公开(公告)号：CN118261295A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410459774.4

申请日：2024-04-17

申请人： 东南大学

发明人： 谭林林 ,  沈筱琦 ,  彭孟强 ,  郭志冲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了考虑实时交通能耗的电动汽车充电负荷预测方法及系统，涉及电动汽车充电负荷预测技术领域，包括以下步骤：获取电动汽车出行相关数据，其中，所述电动汽车出行相关数据包括：初始荷电状态、日出行次数和行程级数；根据电动汽车出行相关数据运用MOPSO算法进行模拟，得到道路饱和度，利用道路饱和度更新电动汽车实时交通能耗；根据电动汽车实时交通能耗，对电动汽车充电负荷进行分时叠加，生成电动汽车充电负荷的时空分布预测曲线。

公开(公告)号：CN118195093A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410471713.X

申请日：2024-04-19

申请人： 东南大学

发明人： 谭林林 ,  沈筱琦 ,  彭孟强 ,  郭志冲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/067 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04

摘要： 本发明公开了一种基于主从博弈的电动汽车优化充电调度方法及系统，涉及电动汽车充电引导策略技术领域，包括：接收充电电价与充电负荷，计算充电电价与充电负荷的自弹性系数和互弹性系数，根据自弹性系数和互弹性系数生成得到电价激励弹性矩阵；获取路网和电网相关数据，将路网和电网相关数据进行融合，得到电动汽车电价更新数据；将电价激励弹性矩阵和电动汽车电价更新数据输入至预先建立的基于主从博弈的电动汽车优化调度策略模型内，基于KKT条件和大M法进行求解，输出得到优化后的电动汽车充电引导电价，作为电动汽车优化充电调度结果。

公开(公告)号：CN118228865A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410326031.X

申请日：2024-03-21

申请人： 东南大学

发明人： 谭林林 ,  孙佳启 ,  彭孟强

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00

摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括以下步骤：接收电动汽车充电负荷数据，对电动汽车充电负荷数据进行预处理，得到处理后的电动汽车充电负荷数据，对处理后的电动汽车充电负荷数据进行变模态分解，得到多个分解序列；将多个分解序列输入至预先建立的多通道的1DCNN‑GRU组合神经网络模型内，输出得到电动汽车充电负荷预测结果，其中，所述预先建立的多通道的1DCNN‑GRU组合神经网络模型通过鲸鱼优化算法进行最优超参数寻优。