8位控制器，采用24位模数转换器代替传统仪器的16位模数转换器，具有更高的精度与实时性。此外，本实用新型具有自动确定管线位置、无线传输数据的优点。

公开(公告)号：CN214750867U

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202120903650.2

申请日：2021-04-28

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 刘晓琼 ,  李进 ,  伍守立 ,  郑豪豪 ,  常雪良 ,  邓倩 ,  邹荣锌 ,  李广

IPC: G01V3/08 ,  G01S19/42 ,  G01N33/00 ,  G01N15/06 ,  G01K13/024

Abstract: 本实用新型涉及一种用于大功率电法勘探野外作业现场的安全预警系统。本实用新型包括主控制器模块、GPS模块、氧气传感器模块、PM2.5传感器模块、温湿度传感器模块、液晶显示模块、声光报警模块、USB接口模块以及给监测系统提供电的电源模块。所述的GPS模块、氧气传感器模块、PM2.5传感器模块、温湿度传感器模块、液晶显示模块、声光报警模块、USB接口模块分别与主控制器模块连接。本实用新型针对大功率电法勘探野外作业现场，能够有效监测海拔高度、氧气浓度、PM2.5浓度、温度以及湿度，当任意一项指标超过设定阈值时，启动声光报警，提示工作人员，现场作业环境较为恶劣。