无人机通信的结构化张量分解辅助的导频污染消除方法

    公开(公告)号:CN115801071A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211475966.1

    申请日:2022-11-23

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04B7/0413 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了一种无人机通信的结构化张量分解辅助的导频污染消除方法。本发明设计了一个两阶段导频传输方案并有意引入导频污染用于导频污染消除。具体方案为,基站将接收到的导频信号表述为二阶张量,从而将导频污染消除问题转化为联合信道参数估计问题,利用因子矩阵的范德蒙(Vandermonde)结构,本发明提出了一种结构化CANDECOMP/PARAFAC分解辅助(SCPD)的方法估计信道参数,进而重构信道并消除导频污染。该方法仅利用了标准线性代数,避免了大量的迭代,在提高信道估计精度的同时降低了计算的复杂度,对处理移动场景中的导频污染问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。

    无人机辅助联合单播多播传输的功率分配优化方法

    公开(公告)号:CN116800308A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310417625.7

    申请日:2023-04-19

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种无人机辅助的联合单播多播传输的功率分配优化方法。本发明设计了联合单播多播传输下的功率分配方案并有意引入无人机辅助通信用于频谱效率的提升。具体方案为,在无人机作为中继的无蜂窝网络中,采用联合导频信道估计策略降低导频开销,在最大比传输(MRT)、迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)波束成形方案下得到下行频谱效率闭合表达式,基于此,本发明提出了两种功率分配优化方案,其中第一种利用了基因遗传算法NSGA‑II,第二种利用了深度学习方法提高计算效率,这两种方案都通过有效的功率分配提高了频谱效率,对通信系统的性能提升具有非常重要的意义,因此本发明具有较高的实际应用价值。