公开(公告)号：CN114978638B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202210517896.5

申请日：2022-05-12

申请人： 东南大学

发明人： 许昱玮 ,  曹捷 ,  孙毅 ,  徐欢 ,  吴泽辉 ,  张玉健 ,  王良民

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06Q40/04 ,  H04L9/32 ,  H04L67/10

摘要： 本方法构建了一个基于共享节点的跨链监管体系并设计了一套基于共享节点的跨链监管交互协议。基于共享节点的跨链监管体系分为监管层、业务层以及共享层。监管层负责在多个监管机构之间实现对区块链应用监管数据的共享与审计。业务层负责实现面向不同行业、领域的区块链应用业务数据的安全存储。共享层由多个共享节点集合构成。每个共享节点集合负责构建从监管链到业务链的跨链监管通道，为监管活动的开展提供命令执行与数据传输的支持。为了实现“以链治链”的分布式监管模式，本方法利用共享节点在监管链与业务链之间随机构建了多条跨链通道，并通过设计基于共享节点的跨链交互协议实现了跨链监管数据的安全访问与高效传输。

公开(公告)号：CN118861814A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410902528.1

申请日：2024-07-07

申请人： 东南大学

发明人： 许昱玮 ,  徐正欣 ,  曹捷 ,  白云鹏 ,  袁亚丽 ,  程光

IPC分类号： G06F18/241 ,  H04L9/40 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种面向Tor网络的跨域自适应小样本网站指纹识别方法，所述方法包括以下步骤：S1：设计基于加性角度边界损失的预训练策略，S2：设计基于特定任务适配器的模型微调策略；其中，基于加性角度边界损失的预训练策略主要包括流量采集和预处理、随机批量采样、特征提取器模型构建、预训练损失函数设计、特征提取器训练5个步骤。基于特定任务适配器的模型微调策略主要包括随机小样本任务采样、加载和冻结主干网络参数、任务适配器插入和初始化、微调任务适配器权重、小样本任务测试5个步骤。本方法平衡了预训练的训练成本和性能，能够支持大规模数据集预训练，为匿名通信网络治理实践提供了有效基础和全新视角。

公开(公告)号：CN116405296A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310394694.0

申请日：2023-04-13

申请人： 东南大学

发明人： 许昱玮 ,  杨华斌 ,  徐正欣 ,  曹捷 ,  袁亚丽 ,  程光

IPC分类号： H04L9/40 ,  H04L61/4511 ,  H04L67/02 ,  H04L41/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

摘要： 本发明涉及一种基于双通道结构的多域名隐藏服务网站指纹攻击方法，通过构建基于云服务器的多域名隐藏服务流量采集系统来完成Tor第三版本多域名隐藏服务的域名收集与归类、流量采集以及数据预处理。基于隐藏服务加载行为差异，提出了一种新的输入，并通过设计一种双通道结构的网站指纹攻击方法，分别通过卷积神经网络和长短时记忆模型提取不同通道输入中的空间特征信息和时间特征信息，将两种特征进行拼接融合送入分类网络，从而提高网站指纹攻击方法对从属于同一个站点的不同域名的特征学习能力。该方案通过并行双通道结构来捕获隐藏服务站点每个不同域名流量的时空特征并进行特征结合，提高多域名复杂特征环境下的隐藏服务网站指纹攻击准确率。

公开(公告)号：CN116781543A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310749051.3

申请日：2023-06-21

申请人： 东南大学

发明人： 曹捷 ,  许昱玮 ,  范心宇 ,  梁志远 ,  李江峰 ,  程光

IPC分类号： H04L43/026 ,  H04L43/028 ,  H04L43/0876 ,  H04L43/12 ,  H04L43/00 ,  H04L9/40 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415

摘要： 本发明公开了一种面向网络管理设备的轻量级加密流量快速识别方法。本方法包含一个基于IP数据包的加密流量预处理方法与一个低参数量的神经网络模型。基于IP数据包的加密流量预处理方法主要包括流量采集与划分、报文过滤、数据包截断、数据包字节序列分词、数据集划分5个步骤。低参数量的神经网络模型主要包括2个模块，一是数据包表征模块用于对预处理后的IP数据包进行有效表征，二是分类模块用于对数据包表征进行准确地分类识别。本方法的模型参数量少，时间开销较低，适用于网络流量的实时监测；在不依赖高性能网络管理设备的前提下能够准确识别网络加密流量，为实现网络管理，增强用户体验提供基础。

公开(公告)号：CN114978638A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210517896.5

申请日：2022-05-12

申请人： 东南大学

发明人： 许昱玮 ,  曹捷 ,  孙毅 ,  徐欢 ,  吴泽辉 ,  张玉健 ,  王良民

IPC分类号： H04L9/40 ,  G06Q40/04 ,  H04L9/32 ,  H04L67/10

摘要： 本方法构建了一个基于共享节点的跨链监管体系并设计了一套基于共享节点的跨链监管交互协议。基于共享节点的跨链监管体系分为监管层、业务层以及共享层。监管层负责在多个监管机构之间实现对区块链应用监管数据的共享与审计。业务层负责实现面向不同行业、领域的区块链应用业务数据的安全存储。共享层由多个共享节点集合构成。每个共享节点集合负责构建从监管链到业务链的跨链监管通道，为监管活动的开展提供命令执行与数据传输的支持。为了实现“以链治链”的分布式监管模式，本方法利用共享节点在监管链与业务链之间随机构建了多条跨链通道，并通过设计基于共享节点的跨链交互协议实现了跨链监管数据的安全访问与高效传输。