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公开(公告)号：CN109636146A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811432428.8
申请日：2018-11-28
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06K9/6218 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用户需求响应潜力画像方法，包括通过数据挖掘，充分提取用户在不同时间尺度下的用电特征，形成指标评价体系；对负荷特性指标进行去量纲化和归一化处理；分别求得轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的指标客观权重；结合加权后的指标评价体系，根据逼近理想解排序方法得到用户轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的综合潜力量化值；利用近邻传播算法，按照用户综合潜力量化值进行聚类，将用户细分为不同特征群，实现对用户需求响应潜力的画像。本发明可适用于具体实施需求响应时确定某一特征群的用户适合参与的需求响应类型，同时能够针对需求响应措施筛选出符合要求的用户，为需求响应的评估和实施提供了可靠的依据。
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公开(公告)号：CN108732407A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810198353.5
申请日：2018-03-12
申请人： 东南大学
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明公开了一种基于整流分压滤波的交流电压测量电路，该电路包括桥式全波整流电路模块、分压电路模块、保护电路模块以及RC滤波电路模块，待测量的交流电压经桥式全波整流电路整流后转换为直流电压，然后进入分压电路模块进行分压，再经过RC滤波电路模块进行滤波处理，后经保护电路输出。本发明可将输入的高等级交流电压电压经过处理后得到平稳的，适合弱电测量的直流电压，且保持稳定的转换比例系数。由输出端采集的直流电压数值可方便推算所测交流电压值。且电路简洁，成本低，测量范围较广且精度较高，对于交流输入端影响小，对于输出端有安全电压保护。
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公开(公告)号：CN114123250B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111524405.1
申请日：2021-12-14
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开变频空调参与电力系统一次调频控制策略及频率恢复方法，调频控制策略包括以下步骤：S1:变频空调调频容量预估；S2:根据变频空调调频容量的上下限，变频空调控制下垂控制系数计算，调节变频空调功率；S3:调频结束状态恢复。本发明调频控制策略将变频空调负荷作为电力系统一次调频的重要资源，基于下垂控制设计相应的控制器，使得可控变频空调负荷在一次调频时能够发挥良好的作用，同时，对用户舒适度影响小，通过最大控制时间的控制优先级设计和调频结束后的状态恢复实现工作频率逐步恢复，对电网击小，调频效果良好。
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公开(公告)号：CN110852597A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911081112.3
申请日：2019-11-07
申请人： 东南大学 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的用电高峰时段居民负荷占比计算方法，步骤是：调用居民负荷数据，建立生成对抗网络的样本数据组：定义生成对抗网络的基本框架结构；基于真实数据训练判别器模型D；通过训练生成模型G生成假数据，并且代入判别器模型D进行二分判断；用二分结果训练生成模型G；重复训练过程直到达到纳什平衡；检查生成数据的生成准确性，判断训练收敛结果；基于已训练的优化的生成模型G，根据目标居民用户数量生成居民用电负荷数据；与全网用电负荷相比，计算高峰时段居民负荷在全网负荷中的占比。此种方法可完成对于居民用电负荷数据的仿真，有效地产生按照原样本数据分布的仿真居民用电负荷数据。
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公开(公告)号：CN114123250A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111524405.1
申请日：2021-12-14
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开变频空调参与电力系统一次调频控制策略及频率恢复方法，调频控制策略包括以下步骤：S1:变频空调调频容量预估；S2:根据变频空调调频容量的上下限，变频空调控制下垂控制系数计算，调节变频空调功率；S3:调频结束状态恢复。本发明调频控制策略将变频空调负荷作为电力系统一次调频的重要资源，基于下垂控制设计相应的控制器，使得可控变频空调负荷在一次调频时能够发挥良好的作用，同时，对用户舒适度影响小，通过最大控制时间的控制优先级设计和调频结束后的状态恢复实现工作频率逐步恢复，对电网击小，调频效果良好。
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公开(公告)号：CN110852597B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201911081112.3
申请日：2019-11-07
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的用电高峰时段居民负荷占比计算方法，步骤是：调用居民负荷数据，建立生成对抗网络的样本数据组：定义生成对抗网络的基本框架结构；基于真实数据训练判别器模型D；通过训练生成模型G生成假数据，并且代入判别器模型D进行二分判断；用二分结果训练生成模型G；重复训练过程直到达到纳什平衡；检查生成数据的生成准确性，判断训练收敛结果；基于已训练的优化的生成模型G，根据目标居民用户数量生成居民用电负荷数据；与全网用电负荷相比，计算高峰时段居民负荷在全网负荷中的占比。此种方法可完成对于居民用电负荷数据的仿真，有效地产生按照原样本数据分布的仿真居民用电负荷数据。
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公开(公告)号：CN220302266U
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202321712301.8
申请日：2023-06-30
申请人： 东南大学成贤学院
摘要： 本实用新型涉及风力叶片维护技术领域，特别是涉及一种风力叶片维护装置，包括维护组件，维护组件设置在叶片本体的内部；维护组件包括风管、安装座和加热箱；安装座的顶部和底部分别与叶片本体的上下两侧固定安装；加热箱垂直安装在安装座的侧面，并朝向叶片本体延伸的方向设置；加热箱上设置配套的风机；风管设置在加热箱的一侧，并朝向叶片本体延伸的方向设置；风管上预设多个出气孔，风机将被加热箱加热的空气沿着风管输送，并通过出气孔向叶片本体吹出，对叶片本体加热除冰。本实用新型通过加热棒加热，在风机的作用下，带动气体流动，将叶片本体加热除冰；风机运行时，被加热的气体在叶片内循环流动，有利于减少热量损失，提高加热除冰效率。
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