基于模糊神经网络的异构网络融合系统垂直切换方法

    公开(公告)号:CN101511111A

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200910029830.6

    申请日:2009-03-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04W36/00

    摘要: 基于模糊神经网络的异构网络融合系统垂直切换方法主要包括预判决预处理、模糊神经网络处理和垂直切换判决三个阶段。首先,通过预判决和预处理减少需要进行后续处理的信号点数,降低系统开销;其次根据模糊神经网络理论综合两个网络接收的信号强度差值DRSS(k)、移动终端MT相对于WLAN网络接入点AP的运动趋势dir(k)以及运动速度v和WLAN网络当前可用带宽BW等多方面因素,动态地产生一组迟滞电平值hy和驻留时间值tdw;最后,根据模糊神经网络产生的hy和tdw,判断切换因子是否满足切换触发条件并选择最优网络。本发明所提供的方法解决了具有多种网络接入技术的MT在异构网络融合系统中通过垂直切换方法选择最优网络的问题。

    基于模糊神经网络的异构网络融合系统垂直切换方法

    公开(公告)号:CN101511111B

    公开(公告)日:2010-12-29

    申请号:CN200910029830.6

    申请日:2009-03-18

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04W36/00

    摘要: 基于模糊神经网络的异构网络融合系统垂直切换方法主要包括预判决预处理、模糊神经网络处理和垂直切换判决三个阶段。首先,通过预判决和预处理减少需要进行后续处理的信号点数,降低系统开销;其次根据模糊神经网络理论综合两个网络接收的信号强度差值DRSS(k)、移动终端MT相对于WLAN网络接入点AP的运动趋势dir(k)以及运动速度v和WLAN网络当前可用带宽BW等多方面因素,动态地产生一组迟滞电平值hy和驻留时间值tdw;最后,根据模糊神经网络产生的hy和tdw,判断切换因子是否满足切换触发条件并选择最优网络。本发明所提供的方法解决了具有多种网络接入技术的MT在异构网络融合系统中通过垂直切换方法选择最优网络的问题。