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公开(公告)号：CN113128396A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN113128396B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
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公开(公告)号：CN114462873B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210137643.5
申请日：2022-02-15
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/126 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种配电网可靠性评估及其影响因素分析方法。首先，采用序关系分析法和CRITIC法并结合基于最小二乘的组合赋权模型对各单一可靠性评估指标进行合理赋权，合成配电网可靠性综合评价指标。其次，选取关键影响因素构建可靠性影响因素指标体系。然后，引入动态分辨系数增强数据差异性以弥补传统灰色关联分析的不足。最后，结合TOPSIS法思想，计算各影响因素与正、负向理想序列的综合灰色关联度，从而确定各影响因素对配电网可靠性水平的影响程度。本发明充分利用了组合赋权的优点，并结合动态分辨系数和TOPSIS法对传统灰色关联分析进行改进，能有效识别对配电网可靠性影响较大的因素，为配电网可靠性提升措施选择提供依据。
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公开(公告)号：CN114462873A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210137643.5
申请日：2022-02-15
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种配电网可靠性评估及其影响因素分析方法。首先，采用序关系分析法和CRITIC法并结合基于最小二乘的组合赋权模型对各单一可靠性评估指标进行合理赋权，合成配电网可靠性综合评价指标。其次，选取关键影响因素构建可靠性影响因素指标体系。然后，引入动态分辨系数增强数据差异性以弥补传统灰色关联分析的不足。最后，结合TOPSIS法思想，计算各影响因素与正、负向理想序列的综合灰色关联度，从而确定各影响因素对配电网可靠性水平的影响程度。本发明充分利用了组合赋权的优点，并结合动态分辨系数和TOPSIS法对传统灰色关联分析进行改进，能有效识别对配电网可靠性影响较大的因素，为配电网可靠性提升措施选择提供依据。
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公开(公告)号：CN112085280A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010956182.5
申请日：2020-09-11
申请人： 东南大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种考虑地理因素的输电通道路径优化方法，属于输电通道规划领域。一种考虑地理因素的输电通道路径优化方法，包括以下步骤：收集待规划区域地理信息以及输电网络现有网架结构信息，基于现有网架结构建立顶层输电通道规划模型；按地理环境影响因素性质建立地理信息层级结构模型，并对待规划区域进行格网化，采用区间层次分析法分别求解影响因素各层权重值及综合权重值，并将其赋值于各格网；以地理环境总成本为目标建立底层输电通道路径优化模型，通过Dijkstra算法找寻待规划扩展线路优化方案，构建待选输电路径集；调用遗传算法对所述顶层输电通道规划模型求解。
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公开(公告)号：CN111598484A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010456448.X
申请日：2020-05-26
申请人： 国网江苏电力设计咨询有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明的风光储系统电能质量综合评估方法，包括如下步骤：步骤1)建立了包含电压波动d、电压闪变Pst、电压偏差ΔU、电压暂降/升ΔUsags、电力谐波THD、三相不平衡ε、频率偏差Δf和供电可靠性率ASAI共8个内层指标的风光储系统的电能质量评价指标体系；步骤2)对各项指标进行同向化、归一化处理；步骤3)采用模糊层次分析法确定各指标排序权重；步骤4)制定分辨系数动态调整策略，评估监测点电能质量等级。有益效果：使主观与客观得到了统一，考虑了传统灰色关联分析法分辨系数取定值的弊端，引入动态分辨系数，适用于风光储系统电能质量综合评估。
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