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公开(公告)号：CN113094516A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110457666.X
申请日：2021-04-27
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的电网监控领域知识图谱构建方法，包括如下步骤：(1)基于电网拓扑结构，构建基础的设备知识图谱；(2)基于电网监控业务的需求，确定需要补充的实体类别和数据的来源；(3)获取所需数据后，确定这些数据是作为图谱的节点、边还是属性值；(4)确定好各数据在图谱中的所属类别后，将数据存储到Neo4j图数据库中，形成的多源数据融合设备知识图谱。本发明在以往设备知识图谱的基础上融入了多源的数据，提高了图谱的覆盖率和应用范围。
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公开(公告)号：CN111291774B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494084.3
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于贝叶斯统计决策的电网事件分拣方法及其装置，属于电力系统领域。所述方法包括：在预设时间内先后发生了事件A和事件B时，判断所述事件A和所述事件B是否发生于同一个变电站的同一个设备；如果是，则将所述事件A和所述事件B归并为同一个事件；如果否，则获取所述事件A的标签属性，以及所述事件B的标签属性；根据预设规则，选择能与所述事件A视为相同事件的历史事件Ahis；基于历史事件Ahis，根据所述事件B的标签属性，判断所述事件A和所述事件B是否能归并为同一个事件。本发明利用贝叶斯统计决策理论，进一步归并警告事件，减少同源事件推送的情况，提高了监控业务处置效率。
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公开(公告)号：CN113094511A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110360402.2
申请日：2021-04-02
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明提出了一种面向电网事故分析的监控信息知识图谱构建方法及系统，包括从CIM/E文件中，以 格式开头，以 格式结束的段落为同一类实体，该段落中每一个以#字符开头的行，均可提取为一个实体，每行以制表符相间的元素为实体的属性，以@字符开头的行以制表符相间可以得到属性的名称，从CIM/E文件中提取的实体类型包括：变电站实体、间隔实体、设备实体、保护信号实体，提取的关系类型包括：从属关系、连接关系；通过对历史告警数据的统计分析，计算信号间的条件概率作为共现关系；利用Neo4j的CREATE命令在图数据库中创建节点和关系，构建监控信息知识图谱。
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公开(公告)号：CN110336375A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN110334756A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910563871.7
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网监控告警事件识别的方法、装置、终端设备和介质。该方法包括：获取电网监控的告警信息；根据告警信息初步识别告警事件，形成初步识别数据；对告警信息和初步识别数据预处理，形成训练样本集；训练样本集包括多个定义的事件；采用训练样本集对卷积神经网络模型训练，形成电网监控告警事件识别模型；采用电网监控告警事件识别模型识别监控告警事件。提高了电网监控告警信息识别为告警事件的效率和准确度，有效地减轻了电网监控业务人员的监屏能力，提高了业务人员日常监视和事故异常处置的工作效率，使得电网监控告警信息平台更好的适应电网的设备故障告警信息的数量呈现几何级增长的发展趋势。
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公开(公告)号：CN109767062A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811494581.3
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种电网任务处置方案的动态生成方法，属于任务排序技术领域。该方法步骤如下，1）接收基于告警事件生成的至少一个任务；2）基于所述任务所需处置步骤将任务拆分成多个独立的单元，并根据各单元所对应步骤之间的关联性进行关联合并成为新的单元；3）对经过步骤2）处理后的单元进行可量化的属性拆分，得到各单元的属性集合，并计算各属性集合到典型样本的欧氏距离，并将各属性集合所对应单元分别划分到与其距离最近的典型样本分组中，以此划分各单元的不同处理危机程度，优先处置危急的单元，其次处置紧急的单元，最后处置一般的单元。该方法能够极大程度的降低监控业务事件的分析复杂度，提高监控业务事件的运行效率。
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公开(公告)号：CN109767062B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811494581.3
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种电网任务处置方案的动态生成方法，属于任务排序技术领域。该方法步骤如下，1）接收基于告警事件生成的至少一个任务；2）基于所述任务所需处置步骤将任务拆分成多个独立的单元，并根据各单元所对应步骤之间的关联性进行关联合并成为新的单元；3）对经过步骤2）处理后的单元进行可量化的属性拆分，得到各单元的属性集合，并计算各属性集合到典型样本的欧氏距离，并将各属性集合所对应单元分别划分到与其距离最近的典型样本分组中，以此划分各单元的不同处理危机程度，优先处置危急的单元，其次处置紧急的单元，最后处置一般的单元。该方法能够极大程度的降低监控业务事件的分析复杂度，提高监控业务事件的运行效率。
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公开(公告)号：CN110321411A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910563074.9
申请日：2019-06-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种电网监控告警信息分类方法、系统及可读存储介质。该方法包括获取原始电网监控告警信息；将获取到的所述原始电网监控告警信息预处理，得到监控告警信息；从监控告警信息提取包含监控告警信息的监控告警事件样本，并构建训练样本库；向量化处理各监控告警事件样本中的文本信息，并得到监控告警事件样本的特征向量；根据训练样本库和监控告警事件样本的特征向量，建立机器学习模型，并获得监控告警信息的监控告警事件分类结果。本发明实施例的技术方案可以实现监控告警信息的监控告警事件自动分类，具有处理监控告警信号效率高，任务处置规范性性强的特点。
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公开(公告)号：CN110245168A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910535073.3
申请日：2019-06-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种提取电网历史告警中异常事件特征信号的方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取历史告警数据；预处理历史告警数据；基于预处理后的历史告警数据划分事件窗口；事件窗口分类；挖掘核心信号；筛选核心信号的关联信号，与核心信号一起构成电网异常事件特征信号集。本发明通过提取电网运行的历史告警数据，分析不同线路分闸、线路闪断、线路重合闸失败三个应用场景下的信号关联关系；基于关联规则挖掘算法从候选事件窗中提取核心信号集，并通过关联度、提升度计算寻找与核心信号密切相关的其他信号，构成电网异常事件发生时的特征信号集。为电网运行自动化监控，告警信号事件化归纳提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN109754158A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811494598.9
申请日：2018-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种生成对应电网运行环境下的大数据因果模型的方法，属于电网自动化调度技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取与当前电网设备运行过程中发生事件的关联因素集合；2）从关联因素集合中筛选出与事件的相关性大于预设值的高概率关联因素；3）对高概率关联因素与事件进行因果关系检测，并确定出强关联因素；4）基于强关联因素，利用贝叶斯因果网络和调控大数据生成大数据因果模型；5）将大数据因果模型和预设的经验模型进行匹配结合，生成当前电网设备的调控业务大数据因果模型。运用本发明可以直观的体现出电网设备发生缺陷事件与影响该时间的各因素之间的因果关系，方便观察者在突发情况下快速得到电网设备发生缺陷的原因。
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