一种跨摄像头的内河航船全程轨迹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117173215B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202311130183.4

    申请日:2023-09-04

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种跨摄像头的内河航船全程轨迹识别方法及系统,方法包括:通过多个视频监控设备,获得内河航船的监控视频;标定每个视频监控设备的内参和外参;分别对各个监控设备采集到的视频进行目标检测和多目标跟踪,得到每个相机中船舶轨迹的像素坐标;通过水面高程监测传感器得到水面相对高程;根据视频监控设备的内参和外参以及水面相对高程,将像素坐标逆投影至世界坐标系;计算航船速度、辨别航船航向,判断、归并不同相机中同一艘船的轨迹,得到世界坐标系下完整的原始轨迹点;对完整的原始轨迹点进行滤波,得到修正后世界坐标系下完整的平滑轨迹。本发明能够通过方便布设的低成本视频监控设备实现内河航船全程轨迹准确识别与监测。

    梁柱子结构抗倒塌性能试验用自移动限位装置及使用方法

    公开(公告)号:CN113758738B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202111115631.4

    申请日:2021-09-23

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01M99/00

    摘要: 本发明提出了一种梁柱子结构抗倒塌性能试验用自移动限位装置及使用方法,该装置包括:加载钢架和中柱节点限位单元,加载钢架包括相对设置的一对钢柱,钢柱之间通过反力架连接;反力架的下端面设置一加载单元;中柱节点限位单元包括相对设置的一对第一工字钢,一对第一工字钢之间形成用于容纳钢柱的间隙,一对第一工字钢之间通过第二工字钢连接;一对第一工字钢形成的间隙内还设置一对相对设置的第一钢板和一对相对设置的第一螺纹钢筋,一对第一钢板和一对第一螺纹钢筋围成一封闭的定位空间;第一螺纹钢筋依次穿过一对第一钢板。本发明可对试验中柱进行限位,以此避免中柱节点在试件变形过程中产生较大转动,且适用于任意变形条件下的限位加载。

    一种基于长标距光纤光栅的分布式自监测预应力复合筋

    公开(公告)号:CN109610735B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN201811622255.6

    申请日:2018-12-28

    申请人: 东南大学

    发明人: 吴刚 陈适之

    IPC分类号: E04C5/07 E04C5/08 G01B11/16

    摘要: 本发明的一种基于长标距光纤光栅的分布式自监测预应力复合筋,包括核心复合筋,核心复合筋外套装有多段光纤保护管,各段光纤保护管之间设置有锚固区树脂涂层;在核心复合筋上缠绕有长标距光纤光栅,长标距光线光栅位于核心复合筋和光纤保护管之间;在光纤保护管外设置有复合筋外壳。本发明可以实现将自监测复合筋应用在普通混凝土结构和预应力混凝土结构中,实现对筋材和结构的高精度监测,增强结构长期耐久性与安全性,提升结构正常使用状态下的可靠度,降低结构全寿命维护成本。

    一种极地与极端环境模拟装置及其综合测试方法

    公开(公告)号:CN117839777A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311536914.5

    申请日:2023-11-17

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: B01L1/02 G01D21/02

    摘要: 本发明涉及一种极地与极端环境模拟装置,包括负压壳体、实验舱段、强风生成子系统、低温生成子系统、雨雪生成子系统、负压生成子系统、新风子系统、总体控制系统和供电监控辅助系统;负压壳体为胶囊状,实验舱段和强风生成子系统均设置在负压壳体内部,其余子系统环绕在负压壳体周边,并分别通过管道连接负压壳体;总体控制系统分别连接各个子系统,供电监控辅助系统用于为整个装置供电和进行系统参数监测。与现有技术相比,本发明解决了极地环境模拟时多因素耦合复杂作用的问题,具有能够动态调节耦合环境参数,同时可回收使用低温冷风与雨雪,具有调控速度快、能源利用率高等优点。

    基于多功能水下机器人和立体视觉的桥墩病害检测方法

    公开(公告)号:CN116840258A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310812253.8

    申请日:2023-07-04

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了基于多功能水下机器人和立体视觉的桥墩病害检测方法,包括:在多功能水下机器人本体上搭建水下双目系统和惯性导航系统,标定起始点位置,制定机器人检测路径;根据检测路径使用机器人对水下桥墩表面进行图像采集,完成水下桥墩表面局部三维点云重建;基于水下机器人的实际位置和双目视觉测量获得的局部三维点云,实现所有局部三维点云的拼接,获得桥墩表面全局三维形貌结果;采用深度学习方法对拍摄图像中的病害进行识别和像素定位;结合桥墩表面三维形貌结果和水下机器人的惯性导航位置信息,实现病害定位;根据水下桥墩三维形貌结果和病害定位结果,建立可视化水下桥墩三维病害库,提高水下桥墩结构表面病害检测的效率和精度。