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公开(公告)号：CN116822370A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310847303.6
申请日：2023-07-11
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了数据驱动下风电集群超短期出力预测方法，该方法包括：考虑风电集群风力资源的时空分布特性，以风速预测数据为训练样本，采用卷积神经网络获取降维后的特征序列，利用长短期记忆(LSTM)网络模型实现兼具快速性和准确性的时序风速信息预测；计及风电场的尾流效应及其边界补偿，构建基于3D‑Frandsen尾流模型，并以风轮面等效风速实现各风电机组功率的解耦计算。本发明提出的方法通过引入风速预测数据驱动的LSTM网络模型实现了风电集群超短期出力的高精度预测。此外，本发明还验证了在进行风电集群出力预测时计及风电机组间尾流效应并进行边界补偿的必要性，为风电集群日内实时调控奠定了边界参数基础。
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公开(公告)号：CN116822370B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310847303.6
申请日：2023-07-11
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了数据驱动下风电集群超短期出力预测方法，该方法包括：考虑风电集群风力资源的时空分布特性，以风速预测数据为训练样本，采用卷积神经网络获取降维后的特征序列，利用长短期记忆(LSTM)网络模型实现兼具快速性和准确性的时序风速信息预测；计及风电场的尾流效应及其边界补偿，构建基于3D‑Frandsen尾流模型，并以风轮面等效风速实现各风电机组功率的解耦计算。本发明提出的方法通过引入风速预测数据驱动的LSTM网络模型实现了风电集群超短期出力的高精度预测。此外，本发明还验证了在进行风电集群出力预测时计及风电机组间尾流效应并进行边界补偿的必要性，为风电集
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公开(公告)号：CN115775107A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211510501.5
申请日：2022-11-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑连锁故障的电网信息物理系统风险评估方法，属于电力能源领域，包括如下内容：首先说明电力系统连锁故障演化机理，建立基于分段函数形式的电力线路运行可靠性模型；然后，建立基于马尔可夫链方法的电力系统连锁故障概率指标、基于严重度函数的电力系统连锁故障后果指标以及基于模糊层次分析法的电力系统连锁故障综合后果指标；进而，根据可靠性评估中确定性方法，提出一种考虑稳控业务可靠性的电力系统连锁故障分析方法；最后，在实例系统中验证所提方法的可行性和合理性；本发明可以为电力系统运行人员提供准确的参考，降低电力系统发生连锁故障的可能性及灾难发生的后果。
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公开(公告)号：CN115694904A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211193174.5
申请日：2022-09-28
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的移动目标防御方法、设备及存储介质，涉及电力系统攻击防御技术领域，利用设计的虚假数据注入攻击构建攻击场景库,用于对强化学习智能体训练；对系统母线进行倒闸操作，将母线、负荷、发电机组接至备用母线来改变电力系统的拓扑结构，从而添加防御动作；基于状态估计模型及坏数据监测系统评估对虚假数据注入攻击的检测率；训练并更新强化学习智能体，依据当前状态及奖励对智能体的参数进行更新；循环以上步骤，直到强化学习应对攻击场景库时的检测率收敛；基于训练完成的强化学习智能体，生成防御策略，操作员依据防御策略对电力系统进行操作。
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公开(公告)号：CN118868101A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410914686.9
申请日：2024-07-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/00 , H02J9/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑负荷时空迁移的5G基站与配电网协同优化运行方法,涉及电力系统技术领域，从时间维度上，对计及通信业务的基站备用储能可调度容量进行分析，研究基站备用储能参与配电网需求响应的基站负荷时间迁移方法；从空间维度上，基于用户与基站的不同时空分布特性，结合基站休眠技术，研究考虑用户‑基站接入关系的基站负荷空间迁移优化方法；建立5G基储能分层调度架构，综合基站负荷时间迁移方法、基站负荷空间迁移优化方法，建立考虑负荷时空迁移的基站与配电网协同优化架构，设置空间‑时间迁移的两阶段优化目标函数和约束条件并建立考虑负荷时空迁移的5G基站与配电网协同优化运行模型。提升配电网与5G基站的运行经济性与稳定性。
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公开(公告)号：CN115841177A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211510502.X
申请日：2022-11-29
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法。属于电力能源领域，包括如下内容：获取配电网应对故障的弹性响应能力及故障后的恢复能力，建立极端事件下韧性配电网系统性能模型；分析各阶段系统韧性曲线变化趋势，并结合故障下系统失负荷量，构建极端事件下配电网韧性量化指标；考虑延迟型数据负载灵活调控能力，建立数据负载时空转移模型；为了应对小概率‑高损失极端事件给配电网带来的损失，从提升配电网生存力角度建立计及储能与数据负载时空灵活调控的鲁棒优化模型；通过实例验证鲁棒优化方案的合理性与可行性。本发明考虑了小概率‑高损失的极端事件对配电网规划的影响，为电网规划人员提供理论指导，提升规划方案的可靠性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115765014A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211510526.5
申请日：2022-11-29
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种计及信息物理耦合的配电网储能与数据中心规划方法，属于电力能源领域，包括如下内容：首先基于配电网信息物理耦合机理，对配电网中分布式光伏、储能进行建模；进而，考虑配电网中数据中的需求响应能力，建立数据中心物理模型并提出数据负载灵活调控策略；考虑综合利用分布式储能调节特性及数据中心数据负载时空转移潜力，协同规划物理侧储能配置、数据负载时空转移方式以及信息侧通信网络拓扑，提出计及信息物理耦合的配电网融合规划模型，实现规划成本最小化并优化配电网通信拓扑；最后通过实例验证融合规划方案的经济性与实际运行效果。
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公开(公告)号：CN115719957A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211510518.0
申请日：2022-11-29
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种应对电压越限的配电信息物理系统协同规划方法，属于电力能源领域，包括如下内容：首先基于配电信息物理系统总体架构，说明信息物理跨层交互方式；进而，针对配电网中高比例分布式电源接入时电压越限情况，提出储能分布式控制方法；通过分布式储能功率和电压调节特性，协同规划物理侧储能配置和通信侧网络拓扑，实现配电网功率和电压调节；最后考虑不同通信拓扑规划方案在实际运行中的控制效果，避免规划方案过度投资或投资不足，结合配电网实际发展情况，计及光伏、负荷不确定性并考虑信息和物理系统的耦合性，在规划阶段考虑运行和更多的技术限制条件，解决了传统规划方案物理和信息设备独立配置的经济性、可靠性不足问题。
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