一种电涡流三维减振装置

    公开(公告)号:CN108166641A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201711389095.0

    申请日:2017-12-21

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: E04B1/98 E01D21/00

    CPC分类号: E01D21/00 E04B1/98

    摘要: 本发明提供一种电涡流三维减振装置,该减振装置包括箱体、连接螺孔A、转轴、扭力弹簧、外层球体、中层球体、内层球体、附加质量块A、附加质量块B、连接螺孔B、内层球体扇叶、内层球体底座、中层球体扇叶、中层球体底座、外层球体扇叶、外层球体底座。当结构发生振动时,首先由附加质量块、扭力弹簧和各个球体组成的TMD阻尼器进行能量转移,减小结构振动;其次,在TMD阻尼器工作过程中,由导体与永磁体相对运动产生的电涡流阻尼来耗散能量。该装置利用球体嵌套,实现附加质量块的三维运动;通过设置不同的球体材料,利用电涡流阻尼进行能量耗散,实现多维减振。通过调整扭力弹簧刚度以及附加质量块质量,可对减振装置的使用频率范围进行调节。

    一种大跨度高铁桥梁伸缩缝智能监测方法

    公开(公告)号:CN111256924B

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202010152609.6

    申请日:2020-03-06

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01M5/00 G01D21/02 E01D19/06

    摘要: 本发明公开了一种大跨度高铁桥梁的伸缩缝智能监测方法,在对大跨度桥梁伸缩缝长期监测的基础上,通过引入机器学习这一技术,分别建立环境荷载参数、列车荷载参数与伸缩缝处结构响应之间的映射关系,进而预测两种激励下伸缩缝处结构响应,实时掌握伸缩缝的工作状态,以提高大跨度高铁桥梁的运营安全性。与现有的伸缩缝监测技术相比,本发明通过引入机器学习及评估指标,提升了伸缩缝服役状态异常预警的时效性和准确性。本发明中的伸缩缝智能监测方法可为高铁桥梁的安全运营带来巨大价值。

    一种电涡流三维减振装置

    公开(公告)号:CN108166641B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201711389095.0

    申请日:2017-12-21

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: E04B1/98 E01D21/00

    CPC分类号: E01D21/00 E04B1/98

    摘要: 本发明提供一种电涡流三维减振装置,该减振装置包括箱体、连接螺孔A、转轴、扭力弹簧、外层球体、中层球体、内层球体、附加质量块A、附加质量块B、连接螺孔B、内层球体扇叶、内层球体底座、中层球体扇叶、中层球体底座、外层球体扇叶、外层球体底座。当结构发生振动时,首先由附加质量块、扭力弹簧和各个球体组成的TMD阻尼器进行能量转移,减小结构振动;其次,在TMD阻尼器工作过程中,由导体与永磁体相对运动产生的电涡流阻尼来耗散能量。该装置利用球体嵌套,实现附加质量块的三维运动;通过设置不同的球体材料,利用电涡流阻尼进行能量耗散,实现多维减振。通过调整扭力弹簧刚度以及附加质量块质量,可对减振装置的使用频率范围进行调节。

    一种大跨度高铁桥梁伸缩缝智能监测方法

    公开(公告)号:CN111256924A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010152609.6

    申请日:2020-03-06

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01M5/00 G01D21/02 E01D19/06

    摘要: 本发明公开了一种大跨度高铁桥梁的伸缩缝智能监测方法,在对大跨度桥梁伸缩缝长期监测的基础上,通过引入机器学习这一技术,分别建立环境荷载参数、列车荷载参数与伸缩缝处结构响应之间的映射关系,进而预测两种激励下伸缩缝处结构响应,实时掌握伸缩缝的工作状态,以提高大跨度高铁桥梁的运营安全性。与现有的伸缩缝监测技术相比,本发明通过引入机器学习及评估指标,提升了伸缩缝服役状态异常预警的时效性和准确性。本发明中的伸缩缝智能监测方法可为高铁桥梁的安全运营带来巨大价值。