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公开(公告)号:CN113509896A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110855162.3
申请日:2021-07-26
申请人: 东南大学
摘要: 本发明提供一种有机固废鼓泡流化床气化全流场温度在线测量装置和方法,测量装置应用于有机固废鼓泡流化床反应系统,有机固废鼓泡流化床反应系统包括反应器和加热炉体,反应器设置在加热炉体中;测量装置包括测温单元,测温单元包括测温管、热电偶和温控模块,热电偶的一端位于测温管中且可在测温管中沿测温管的长度方向移动,热电偶的另一端与温控模块连接;测温管固定设置在反应器中并沿反应器的高度方向布设;还包括高度标尺,高度标尺设置在反应器的外侧并沿反应器的高度方向布设。本发明的有机固废鼓泡流化床气化全流场温度在线测量装置和方法,可测量流化床不同高度的温度信息,提高温度测量的准确性。
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公开(公告)号:CN116515509A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310407039.4
申请日:2023-04-17
申请人: 东南大学
摘要: 本发明公开了一种热转化回收废旧风机叶片玻璃纤维的装置及方法,涉及有机固废热解技术领域,解决了现有热回收方案中不能连续进料、能耗高和产物应用降级的技术问题,其技术方案要点是热解单元利用进料斗和螺旋绞龙实现废旧风机叶片连续进料下热分解,生成热解油气和热解固体;残炭氧化单元进一步热解固体中的残炭完全氧化得到无机固体,将其收集经风力分选器分选回收干净的玻璃纤维;集油洗气单元和无机固体收集单元回收产物余热降低装置能耗,从而实现废旧风机叶片树脂基体和玻璃纤维的彻底分离并回收玻璃纤维,降低了废旧风机叶片热回收的能耗,减少二次污染,提升产物品质。
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公开(公告)号:CN116496803A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310407063.8
申请日:2023-04-17
申请人: 东南大学
摘要: 本发明公开了一种风机叶片高聚物快速热解提质酚类化学品的装置及方法,涉及有机固废热解技术领域,解决了现有废旧风机叶片快速热解工艺生产的热解油应用范围小的技术问题,其技术方案要点是包括热解单元、外敷加热器、液氮冷凝罐、蒸馏器和洗气室。热解单元用于加热使风机叶片高聚物在惰性气氛下热分解,热解油气出口与液氮冷凝罐相连以收集热解油;收集的热解油被送至蒸馏器常压梯级蒸馏提质酚类化学品;外敷加热器为包覆L形变径石英反应器的软性加热器,用于避免热解油冷凝粘附在反应器内壁。本发明在结合现有管式炉设备快速热解并提质酚类化学品,实现工艺参数优化、减少二次污染并有效提升产物价值。
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公开(公告)号:CN113512433A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110855126.7
申请日:2021-07-26
申请人: 东南大学
摘要: 本发明提供一种生物质热解气化实时监测和颗粒温度测量装置及方法,生物质热解气化实时监测和颗粒温度测量装置应用于生物质热解气化系统,所述生物质热解气化系统包括反应器,反应器中放置有生物质颗粒;所述生物质热解气化实时监测和颗粒温度测量装置包括测温单元,所述测温单元包括热电偶和温控模块,所述热电偶的一端插入所述生物质颗粒中,热电偶的另一端与温控模块连接。本发明的生物质热解气化实时监测和颗粒温度测量装置与方法,可以在热解气化过程中实时监测生物质颗粒内部的传热过程。
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公开(公告)号:CN113657591A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110860387.8
申请日:2021-07-26
申请人: 东南大学
摘要: 本发明提供一种生物质焦气化反应特性的预测方法,包括以下步骤:步骤10)采集生物质焦气化反应的训练数据;步骤20)建立包含输入层、隐含层和输出层的BP神经网络模型,所述BP神经网络模型的输入参数为制焦温度、焦样比表面积和气化时间,输出参数为焦转化率;步骤30)采用训练数据训练所述BP神经网络模型,并采用粒子群优化算法优化BP神经网络模型,得到高预测精度的BP神经网络模型;步骤40)利用高预测精度的BP神经网络模型,预测得到生物质焦气化反应的焦转化率。本发明生物质焦气化反应特性的预测方法,能够对生物质焦空气气化反应过程进行高吻合度模拟,可准确预测生物质焦气化反应特性。
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公开(公告)号:CN114065660A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111246042.X
申请日:2021-10-25
申请人: 东南大学
IPC分类号: G06F30/28 , G16C20/10 , G16C10/00 , G01D21/02 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种流化床空气气化反应动力学在线测试与分析方法,包括以下步骤:将原料投入流化床反应器进行气化反应,气化产物经净化处理后,经煤气分析仪在线测量气体体积分数,并输出在线气体实时分布数据;基于在线气体实时分布数据计算拟合参数,利用多种动力学模型对拟合参数进行拟合,筛选出拟合度最高的动力学模型,输出动力学参数;利用多种反应机理模型对拟合参数进行拟合,寻找计算得到的动力学参数与前一步获得的动力学参数最相近的反应机理模型,输出反应机理模型。本发明克服了热重分析仪或自制固定床上进行空气气化动力学研究的难题,能够直接获得某个产物的析出行为及其相对应的动力学参数。
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公开(公告)号:CN113539384A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110860381.0
申请日:2021-07-26
申请人: 东南大学
IPC分类号: G16C20/10 , G16C10/00 , G06F30/28 , G01K7/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
摘要: 本发明提供一种固体废弃物热解气化颗粒内温度实时测量与拟合方法,包括以下步骤:步骤10)通过固体废弃物颗粒热解气化实验,测得实验结果特征;步骤20)采用数值模拟软件对固体废弃物颗粒热解气化过程进行建模,得到热解气化模型;步骤30)利用热解气化模型模拟固体废弃物颗粒热解气化过程,得到模拟结果特征;步骤40)将实验结果特征和模拟结果特征进行对比,求取实验结果特征和模拟结果特征的关联度;如果关联度大于预设阈值,则将热解气化模型用于预测固体废弃物热解气化过程中的颗粒特征;否则,优化热解气化模型,执行步骤30)。本发明方法建立固体废弃物热解气化模型,可对固废热解气化过程中固体废弃物颗粒特征进行准确预测。
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公开(公告)号:CN113657591B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202110860387.8
申请日:2021-07-26
申请人: 东南大学
IPC分类号: G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/214 , G01N25/12
摘要: 本发明提供一种生物质焦气化反应特性的预测方法,包括以下步骤:步骤10)采集生物质焦气化反应的训练数据;步骤20)建立包含输入层、隐含层和输出层的BP神经网络模型,所述BP神经网络模型的输入参数为制焦温度、焦样比表面积和气化时间,输出参数为焦转化率;步骤30)采用训练数据训练所述BP神经网络模型,并采用粒子群优化算法优化BP神经网络模型,得到高预测精度的BP神经网络模型;步骤40)利用高预测精度的BP神经网络模型,预测得到生物质焦气化反应的焦转化率。本发明生物质焦气化反应特性的预测方法,能够对生物质焦空气气化反应过程进行高吻合度模拟,可准确预测生物质焦气化反应特性。
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公开(公告)号:CN118217901A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410327209.2
申请日:2024-03-21
申请人: 东南大学
IPC分类号: B01J19/00 , C01B32/164 , B82Y40/00 , B01J4/00 , B01J6/00
摘要: 本发明涉及一种催化剂连续流转的废塑料制碳纳米管联产氢的系统和方法,系统包括熔融进料装置,热解装置,沿竖直方向依次连接的气相沉积装置、冷却装置、设有催化剂补充机构的补充室和固相产物收集室,升降组件及气相产物处理系统;气相沉积装置包括通过活动隔板隔开的反应腔和换料腔,反应腔内设有当前反应催化剂;升降组件的驱动杆沿竖直方向由下至上依次穿设于固相产物收集室、补充室、冷却装置和换料腔,能带动双层料板上下升降;双层料板具有两个分别放置反应后附着有碳纳米管产物的当前反应催化剂以及备用催化剂的放料位;反应腔、换料腔、固相产物收集室内分别设有推料机构。本发明实现了催化生成碳产物联产氢的高效持续运行。
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