公开(公告)号：CN116468165A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310398747.6

申请日：2023-04-14

Applicant: 东南大学

Inventor： 李铁柱 ,  刘华 ,  郑楠芳 ,  冀宇飞 ,  付清浩 ,  李小峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0833 ,  G06Q10/083 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F16/901 ,  G06F18/2323 ,  G06F18/23213 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于历史GPS数据语义轨迹的货车停靠位置预测方法，包括步骤：依据车辆编号及时间序列，将原始GPS轨迹点匹配至道路，生成车辆行驶轨迹序列；通过谱聚类，生成车辆停靠位置轨迹序列，对其进行语义化处理，生成车辆停靠语义轨迹序列；分别建立个体频繁停靠语义轨迹模式树和群体频繁停靠位置轨迹模式树，生成个体相似停靠语义轨迹车辆集合和群体相似停靠位置轨迹车辆集合；输入用于预测的目标轨迹序列，通过计算经路径匹配后的停靠轨迹序列模式树的加权得分，得到车辆停靠位置预测候选集合，选取概率最大值为所预测的车辆停靠点位置。本发明提高了货车停靠位置预测的准确性和时效性，利于货车运营企业有效降低运力成本。

公开(公告)号：CN115860622A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211466875.1

申请日：2022-11-22

Applicant: 东南大学

Inventor： 于新莲 ,  付清浩 ,  朱梓豪 ,  陈景旭

IPC: G06Q10/0835 ,  G01S19/14 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提出了一种基于GPS和抽样调查估计卡车货运活动模式的方法。获取所研究的卡车对象的GPS历史数据，对所研究的卡车进行抽样调查，确定其所运送商品的类别和其在停车点的活动类型；根据卡车GPS数据，计算每一辆卡车有效停车点停车时间以及到该停车点的距离，接着分别估计其概率分布参数；并以此计算卡车在有效停车点从事某一特定活动的概率；然后修正卡车在停车点从事货运相关活动的概率；并以此确定卡车的货运活动行程链，即为卡车货运活动模式。本发明方法综合运用了包括GPS和抽样调查数据在内的多元数据估计卡车货运活动模式，有助于深化对货运需求模式和相应活动地点的理解，为货运相关的基础设施网络的优化设计提供了重要依据。