一种硬路肩行驶与可变限速协同控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119672981A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411868524.2

    申请日:2024-12-18

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明涉及智能交通系统技术领域,公开了一种硬路肩行驶与可变限速协同控制方法及系统,该方法包括采集交通数据,所述交通数据包括交通信息和限速值;根据网联自动驾驶汽车的借硬路肩车道行驶动机、借道安全条件、应急或救援车辆需求,判断网联自动驾驶汽车能否借硬路肩车道行驶;将采集到的交通数据输入预先构建的DDPG算法中,以确定DDPG算法的状态、动作空间以及奖励函数,输出最优限速值;通过DDPG算法生成控制路段每条车道的最优限速值,网联自动驾驶汽车根据最优限速值调整车速。本发明可用于拥堵严重的高速公路入口匝道路段,能够降低路网平均行程时间与二氧化碳排放量,为我国智慧高速公路高效低碳目标提供了新的方法。

    一种基于客流需求的城轨快慢车调度策略优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116822729A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310740172.1

    申请日:2023-06-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提出一种基于客流需求的城轨快慢车调度策略优化方法及系统,该系统包含客流需求预测模块、快慢车开行方案优化模块、快慢车时刻表优化模块以及快慢车运行图编制模块;客流需求预测模块用于基于历史客流数据精准预测快慢车线路客流需求,开行方案优化模块用于基于客流、输入参数及约束条件生成最优快慢车开行方案,时刻表优化模块用于基于既定开行方案生成最优快慢车时刻表,运行图编制模块用于基于最优开行方案及时刻表绘制快慢车模式下的列车运行图。本发明实现了快慢车模式下的列车开行方案及时刻表智能优化,同时提供了相应方案下的列车运行图编制功能,能够辅助地铁运营部门运营决策,提高快慢车运行组织方案制定的效率。

    一种基于事件驱动模型的城轨快慢车时刻表优化方法

    公开(公告)号:CN116451857A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310395154.4

    申请日:2023-04-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件驱动模型的城轨快慢车时刻表优化方法,该方法将快慢车的离站视为一个事件来简化列车运行过程,建立了考虑不同快慢车开行比例的事件驱动模型;在此基础上,引入发车间隔、越行时间、安全间距、停站时间等约束,以乘客站台等待时间最小为目标,构建事件驱动下的快慢车时刻表优化模型,设计自适应差分进化算法求解得到最优时刻表方案。本发明可用于制定快慢车线路的时刻表,能有效减少快慢车模式下的乘客等待时间,提高运营效率与乘客出行舒适度。

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