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公开(公告)号：CN115563882A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211331534.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模仿学习的非实时观测有源配电网优化方法，涉及配电网优化技术领域。本发明首先根据配电网完整的历史数据，采用粒子群优化算法，对配电网的历史断面数据进行优化，获得对应历史断面的优化指令，构建最优指令库；然后，构建配电网优化的生成对抗网络模型；之后，对构建好的生成对抗网络模型进行训练，将历史断面数据输入生成器，生成优化指令，将生成指令和最优指令及其标签输入判别器，对判别器进行训练，实现对指令优秀与否的判定，将判别器对生成指令的判定结果反馈给生成器，对生成器进行反向更新，最终达到纳什均衡状态，完成训练；最后，在线应用时，将实时可以获得的量测数据输入生成对抗网络模型，输出对应的优化指令。
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公开(公告)号：CN115765013A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211509430.7
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种计及模型误差的配电网分布式光伏调压方法及装置，方法包括：对配置储能的分布式光伏，建立基于下垂控制的电压第一控制模型；对无储能配置的分布式光伏，建立基于PQ控制的电压第二控制模型；对接入配电网的各分布式光伏分别建立电压控制模型；基于电压灵敏度矩阵，建立配电网调压状态空间模型；定义模型误差影响参数，使得配电网调压状态空间模型修正为不确定形式的调压状态空间模型；引入状态反馈控制律，采用线性矩阵不等式方法对不确定形式的调压状态空间模型进行混合鲁棒控制参数的求解，得到最优控制参数矩阵；以所获得的最优控制参数矩阵对配电网分布式光伏的各逆变器进行调压控制。本发明通过传统设备与分布式电源之间的协调控制，避免配电网的馈线上发生过电压或者欠电压。
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公开(公告)号：CN116031926A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211341656.0
申请日：2022-10-28
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明提供一种配电网内光伏储能联动调控方法，涉及配电网优化领域。该配电网内光伏储能联动调控方法，首先根据配电网的拓扑及其参数，建立配电网仿真环境，能够反馈配电网状态数据；然后构建基于深度强化学习的光伏储能联动调控模型，并设定光伏储能的调控上下限；之后将历史数据输入配电网环境，联动调控模型与配电网环境交互训练，其中动作网络根据配电网以及光伏储能的状态给出调控动作，评价网络根据配电网以及光伏储能的状态和对应的光伏储能调控指令给出价值，最终达到调控指令下发后带来的价值最大，即光伏储能调控后使得配电网运行在最优状态；最后将训练好的深度强化学习模型在线应用，对光伏和储能联合调控。
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公开(公告)号：CN115864491A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211338427.3
申请日：2022-10-28
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开一种处于拓扑不明状台区态的电压灵敏度拟合方法，所述拟合方法包括以下步骤：建立功率‑电压拟合模型，采用广义回归神经网络，对台区注入功率和电压的关系进行拟合；经步骤一训练完成功率‑电压拟合模型后，获得对应功率变化量和电压变化量关系，建立电压灵敏度拟合模型；训练完成后电压灵敏度拟合模型对实时量测数据拟合获得的电压灵敏度；拟合电压灵敏度应用于在线优化，根据获得的电压灵敏度求解储能的调节量，对电压进行优化。本发明拟合方法能够在无拓扑的情况下，仅采用部分实时量测获得可控资源的电压灵敏度，根据灵敏度可以对因为分布式光伏的不确定性与波动性带来电压越限问题进行优化，优化后能够保证电压不越限。
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公开(公告)号：CN119582353A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411469281.5
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网馈线集群优化方法、系统、设备及存储介质，包括：模型参数输入，采集确定的集群参数；步骤二：根据主导节点电压水平确定分布式光伏集群的优化目标，实现面向配电网实时调控需求的集群间协调优化；馈线集群优化目标为提升配电网运行经济性和保证配电网运行安全性两类，对应的分布式光伏集群分为经济调控集群和紧急调控集群；步骤三：采集集群内各个分布式光伏场站的实时功率，根据分配原则将上层集群间协调优化获取的功率指令实时分配至集群内各分布式光伏场站。本发明以分布式光伏集群的形式协调各分布式光伏参与配电网电压控制，通过全局优化调度、馈线集群优化的多级配合实现配电网区域电压控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115146827B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210643342.X
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088 , H02J3/00 , H02J3/18 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及配电网运行技术领域，公开一种考虑量测缺失的配电网在线优化方法，包括：生成对抗网络的无监督训练，基于配电网历史运行数据学习分布式光伏功率、负荷功率和电压幅值的复杂关系，训练完成后，生成器生成配电网在不同拓扑连接关系下满足潮流约束的配电网节点功率和电压数据；判断器输出节点功率和电压数据是否为真实性样本的概率值；设计真实性损失、一致性损失和重构损失函数对生成器输入噪声进行优化，完成实时量测数据不全情况下的配电网在线状态重建；在配电网在线状态重建感知到电压越限后，通过设计真实性损失、一致性损失和相关约束条件对生成器输入进行优化，最终通过迭代计算确定分布式光伏无功控制指令，避免电压越限情况。
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公开(公告)号：CN115146827A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210643342.X
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及配电网运行技术领域，公开一种考虑量测缺失的配电网在线优化方法，包括：生成对抗网络的无监督训练，基于配电网历史运行数据学习分布式光伏功率、负荷功率和电压幅值的复杂关系，训练完成后，生成器生成配电网在不同拓扑连接关系下满足潮流约束的配电网节点功率和电压数据；判断器输出节点功率和电压数据是否为真实性样本的概率值；设计真实性损失、一致性损失和重构损失函数对生成器输入噪声进行优化，完成实时量测数据不全情况下的配电网在线状态重建；在配电网在线状态重建感知到电压越限后，通过设计真实性损失、一致性损失和相关约束条件对生成器输入进行优化，最终通过迭代计算确定分布式光伏无功控制指令，避免电压越限情况。
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公开(公告)号：CN115065064A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210649669.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电压控制技术领域，公开了一种深度强化学习的馈线‑台区两阶段电压优化方法，包括考虑电压越限风险的馈线电压优化：在10kv馈线系统以τ为时间尺度进行概率最优潮流计算，得到将馈线电压的安全运行风险降至最低的馈线设备调控策略以及馈线节点电压期望值；基于馈线节点电压期望值和400V台区量测信息，将400V台区电压优化过程建立为马尔科夫决策过程MDP模型，在τ时间间隔内，以t，t
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公开(公告)号：CN109687510B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811507881.0
申请日：2018-12-11
Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性的配电网多时间尺度优化运行方法，包括：步骤1)建立min‑max‑min两阶段三层鲁棒优化调度模型，利用列约束生成算法（CCG）对鲁棒优化调度模型求解，确定最恶劣场景下的慢动作设备的操作状态；步骤2)基于灰色预测的短期预测数据，设定目标函数，结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态，建立短时间尺度下主动配电网的优化调度模型；步骤3)：基于灰色预测的超短期预测数据，综合考虑可调可控设备的操作次数和操作时间的限制，设定目标函数，结合系统运行约束条件及确定的慢动作设备的操作状态，建立超短时间尺度下主动配电网的优化调度模型，对于分布式电源高渗透率的地区能够很好保证系统的安全性。
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公开(公告)号：CN108629449B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810384664.0
申请日：2018-04-26
Abstract: 本发明公开了一种用于交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度方法，包括以下步骤：步骤10）获取源荷不确定性预测参数，建立分布型不确定性集；步骤20）获取交直流混合微网中各设备的运行成本系数和运行限值，基于步骤10）的不确定性集建立交直流混合微网的分布鲁棒式优化调度模型；步骤30）求解分布鲁棒式优化调度模型的问题：利用对偶分解法迭代求解该分布鲁棒式问题，获得交直流混合微网的鲁棒运行计划。该方法考虑到交直流混合微网中源荷不确定性的分布特性，利用概率分布函数描述源荷不确定性集，改善了传统鲁棒优化调度的保守性，制定合理的交直流混合微网的运行调度计划。
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