一种基于贝叶斯博弈的家庭用电管理优化方法

    公开(公告)号:CN106022513A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610312914.0

    申请日:2016-05-12

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯博弈的家庭用电管理优化方法,包括以下步骤:S1:分别构建家庭用电费用模型和电动汽车反向放电收益模型;S2:构建关于用户一天总费用的贝叶斯博弈模型;S3:通过求解贝叶斯博弈模型的最优解得到家庭最优的用电策略,使得用户一天总费用最小。由于现实世界中用户部分信息属于私有信息,并不为其他家庭所知,因此本发明将贝叶斯博弈思想引入到用户需求侧管理系统当中,通过用户对其他家庭用电行为的概率推断,将用户用电费用模型和电动汽车反向放电收益模型转化为贝叶斯博弈模型,再通过求解贝叶斯纳什均衡解,获得用户最优的用电策略,即最优的电动汽车充电策略和放电策略,从而使得每个用户一天的总费用达到最小。

    一种基于主从博弈的直购电双边交易的合同电价制定方法

    公开(公告)号:CN105321103A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510860880.4

    申请日:2015-12-01

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种基于主从博弈的直购电双边交易合同电价制定方法。本发明采用主从博弈模型研究直购电双边交易中发电商的最优合同报价决策:首先,分别构建发电商和大用户的最优规划模型,然后构建包含多个发电商和多个大用户两个利益相关方的完整的主从博弈模型。本发明为发电商提供了双边交易过程中的合同电价制定的依据,也为大用户提供了在发电商双边合同报价确定下的购电决策的依据。从而实现在有多个发电商和多个大用户参与的双边交易中,发电商的合同售电利润最大,以及大用户在合同电价确定下的购电成本最小。