-
公开(公告)号：CN113128396B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
-
公开(公告)号：CN113128396A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110414078.8
申请日：2021-04-16
摘要： 本发明公开了一种电能质量复合扰动分类方法，属于电力系统自动化领域。该方法首先对传统经验小波变换进行改进，采用MEWT对电能质量复合扰动信号进行分析处理；其次从扰动信号的MEWT分析结果中提取能够有效刻画不同扰动特性的12维特征向量；然后基于问题转化策略构造以XGBoost为子分类器的多标签复合扰动分类模型；最后将特征向量输入训练好的分类模型从而获取电能质量扰动的辨识结果。该方法可有效识别正常信号、电压暂升、电压中断、电压暂降、谐波、暂态振荡、暂态脉冲、电压闪变以及由上述扰动构成的复合扰动，在分类精度和噪声鲁棒性方面表现优越，具有良好的应用前景与推广价值。
-
公开(公告)号：CN116842316A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310766124.X
申请日：2023-06-27
IPC分类号： G06F18/10 , G06F18/20 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N20/10
摘要： 本发明公开一种综合能源系统不良数据预处理方法及系统，属于综合能源系统领域；一种综合能源系统不良数据预处理方法包括：首先采集综合能源系统状态实时量测数据，并进行归一化处理；然后输入综合能源系统不良数据检测模型中，若检测模型判定量测数据中存在不良数据，则进行辨识和修正；若检测模型判定量测数据为正常量测数据，则结束数据预处理流程；最后利用综合能源系统不良数据辨识修正模型确定不良数据所在的位置并对其进行修正，并结束数据预处理流程；该方法可以根据量测数据的重构误差，实时、准确地检测出随机误差过大、量测丢失以及恶意数据攻击等不良数据，相比于传统监督学习算法，其在训练样本较少时有着更精准的检测效果。
-
公开(公告)号：CN114020809A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111302047.X
申请日：2021-11-04
申请人： 东南大学苏州研究院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于DNN的电热综合能源系统快速状态估计方法及介质，该方引入数据驱动理论，利用蒙特卡洛采样方法模拟电、热负荷分布，通过对负荷数据耦合潮流计算获得电‑热耦合IES运行数据。利用子网络参数之间的相关性分析进行特征提取，根据特征提取结果划分数据集，向数据集中的量测量叠加高斯白噪声模拟实际量测量，训练并测试深度神经网络。根据相关性分析结果提取实际量测量，输入快速状态估计模型，获得状态量。本发明所提电‑热综合能源系统快速状态估计模型能够有效提高状态估计精度，减少状态估计时间，为电‑热综合能源系统的调度提供实时、准确的运行数据。
-
公开(公告)号：CN118313588A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410375027.2
申请日：2024-03-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种考虑风险度量的风电场储能容量优化配置方法，涉及储能配置优化领域，包括：1、构建以含储能风电场综合成本最小为目标，满足各类约束条件的优化模型；2、基于马尔科夫概率转移过程建立电价模型；3、建立风险度量模型，并结合风险度量修改优化模型目标函数。本发明提出了一个马尔科夫决策过程模型，该模型结合了动态一致风险度量，以优化小型风力发电商的投资、发电和运营存储决策。本发明在储能投资方面实现了平衡风险和回报之间权衡的最佳策略。
-
公开(公告)号：CN109828184A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910047165.7
申请日：2019-01-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法，包括如下步骤：(1)建立样本波形库；(2)数据预处理；(3)计算待匹配波形与样本波形的互近似熵值，保留其中的最小熵值及其对应样本的信息；(4)暂降源类型识别：判断此最小熵值是否在阈值范围内，若未超出范围则判定待定结果可靠，即为待匹配波形的所属暂降类型；若超出范围则判定待匹配波形不属于波形库中任一种暂降类型。本发明在根据实测波形识别电压暂降源方面具有更高的准确率，所需采样窗口短，算法简单易于实现，在一定程度上帮助工程人员正确判断电压暂降源类型及产生原因，为治理电压暂降问题提供针对性的理论指导，应用价值和前景巨大。
-
公开(公告)号：CN118380998A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410426988.1
申请日：2024-04-10
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种储能容量配置方法，涉及储能配置优化技术领域，基于电网的电压稳定性，初步得到无功功率与电压Q‑V曲线；针对初步得到的无功功率与电压Q‑V曲线，利用连续潮流法求解出完整的无功功率与电压Q‑V曲线；根据完整的无功功率与电压Q‑V曲线，确定储能的最佳连接位置；根据储能的最佳连接位置构建储能容量配置模型，从而确定储能容量。考虑了系统不同负载母线的电压稳定性，将问题转化为使用连续潮流求解求取Q‑V曲线确定母线无功功率裕量从而确定储能连接位置。同时建立了考虑系统频率偏差最小以及经济性最优的储能容量配置模型。
-
公开(公告)号：CN114221346A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111672057.2
申请日：2021-12-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统潮流计算方法，包括：获取综合能源系统中区域电力系统、区域热力系统、区域天然气系统以及能源枢纽的具体参数，并分别建立其数学模型；根据所建立的数学模型，基于牛顿‑拉夫逊法分别建立区域电力系统、区域热力系统、区域天然气系统的潮流独立求解模型；其中，对于包含压缩机的区域天然气系统，计及由天然气驱动的压缩机的运行模式分别建立迭代雅可比矩阵；考虑区域电力系统的并网情况，设置各能源枢纽的运行方式，对各潮流独立求解模型进行求解，获取潮流计算结果。本发明考虑了其余天然气系统中压缩机的运行模式影响及区域电力系统的并网情况，能够提高计算方法的通用性。
-
公开(公告)号：CN110110762A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910313595.9
申请日：2019-04-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种计及雷击情况的基于PDT-SVM暂降源辨识方法，包括：1、样本特征向量计算，每个样本数据由包含5个特征值的列向量组成；2、调用粒子群聚类优化算法对每个节点处样本进行最优二分类划分，一直到只包含一种暂降类型数据为止；3、对于每个节点，以最优二分类样本数据作为二分类节点SVM分类器的训练数据，训练PDT-SVM分类模型。经综合比较，本发明在特征提取能力上具有更高的优越性，在包含雷击在内的暂降类型识别能力上具有更高的准确性，应用价值和前景巨大。
-
公开(公告)号：CN109828184B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910047165.7
申请日：2019-01-18
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于互近似熵的电压暂降源识别方法，包括如下步骤：(1)建立样本波形库；(2)数据预处理；(3)计算待匹配波形与样本波形的互近似熵值，保留其中的最小熵值及其对应样本的信息；(4)暂降源类型识别：判断此最小熵值是否在阈值范围内，若未超出范围则判定待定结果可靠，即为待匹配波形的所属暂降类型；若超出范围则判定待匹配波形不属于波形库中任一种暂降类型。本发明在根据实测波形识别电压暂降源方面具有更高的准确率，所需采样窗口短，算法简单易于实现，在一定程度上帮助工程人员正确判断电压暂降源类型及产生原因，为治理电压暂降问题提供针对性的理论指导，应用价值和前景巨大。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.05 秒)
