公开(公告)号：CN116542108A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310562448.1

申请日：2023-05-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁珣昊 ,  叶钟匀 ,  刘家豪 ,  黄菲雨 ,  马涛 ,  张伟光 ,  张汉成 ,  韩涛 ,  田沛欣 ,  刘丰腾

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络学习的道路水稳基层开裂性能预测方法，步骤如下：首先CT扫描水泥基试件，并通过软件对图像进行分割并三维重构，计算试件各粒径的取向分布指标和空隙率；其次，将模型导入ABAQUS中进行单轴拉压数值试验，获得其压缩模量与拉伸模量。接着，构建神经网络模型，将试件各粒径的取向分布指标和空隙率作为输入数据，压缩模量与拉伸模量作为输出数据进行训练；最后，在半刚性基层开裂路段钻芯取样进行扫描重构，计算其材料形态分布情况，输入神经网络模型，预测得出材料的拉压性质，判断其材料性能，通过神经网络学习对沥青路面的半刚性基层的拉压回弹模量进行预测，从而指导材料设计施工。

公开(公告)号：CN119940077A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411808869.9

申请日：2024-12-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁珣昊 ,  肖柏彤 ,  马涛 ,  刘丰腾 ,  段皓杰 ,  汪思安 ,  王旭召 ,  王坤

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06N5/04 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种公路路基路面长期服役性能监测的传感器网络布设与自启动实现方法，步骤如下：S1，基于公路历史检测数据，分析病害类型与位置，构建路基路面状态评估模型；基于不同种类传感器参数，构建公路监测传感器网络概率模型；S2，进行路网级监测方案决策优化；S3，结合路基路面状态评估模型，在不同工况条件下分析传感器场网格化的位置与粒度，推演监测概率阈值，建立遗传算法训练数据集；S4，通过多目标优化遗传算法对公路监测传感器网络布设进行优化；S5，基于博弈论模型对公路监测传感器的自唤醒控制；S6，基于交通环境与监测数据，建立公路长期服役性能风险预警机制。本发明能实现对公路长期服役性能风险的实时预警。

公开(公告)号：CN117932731A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311865142.X

申请日：2023-12-29

Applicant: 东南大学

Inventor： 丁珣昊 ,  刘丰腾 ,  马涛 ,  张伟光 ,  陈丰

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F30/25 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度耦合的半柔性路面养护施工数值模拟方法，包括：基于三维探地雷达与落锤式弯沉仪测得的原路面结构方案，确定铣刨重铺段尺寸；针对原路面结构建立有限元模型，铣刨重铺后采用离散元对半柔层进行模拟并耦合在有限元模型中，构建得到双尺度耦合模型；对大空隙母体沥青混合料压实成型进行仿真计算；基于施工流程和双尺度耦合模型，进行自流平水泥浆填充仿真推演；建立水泥固化离散元数值模型表征水泥固化行为；基于双尺度耦合模型对半柔性路面进行评价与养护指导。本发明实现了半柔性路面施工期工艺控制与性能评价及服役期养护修复指导，弥补了半柔性路面试验成本高以及面对不同施工条件下理论数据不足的缺陷。