一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法

    公开(公告)号:CN110908351B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201911164271.X

    申请日:2019-11-25

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法,每个控制周期内,利用卡尔曼滤波对系统的增广模型进行状态估计,同时得到系统状态和等效输出扰动的估计值,对系统未来输出的预测则由基于状态空间模型的状态预测和基于支持向量机的扰动序列预测两部分组成。本发明通过引入支持向量机来预测等效输出扰动,提高了模型预测精度及自适应能力,改善了系统应对不可测扰动的响应性能,显著提高了电厂SCR脱硝系统抑制一类有一定规则性和可预测性不可测扰动的能力,降低了脱硝装置出口NOx浓度与设定值之间的偏差水平。

    基于配风方式优化的四角切圆锅炉燃烧优化控制方法

    公开(公告)号:CN110986085B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201911147027.2

    申请日:2019-11-21

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F30/17

    摘要: 本发明公开了基于配风方式优化的四角切圆锅炉燃烧优化控制方法,首先离线建模:筛选历史数据并进行数据拟合,建立支持向量回归机(SVR)初始模型;之后进行在线计算:利用精确在线支持向量回归机方法(AOSVR)对模型进行更新,根据更新后模型和所设置约束求解非线性规划,得到优化控制量。针对四角切圆锅炉控制变量较多的问题,本发明基于整体调整配风方式的思路,通过数据拟合的简化方法用形状参数代替控制量,整体优化控制量的分配方式,从而避免出现机器学习中“维数灾难”的问题,在保证精度的同时提高运算速度。结合该简化方法的优化控制策略能够在保证锅炉安全稳定运行的前提下,提高锅炉效率或降低氮氧化物排放。

    一种超超临界锅炉闭环燃烧优化控制方法

    公开(公告)号:CN109519957B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201811149972.1

    申请日:2018-09-29

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: F23N1/02

    摘要: 本发明公开了一种超超临界锅炉闭环燃烧优化控制方法,基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机建立的燃烧系统动态模型能够准确地反映锅炉效率和NOx排放随负荷变化的动态特性,同时更新机制的引入也保证了动态模型在不同的工况条件下依然具有良好的自适应能力和预测能力。1000MW燃煤锅炉在变负荷和负荷稳定时,调节量、被控指标及相关参数均处于合理范围且变化平稳的情况下,均能够使锅炉效率维持稳定,同时SCR入口折算后NOx浓度较投运前有明显降低。

    基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的电站风机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108459585A

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201810309461.5

    申请日:2018-04-09

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明提出一种基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的故障诊断方法,包括:风机数据选择及预处理;训练稀疏局部嵌入深度卷积网络的前两层,得到稀疏系数矩阵和前两层网络的输出矩阵;在输出层中,对前两层网络的输出矩阵进行池化处理,并输出故障特征;训练支持向量机分类器,对故障特征进行分类,输出为故障的原因及程度;根据每一个采样时刻的输入数据,进行在线故障诊断。本发明方法能够检测出风机故障的程度和原因,提高风机运行的安全性、可靠性。网络前两层采用稀疏局部嵌入方法代替了卷积核,对输入数据进行特征选择,避免了复杂的训练和调参过程,另外采用空间金字塔最大池化作为网络的输出层,减少了网络的输出维数和分类器的计算量。

    一种电站锅炉NOx排放动态软测量方法

    公开(公告)号:CN104715142B

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201510064480.2

    申请日:2015-02-06

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开一种电站锅炉NOx排放动态软测量方法,包括以下步骤:数据采集及预处理、初始化自适应粒子群算法等等,本发明以锅炉燃烧系统有关运行和状态参数作为模型的输入,以氮氧化物排放浓度作为模型的输出,选取历史运行数据作为训练样本,以支持向量回归机作为软测量建模工具,结合非线性自回归滑动平均模型思想,考虑了模型的输入和输出变量的阶次,使软测量模型具有描述动态变化过程的能力。本发明能够有效地跟踪和预测锅炉燃烧动态运行过程中NOx排放的变化,对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。

    一种基于多变量预测控制的氨法脱硫优化控制方法

    公开(公告)号:CN107168055A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710340732.9

    申请日:2017-05-15

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于多变量预测控制的氨法脱硫优化控制方法,首先将氨法脱硫系统整体看作两入两出的多变量对象并通过辨识得到其增广状态空间模型,然后结合多变量约束预测控制和区间控制对脱硫塔吸收段与氧化段的进氨水流量进行控制,保证脱硫后SO2浓度与循环浆液pH值维持在给定的区间范围内。本发明方法通过采用基于区间特性的多变量约束预测控制方法,弱化对模型误差的敏感性,增加控制器的鲁棒性,能够更好地实现进氨水流量在脱硫塔的不同反应阶段上的分配,在保证脱硫效率的前提下,减少协调控制的需要,改善系统的动态调节品质,同时减少了执行机构的动作频率,降低氨水的消耗量,进一步促进了脱硫系统经济环保地运行。

    一种四容水箱液位分布式状态反馈控制方法

    公开(公告)号:CN107045360A

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201710377773.5

    申请日:2017-05-25

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G05D9/12

    摘要: 本发明公开了一种四容水箱液位分布式状态反馈控制方法,包括初始化分布式状态反馈控制器参数;迭代求解线性矩阵不等式组组成的凸优化问题,求解被控对象每个子系统各自的最优状态反馈矩阵;将计算得到的最优状态反馈矩阵,分别实施到相对应的子系统。本发明方法相比集中式状态反馈控制,在很小性能损失的情况下减少了控制器计算时间,且安全性、灵活性和可靠性更高,相比分散状态反馈控制,控制品质更高;具有跟踪速度快、跟踪过程平滑、抗耦合性能强和稳态误差小的优点。

    一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105930302A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610209933.0

    申请日:2016-04-06

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06F17/11 G06N3/12

    CPC分类号: G06F17/11 G06N3/126

    摘要: 本发明公开了一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法,将快速遗传算法和灰箱模型相结合,得到一种新型磨煤机故障诊断方法,包括离线模型辨识和在线故障判断这两个过程。本发明不需要获取磨煤机的故障数据就能进行故障类型的判断。由于考虑了磨煤机内部物理过程的机理特性,比常规的故障诊断方法具有更高的精度。采用快速遗传算法对模型进行辨识,有效地减少了辨识过程的时间开销。