-
公开(公告)号：CN115209554A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210729292.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络切片与NOMA的车联网半正定资源分配方法。首先，基站依据各V2I切片组的QoS指标传输速率，利用静态频谱资源池对各V2I切片组的时频资源块RB分配进行初始化，同时，基站根据上一SPS周期内各V2I切片组的数据传输速率，利用动态频谱资源池对当前SPS周期内各V2I切片组的RB分配进行调整，在考虑各V2I切片组公平性的同时，最大化V2I用户的传输能效。此外，假定V2I切片组与车辆与车辆通信V2V NOMA簇的频谱共享模式已知，在考虑V2I切片组干扰的情况下，采用分布式迭代算法获取各V2V NOMA簇内的V2V Tx用户的最优功率控制。将网络切片与NOMA应用于车联网广播通信下行链路场景中，在确保V2I用户服务QoS的基础上，获取V2I用户与V2VTx用户传输能效方面的提升。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115190544B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210805504.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/24 , H04W28/22 , H04L41/0893 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种基于QoS的车联网网络切片与NOMA分簇联合优化方法，首先，基站在根据各V2I用户服务类型的QoS指标传输速率将同一服务QoS等级的V2I用户归并于同一切片组，同一V2I切片组内的各V2I用户可在当前SPS周期内实现时频资源块的共享。同时，V2V用户通过建立V2V NOMA簇与V2I切片组共享频谱资源。为克服车辆高速移动性所带来的的CSI无法获取问题，基站采用基于地理位置的V2V用户分簇方法以提升NOMA多用户检测技术SIC的解码有效性。此外，基站根据V2I切片组与V2V NOMA簇的位置关系，实现V2V NOMA分簇与V2I切片组的频谱资源匹配共享的联合优化。本发明将网络切片分组方法与NOMA应用于车联网广播通信下行链路场景中，为车联网信道快速时变场景下的QoS服务设计提供了新思路。
-
公开(公告)号：CN114861391A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210308466.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了协同式自适应巡航控制车辆的微观模拟方法，该方法通过构建协同式自适应巡航控制CACC微观模型，完成CACC车辆的微观模拟；所述CACC微观模型的构建步骤如下：步骤1：确定CACC车队的组合逻辑；步骤2：确定CACC车队的消散逻辑；步骤3：确定CACC车辆的换道行为控制；步骤4：确定CACC车辆的速度与加速度控制。本发明为协同式自适应巡航控制车辆的微观模拟提供一套完整的方法，并考虑到该方法在未来交通领域的应用，为协同式自适应巡航控制车辆的相关研究提供基础。
-
公开(公告)号：CN115209554B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210729292.7
申请日：2022-06-24
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/542 , H04W72/566 , H04W4/44 , H04W4/46
Abstract: 本发明提供一种基于网络切片与NOMA的车联网半正定资源分配方法。首先，基站依据各V2I切片组的QoS指标传输速率，利用静态频谱资源池对各V2I切片组的时频资源块RB分配进行初始化，同时，基站根据上一SPS周期内各V2I切片组的数据传输速率，利用动态频谱资源池对当前SPS周期内各V2I切片组的RB分配进行调整，在考虑各V2I切片组公平性的同时，最大化V2I用户的传输能效。此外，假定V2I切片组与车辆与车辆通信V2V NOMA簇的频谱共享模式已知，在考虑V2I切片组干扰的情况下，采用分布式迭代算法获取各V2V NOMA簇内的V2V Tx用户的最优功率控制。将网络切片与NOMA应用于车联网广播通信下行链路场景中，在确保V2I用户服务QoS的基础上，获取V2I用户与V2VTx用户传输能效方面的提升。
-
公开(公告)号：CN114861391B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210308466.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了协同式自适应巡航控制车辆的微观模拟方法，该方法通过构建协同式自适应巡航控制CACC微观模型，完成CACC车辆的微观模拟；所述CACC微观模型的构建步骤如下：步骤1：确定CACC车队的组合逻辑；步骤2：确定CACC车队的消散逻辑；步骤3：确定CACC车辆的换道行为控制；步骤4：确定CACC车辆的速度与加速度控制。本发明为协同式自适应巡航控制车辆的微观模拟提供一套完整的方法，并考虑到该方法在未来交通领域的应用，为协同式自适应巡航控制车辆的相关研究提供基础。
-
公开(公告)号：CN115190544A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210805504.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04W28/24 , H04W28/22 , H04L41/0893 , H04W4/40 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W16/10 , H04W16/14 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种基于QoS的车联网网络切片与NOMA分簇联合优化方法，首先，基站在根据各V2I用户服务类型的QoS指标传输速率将同一服务QoS等级的V2I用户归并于同一切片组，同一V2I切片组内的各V2I用户可在当前SPS周期内实现时频资源块的共享。同时，V2V用户通过建立V2V NOMA簇与V2I切片组共享频谱资源。为克服车辆高速移动性所带来的的CSI无法获取问题，基站采用基于地理位置的V2V用户分簇方法以提升NOMA多用户检测技术SIC的解码有效性。此外，基站根据V2I切片组与V2V NOMA簇的位置关系，实现V2V NOMA分簇与V2I切片组的频谱资源匹配共享的联合优化。本发明将网络切片分组方法与NOMA应用于车联网广播通信下行链路场景中，为车联网信道快速时变场景下的QoS服务设计提供了新思路。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.015 seconds)
