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公开(公告)号：CN116881633A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310887747.2
申请日：2023-07-19
Applicant: 东华理工大学
IPC: G06F18/10 , G06N3/0464 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于残差去噪积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过移不变稀疏编码对典型的实测可控源电磁数据进行信噪分离，得到高质量数据以及实测噪声；步骤2：搭建残差去噪卷积网络，把所得样本库输入残差去噪卷积网络进行训练得到针对可控源电磁数据去噪的网络模型。步骤3：把待处理的可控源电磁含噪数据输入训练好的去噪模型中进行降噪得到初步去噪结果。步骤4：利用移不变稀疏编码对步骤3得到的去噪结果再次进行信噪分离，得到最终去噪后的信号。本发明用于可控源电磁数据去噪，实现了多类型不同强度噪声的自动化快速去除；再辅以字典学习方法，最大限度地提升数据去噪效果。
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