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公开(公告)号：CN107703913B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201710833926.2
申请日：2017-09-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 一种UPFC故障诊断方法，包括：1)建立UPFC模型，模拟4种故障，采集UPFC直流侧正极电压和直流电流在4种故障与正常状态下的数据，利用边界提取与二次采样法简化原始数据，构成有效数据仓库；2)采用小波变换将预处理过的数据经消噪和重构处理后识别出故障点，得到统一数量级的故障特征数据集；3)提取特征值，包括4个直流侧正极电压上边界电压特征值，4个直流侧正极电压下边界电压特征值和4个直流电流特征值，构造特征样本空间；4)建立支持向量机故障预测模型，对UPFC的5种状态进行故障诊断。本发明能高效、精确、迅速识别模拟的5种UPFC状态，提高电网智能化运维水平，延长设备使用年限，减少UPFC运维成本，弥补控保系统在故障早期预警和故障定位中的不足。
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公开(公告)号：CN108804832B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810611501.1
申请日：2018-06-14
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/10 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于VMD的间隔阈值局部放电去噪方法，首先利用变分模态分解算法对染噪局部放电信号进行分解，得到多个有限带宽模态分量。计算各个模态分量的峭度指标，保留峭度较大的模态。接着利用变分模态分解算法分解白噪声，分解白噪声后得到模态分量的两个统计特性。然后估计局部放电信号主导模态残留的低频白噪声的标准差，利用3σ准则确定阈值。最后引入间隔阈值方法去除所述模态中的白噪声，并重构模态得到最终去噪后的局部放电信号。本发明利用VMD算法对染噪局放信号进行分解，并分析模态分量的特征，有效抑制窄带周期干扰和白噪声，减少局放信号波形的畸变，较好地保留局放信号的特征，便于更准确地检测局放信号。
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公开(公告)号：CN107703913A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710833926.2
申请日：2017-09-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 一种UPFC故障诊断方法，包括：1)建立UPFC模型，模拟4种故障，采集UPFC直流侧正极电压和直流电流在4种故障与正常状态下的数据，利用边界提取与二次采样法简化原始数据，构成有效数据仓库；2)采用小波变换将预处理过的数据经消噪和重构处理后识别出故障点，得到统一数量级的故障特征数据集；3)提取特征值，包括4个直流侧正极电压上边界电压特征值，4个直流侧正极电压下边界电压特征值和4个直流电流特征值，构造特征样本空间；4)建立支持向量机故障预测模型，对UPFC的5种状态进行故障诊断。本发明能高效、精确、迅速识别模拟的5种UPFC状态，提高电网智能化运维水平，延长设备使用年限，减少UPFC运维成本，弥补控保系统在故障早期预警和故障定位中的不足。
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公开(公告)号：CN109828184B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910047165.7
申请日：2019-01-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法，包括如下步骤：(1)建立样本波形库；(2)数据预处理；(3)计算待匹配波形与样本波形的互近似熵值，保留其中的最小熵值及其对应样本的信息；(4)暂降源类型识别：判断此最小熵值是否在阈值范围内，若未超出范围则判定待定结果可靠，即为待匹配波形的所属暂降类型；若超出范围则判定待匹配波形不属于波形库中任一种暂降类型。本发明在根据实测波形识别电压暂降源方面具有更高的准确率，所需采样窗口短，算法简单易于实现，在一定程度上帮助工程人员正确判断电压暂降源类型及产生原因，为治理电压暂降问题提供针对性的理论指导，应用价值和前景巨大。
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公开(公告)号：CN109784276A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910039570.4
申请日：2019-01-16
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于DBN的电压暂降特征提取与暂降源辨识方法，包括：数据获取：采集了由各种短路故障、变压器投切及电动机启动引起的电压暂降数据；数据预处理：将待匹配暂降波形进行滤波、消噪并提取凹陷域，统一时间序列长度，进行标准化计算，将所有暂降数据划分为训练集和测试集；训练DBN模型：将训练集数据与训练集标签批量输入模型，训练DBN的特征提取能力与分类能力；暂降源类型识别：将测试集数据输入DBN模型，利用训练好的模型对测试集数据进行特征提取与电压暂降源辨识。本发明在特征提取能力上具有更高的优越性，在暂降源识别能力上具有更高的准确性，精简了暂降源辨识模型的结构框架，提高了暂降源辨识效率，应用价值和前景巨大。
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公开(公告)号：CN110110762A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910313595.9
申请日：2019-04-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种计及雷击情况的基于PDT-SVM暂降源辨识方法，包括：1、样本特征向量计算，每个样本数据由包含5个特征值的列向量组成；2、调用粒子群聚类优化算法对每个节点处样本进行最优二分类划分，一直到只包含一种暂降类型数据为止；3、对于每个节点，以最优二分类样本数据作为二分类节点SVM分类器的训练数据，训练PDT-SVM分类模型。经综合比较，本发明在特征提取能力上具有更高的优越性，在包含雷击在内的暂降类型识别能力上具有更高的准确性，应用价值和前景巨大。
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公开(公告)号：CN109828184A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910047165.7
申请日：2019-01-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法，包括如下步骤：(1)建立样本波形库；(2)数据预处理；(3)计算待匹配波形与样本波形的互近似熵值，保留其中的最小熵值及其对应样本的信息；(4)暂降源类型识别：判断此最小熵值是否在阈值范围内，若未超出范围则判定待定结果可靠，即为待匹配波形的所属暂降类型；若超出范围则判定待匹配波形不属于波形库中任一种暂降类型。本发明在根据实测波形识别电压暂降源方面具有更高的准确率，所需采样窗口短，算法简单易于实现，在一定程度上帮助工程人员正确判断电压暂降源类型及产生原因，为治理电压暂降问题提供针对性的理论指导，应用价值和前景巨大。
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公开(公告)号：CN108804832A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810611501.1
申请日：2018-06-14
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于VMD的间隔阈值局部放电去噪方法，首先利用变分模态分解算法对染噪局部放电信号进行分解，得到多个有限带宽模态分量。计算各个模态分量的峭度指标，保留峭度较大的模态。接着利用变分模态分解算法分解白噪声，分解白噪声后得到模态分量的两个统计特性。然后估计局部放电信号主导模态残留的低频白噪声的标准差，利用3σ准则确定阈值。最后引入间隔阈值方法去除所述模态中的白噪声，并重构模态得到最终去噪后的局部放电信号。本发明利用VMD算法对染噪局放信号进行分解，并分析模态分量的特征，有效抑制窄带周期干扰和白噪声，减少局放信号波形的畸变，较好地保留局放信号的特征，便于更准确地检测局放信号。
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公开(公告)号：CN206481220U
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201720378436.3
申请日：2017-04-11
申请人： 东南大学
摘要： 本实用新型公开了一种双向DC‑DC变换器，包括采样电路、直流稳压电源、双向DC‑DC变换电路、锂电池组、驱动电路、单片机、直流放电输出和显示与按键；单片机根据采样电路采集到的双向DC‑DC变换电路的电压电流信息，通过驱动电路控制双向DC‑DC变换电路自动切换工作模式；工作于充电模式时，直流稳压电源通过双向DC‑DC变换电路给锂电池组充电；工作于放电模式时，锂电池组通过双向DC‑DC变换电路直流放电输出；电路工作情况通过单片机控制显示。本实用新型可对充电电流及输出电压进行精密调控，从而对锂电池组实现高效、智能的充放电，且装置轻便易携。
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公开(公告)号：CN206481219U
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201720373149.3
申请日：2017-04-11
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02M3/158
摘要： 本实用新型公开了一种降压型开关电源电路，包括Buck电路、降压控制器、电流采集电路、电压采集电路、双电平欠压锁定电路、打嗝限流电路、软启动保护电路、同步振荡器、补偿电路、斜坡电路、自举电路、输入滤波电路和输出滤波电路。本实用新型开关电源采用降压控制器LM5117芯片和CSD18532KCS MOS场效应管为核心器件，针对高频开关电源存在的过冲及振铃问题对电源进行优化设计。该电路功能强大，性能指标优良，具有较高的实用价值。
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