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公开(公告)号：CN110852597A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911081112.3
申请日：2019-11-07
申请人： 东南大学 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的用电高峰时段居民负荷占比计算方法，步骤是：调用居民负荷数据，建立生成对抗网络的样本数据组：定义生成对抗网络的基本框架结构；基于真实数据训练判别器模型D；通过训练生成模型G生成假数据，并且代入判别器模型D进行二分判断；用二分结果训练生成模型G；重复训练过程直到达到纳什平衡；检查生成数据的生成准确性，判断训练收敛结果；基于已训练的优化的生成模型G，根据目标居民用户数量生成居民用电负荷数据；与全网用电负荷相比，计算高峰时段居民负荷在全网负荷中的占比。此种方法可完成对于居民用电负荷数据的仿真，有效地产生按照原样本数据分布的仿真居民用电负荷数据。
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公开(公告)号：CN110852597B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201911081112.3
申请日：2019-11-07
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种基于生成对抗网络的用电高峰时段居民负荷占比计算方法，步骤是：调用居民负荷数据，建立生成对抗网络的样本数据组：定义生成对抗网络的基本框架结构；基于真实数据训练判别器模型D；通过训练生成模型G生成假数据，并且代入判别器模型D进行二分判断；用二分结果训练生成模型G；重复训练过程直到达到纳什平衡；检查生成数据的生成准确性，判断训练收敛结果；基于已训练的优化的生成模型G，根据目标居民用户数量生成居民用电负荷数据；与全网用电负荷相比，计算高峰时段居民负荷在全网负荷中的占比。此种方法可完成对于居民用电负荷数据的仿真，有效地产生按照原样本数据分布的仿真居民用电负荷数据。
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公开(公告)号：CN109784594B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201711103360.4
申请日：2017-11-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司电力科学研究院 , 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 一种考虑风险价值的售电商可调负荷决策方法及系统，包括：采集各可调负荷用户的历史需求响应信息以及预测的市场电价；基于所述采集到的历史需求响应信息、预测市场电价信息和预先构建的售电商可调负荷决策模型得到售电商可调负荷决策方案；所述售电商可调负荷决策模型包括用户响应偏差的风险价值和市场电价预测的风险价值。本发明提供的技术方案，降低了售电商采用可调负荷作为备用的收益风险，有益于可调负荷决策方案的推广与实施。
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公开(公告)号：CN117314268A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311146819.4
申请日：2023-09-06
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/067 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于归一化流的新能源场景生成方法及系统，首先收集来自多个数据源的数据，输入历史能源产量数据、历史负荷数据及对应时间的多点气象数据；所述多点气象数据反应各个季节和天气条件情况；所述历史能源产量数据与历史负荷数据分别反应新能源供应情况与电力消耗情况；再对数据进行预处理，提高数据质量；随后建立归一化流模型并对模型进行训练，最后利用训练完成的归一化流模型，输入测试集中的预测气象数据，生成多类新能源处理场景集。本方法充分利用了模型的深层结构，使得生成的场景能够更准确地逼近实际观测数据的分布，提高了生成场景的逼真程度，为能源规划、系统运行分析等领域提供准确、多样、实用的场景数据支持。
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公开(公告)号：CN116154835A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211089946.0
申请日：2022-09-07
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种改进的AC/DC潮流交替迭代算法，涉及柔性直流输电领域，具体涉及一种基于MMC换流站的交流直流迭代算法。传统交替潮流方法涉及额外的迭代步骤，即直流平衡母线或下垂母线迭代SBI/DBI，且需要多次对交流网络进行迭代，计算负担大。本发明提出了一种改进的AC/DC潮流交替迭代算法，通过在PCC节点使用更准确的估计功率注入，减少总体迭代次数；利用直流潮流计算结果估计换流站损耗，省去了传统交替迭代法中的SBI/DBI步骤；在整体迭代中利用直流潮流计算结果计算交流侧有功注入，将交流潮流从整个迭代循环中排除，提高了潮流计算效率，减少了潮流计算时间。
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公开(公告)号：CN115276019B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211157266.8
申请日：2022-09-22
申请人： 东南大学溧阳研究院
摘要： 本发明公开了一种基于自适应下垂控制的潮流优化方法，属于柔性直流输电领域，本发明首先在二级控制层中，系统收集稳态测量和应急信息，以最小化AC‑DC网络总损耗与最小化直流电压偏差为优化目标，再基于线性标量化方法，将所述以最小化AC‑DC网络总损耗与最小化直流电压偏差为优化目标的多目标优化问题转化为单目标优化问题，即为最优潮流结果；通过通信系统将得到最优潮流结果传输至一级控制层中，作为一级控制层中MMC换流站的自适应参数；一级控制层中的MMC换流站根据收到的自适应参数，设置其参考功率为基于最优潮流的参数值，并对注入功率进行控制。本发明在不影响AC‑DC网络稳定性的情况下实现优化目标。
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公开(公告)号：CN109993419B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910201669.X
申请日：2019-03-18
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度方法，该方法包括：建立微网集群综合能源服务商云协同‑边缘协同优化调度模型，上层为微网集群综合能源服务商云协同中心，下层为各微网边缘协同中心；上层集群云协同中心综合考虑收益熵约束并按照全局目标优化计算微网集群面向用户需求的售电和售热功率作为决策变量，传送给下层各微网边缘协同中心；下层微网边缘协同中心依据自身局部目标，对微能源发电量和发热量做出修正；再传送给上层集群云协同中心；如此反复修正迭代，直至达到上下层都满意的协调解。本发明适应了微网集群综合能源服务商的全分布式优化特点，可实现多个微网之间的云协同‑边缘协同运行。
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公开(公告)号：CN111931977A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010582336.9
申请日：2020-06-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑电—热能传输价值投入的虚拟电厂扩展规划模型构建方法，建立了包括上层设备定容层和下层设备选址层的虚拟电厂双层协调扩展规划模型，上层考虑虚拟电厂总投资运行投入最低，并同时考虑了规划方案对下层运行投入的影响，以设备建设容量、变压器及水泵的待建设状态、与外界交互的电能、热能量为决策变量，并将决策变量传递给下层；在下层的设备选址问题中，以产生的能源传输投入、燃料投入最低为目标，并根据上层的宏观规划方案，确定下层的决策变量，即各个设备的安装地址，并将下层的决策变量与目标函数统一返回至上层，如此反复迭代，直至达到上下层都满意的协调解，从而确定虚拟电厂的扩展规划方案。
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公开(公告)号：CN111680880A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010402912.7
申请日：2020-05-13
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于冷热电三联供及地源热泵的建筑负荷特性分析方法，首先，明确建筑气候分区以及建筑类型的分类。在此基础上，针对具体的公共建筑进行模型的确定，进而进行公共建筑的逐时冷热电负荷进行模拟计算并对冷热电负荷特性进行分析。最后结合实际地区展开实证，验证了该建筑负荷特性分析方法的科学性和有效性。该建筑负荷特性分析方法可以有效地对采用冷热电三联产系统及其耦合系统的建筑进行负荷特性分析，从而更好地选取耦合系统机组以及制定运行策略。
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公开(公告)号：CN109636146A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811432428.8
申请日：2018-11-28
申请人： 东南大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06K9/6218 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用户需求响应潜力画像方法，包括通过数据挖掘，充分提取用户在不同时间尺度下的用电特征，形成指标评价体系；对负荷特性指标进行去量纲化和归一化处理；分别求得轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的指标客观权重；结合加权后的指标评价体系，根据逼近理想解排序方法得到用户轮休、错时、避峰三种需求响应方式下的综合潜力量化值；利用近邻传播算法，按照用户综合潜力量化值进行聚类，将用户细分为不同特征群，实现对用户需求响应潜力的画像。本发明可适用于具体实施需求响应时确定某一特征群的用户适合参与的需求响应类型，同时能够针对需求响应措施筛选出符合要求的用户，为需求响应的评估和实施提供了可靠的依据。
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