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公开(公告)号:CN117743989A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311320116.9
申请日:2023-10-12
申请人: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G01R31/00
摘要: 本发明提出一种基于累积量张量的电力系统同调识别及异常检测方法,包括以下步骤:S1,建立系统发电机角速度的观测矩阵;S2,建立观测量的四阶累积量张量;S3,采用累积量张量分解技术完成同调识别;S4,使用矩度量进行发电机数据异常识别。本发明利用发电机的角速度数据,计算复杂度低、计算速度快;同时利用四阶累积量张量与峰度的关系,在具有坏数据时依旧很好的完成同调识别,并能够有效检测出含有坏数据的发电机。
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公开(公告)号:CN116433089A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310381323.9
申请日:2023-04-11
申请人: 东南大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/11
摘要: 本发明公开一种基于数据驱动Koopman算子的电力系统动态可观性计算方法,属于电力系统动态和可观测性分析技术领域,包括以下步骤:建立基于系统状态变量及量测变量的电力系统动态可观测性分析模型;将所建立的动态状态可观性模型转换至增广Koopman规范坐标系中;在增广Koopman规范坐标系下构建系统的观测矩阵;使用Koopman空间下的矩阵指标计算电力系统动态可观性程度。本发明使用数据驱动Koopman算子的方法,在考虑电力系统动态模型非线性特征的同时克服了模型的不准确性,有效解决了传统线性方法的低精度问题和非线性方法的计算量过大问题,可实现对电力系统动态可观性的高效快速分析计算。
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